本文详解AI Agent概念及与传统AI工具的区别，提供扣子平台"每日热点助手"智能体的完整搭建教程。分享2大技法（精准提问、迭代反馈）和2大心法（明确目标、人机协同），强调普通人无需编程背景即可创建智能助手，自动处理任务，从根本上改变工作方式。

一、智能体（Agent）到底是啥？一句话让你明白

忘掉所有高大上的定义，我们可以这样简单地理解：

以前我们用AI，它更像一个聊天对象或查询工具，你问它答，仅此而已。

而AI Agent，则是一个能“干活”的行动者。你给它一个任务，比如“帮我整理一份市场报告”，它能像一个真正的助理，自己去上网搜索、调用工具、分析整合，最后直接交付给你一份完整的结果。

它的核心能力在于**“自主行动”和“任务执行”**，而不仅仅是跟你对话。

二、手把手，我们来搭一个超易上手的“每日热点助手”

理论说再多，不如亲手做一遍。

接下来，我们将彻底抛开复杂的业务场景，聚焦于最常用的智能体平台扣子(Coze)本身的操作界面，搭建一个上手简单又好用的“每日热点助手”。

我们的目标： 创建一个每日热点助手。它能自动追踪全网各大平台的热点资讯和关键动态，并为我们筛选、整合成一份要点清晰、内容精炼的每日热点摘要，让我们快速掌握今日最重要的信息。

第一步：创建智能体，熟悉主界面

打开扣子官网 (https://www.coze.cn/)，抖音扫码或手机号码登录后，即可进入主界面。

点击左上角的“⊕”号，进入智能体的创建页面：

点击创建后，会弹出一个窗口，要求你填写智能体的基本信息：

• Bot 名称：给你的智能体起一个独特且易于识别的名字。
• 功能描述：简要描述这个智能体的用途和核心功能。
• Bot 图标：你可以上传自己设计的图标，或者使用平台提供的AI生成图标功能，输入描述词即可自动生成。

填写完毕并确认后，你就成功创建了一个智能体的基本框架，接下来将进入更核心的配置界面。

第二步：了解智能体的核心设置界面

进入智能体设置界面后，你会看到一个功能强大的工作区。这个界面被划分为了左、中、右三栏主要区域：

左栏：“人设与回复逻辑”区

这里是描述智能体的角色身份和任务。

中栏：“编排”区

这里可以为智能体添加各种能力，增强智能体的功能。

右栏：“预览与调试”区

这里可以实时与你正在配置的智能体进行对话测试，查看其回复效果，并进行调试。包含对话输入框和回复展示区。

第三步：编写智能体的提示词

提示词是一个智能体的灵魂，你需要在这里明确告诉AI它扮演什么角色。

例如：“你是一个每日热点整理助手，擅长为用户提供每日最新资讯。”

另外，你还可以单击「自动优化提示词」，让AI大模型优化为结构化内容。

当然仅仅是使用这样的提示词，是远远不够的，我们还需要为智能体设置一个工作流：

第四步：为智能体设置工作流

在“编排”栏的“工作流”里，点击“+”号：

创建一个新的“工作流”：

注意，这里的“工作流名称”，只允许用字母、数字和下划线，而且要以字母开头。

创建好工作流后，你便进入了这样的界面：

初始界面，只有“开始”节点和“结束”节点，这两个必备节点。

点击下方“添加节点”的按钮，你可以看到数量丰富的节点和插件：

在这里，我们只需要找到两个节点：“头条搜索”插件和“大模型”节点

其中，“头条搜索”插件用来获取新闻内容，“大模型”节点用来提炼要点。

我们首先将每个节点的出入点，像下图一样连接起来：

接着，点击“开始”节点，将输入变量，设置为“keyword”，用来存放关键词：

给“头条搜索”插件的输入变量input_query，选择刚刚在“开始”节点设置好的“keywordl”

给“大模型”节点的输入变量input，选择“doc_results”

大模型选择“DeepSeek-R1/250528”，最终出来的内容效果会更好。

并在“系统提示词”里，输入如下提示词：

请从以下新闻列表中挑选10条最重要、最相关的新闻，并对每条新闻进行不超过100字的简要总结。请以清晰的列表形式输出。

在“用户提示词”里，输入“{{input}}”

再在“大模型”节点的输出里，设置一个输出变量：

最后，在“结束”节点设置如下4个变量：

这样，一条完整的“每日热点助手”工作流就创建完了！

当然，创建完成后还没结束，我们还需要先做个测试，看看运行出来的效果是不是我们一开始想要的效果。

点击画布下方的“试运行”按钮：

将一个事先准备好文章链接，输入进去，点击“试运行”：

等待片刻，工作流便运行成功了。

如果工作流没有报错，那就可以点击右上角的“发布”：

OK！

第五步：调试你的智能体

回到“每日热点助手”智能体编辑界面，在prompt里加上一句话：

当你接收到获取最新新闻的命令时，运行工作流Daily_News

搞定！

当你在“预览与调试”栏里，做测试时，可以看到它会自动调用刚刚设置好的工作流

恭喜你！你已经成功搭建了一个可以帮你整理最新资讯热点的AI Agent。这个案例虽小，但它完整地覆盖了创建智能体的所有核心界面和概念。

三、让你的智能体更好用：2个技法与2个心法

当你完成了第一个智能体，你可能想让它变得更强大、更聪明。这里，是我总结的2大技法和2大心法。

2大技法：战术层面的“术”

• 学会提问，精准表达：AI的输出质量，很大程度上取决于你的输入质量。学习如何清晰、无歧义地描述你的需求至关重要。
• 迭代与反馈，拥抱不完美：不要指望一次就能做出完美的智能体。把它当成一个“初稿”，通过不断测试、给它反馈、调整指令，来引导它逐步达到你的期望。你可以使用扣子自带的提示词工具，来专业地管理和迭代你的Prompt。

2大心法：战略层面的“道”

• 明确目标与预期：在动手前，先用笔在文档上写清楚：你到底想解决什么问题？期望得到什么结果？“好记性不如烂笔头”。

• 人机协同，优势互补：要深刻理解AI的优势（处理信息快）和局限（可能出错、缺乏常识）。把它当成助手，而不是取代者。最终的质量把关，永远在你手

  OK，现在就去试试，5 分钟拥有第一个 AI 小助手吧！

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

由于篇幅有限，⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》，扫码获取~

为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

👉大模型学习指南+路线汇总👈

我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

相信我，这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课！！