企业级大模型应用解决方案：从零到一搭建AI应用平台，小白也能轻松上手

文章介绍了针对中小微企业的企业级大模型应用解决方案，分析了现有开源工具的局限性，提出了一种支持多重主流大模型与RAG技术及AI agent深度融合的通用型AI应用管理平台。该平台解决了企业用户侧与管理侧门户分离、用户角色和权限管理、安全管理以及易用性等核心需求，为没有研发团队的中小微企业提供一站式AI服务接入能力，帮助企业安全、高效地应用大模型技术赋能业务。

编程喵酱

592人浏览 · 2025-10-16 17:34:14

编程喵酱 · 2025-10-16 17:34:14 发布

企业级

大模型应用解决方案

KE JI FU NENG

科技赋能 | 技术创新 | 引领未来

导读

未来已来，在智能时代的风口浪尖上，能否快速接入和运用AI能力成为企业发展的分水岭。网络上传播的各种开源工具大多仅适用于个人，即便有个别开源的企业级平台，要么功能厚重上手困难，要么功能不足需要辅助开发。

通过支持多重主流大模型与RAG技术以及AI agent的深度融合，我们构建了通用型AI应用管理平台，为中小微企业接入AI能力提供一站式服务。

时代背景

岁末年初，deepseek引爆大模型生态圈，各种喂饭级教程铺天盖地，各种大模型工具层出不重，大模型厂商厮杀的昏天暗地。各行各业纷纷拥抱大模型，连从事化妆行业的朋友，也关注起了大模型，人人都想在AI的浪潮下分一杯羹。B站上，抖音上涌现出N多卖AI课的培训机构和个人，大家都忙的不亦乐乎。

潮水退去，才知道谁在裸泳。

大众对于AI的追随，从狂热趋于理性。被割韭菜的，不仅有个人，也有企业。

虽然一体机打包收费，但是大家从网上下载到的很多大模型使用工具，如Cherry Studio、AnythingLLM、MaxKB、RAGFlow、FastGPT、Dify 、Open WebUI等都是免费的。开发者们八仙过海各显神通，提供了非常丰富的功能，但是各类配置错综复杂，令人眼花缭乱。

事实上，大模型多模态能力包括聊天、文生图、图生文、文生视频等，其中最常用的客服、知识库功能也是通过聊天的形式对外展示。网上传播的各类工具或平台都是以多模态能力为基础，解决最后一公里的问题。对于个人用户来说，可以满足研究学习和体验的目的，但是在企业应用场景下，几乎很难完全满足要求。

企业AI需求分析

应用范式

用户侧与管理侧门户分离

有普通用户专用的UI和管理员专用的UI，管理员负责配置、管理和维护，普通用户只负责使用。单就这一点，网上很多工具都不具备，相反，为了部署或营销方便，用户侧和管理侧UI混装在一起，使用体验很差。

用户角色和权限管理

一个企业里面不可能只有一个用户，多个用户如何共享资源，如知识库，谁来维护，权限如何分配？

安全管理

如果使用线上的大模型API，密钥怎么保存？比如用网上比较流行的AnytingLLM, Cherry Studio，诸如此类，需要每个人在本地都配置一次密钥。每个人都知道密钥，这成何体统？特别是以公司的名义申请的账号，成为公开的秘密，老板能不能接受？如果让每个员工自己申请Key，又涉及费用的问题，这种运作方式未免过于山寨。

即便本地部署deepseek, Qwen等模型，不需要使用密钥，但是敏感词过滤也是要面临的问题。

易用性

其一，很多工具都是CS架构的，需要每个用户本地安装，版本升级、配置，你确定每个用户都能整明白吗？

其二，很多开源工具，功能实在繁琐，需要配置的地方太多，对于没有专业背景或者动手能力不强的用户，一时半会也用不起来。

核心功能

综合当前网上流行的各类模型，其AI能力主要体现在如下几个方面，一般中小微企业能用到前三种能力就属于深度应用了。

1、Chat模式

通用问答，智能客服
2、RAG知识库

解决碎片化问题，提升效率和创新能力，提高安全性
3、多模态能力

文生图、图生文、文生视频等
4、工作流

根据业务场景对各种应用接口进行编排，由大模型触发回调

5、软件编码

自动生成软件代码，提高开发效率

业界解决方案

针对以上诉求，网上可以获取到的企业级解决方案，主要有以下几种：

智能一体机

硬件+ 软件打包出售，这是一个很好的创意，也有一定的市场，因为很多人不懂，所以愿意买单。有一位老兄，给出了非常客观的评价：

伪开源解决方案

有的公司通过多个账号、多个渠道推广开源的企业级解决方案，在Gitpp上面挂出来源码，留下二维码。

当你联系客服的时候，最终还是要买单，天下没有免费的午餐！

知名开源解决方案

这类方案是真的开源，比如Dify，Ragflow，功能都很强大，但是在企业落地的话，多少差点意思，比如用户管理、角色与权限控制、多租户、敏感词过滤、限流等，几乎绝大多数开源工具都没有提供，只能由软件团队做一些辅助开发。另一方面，对于一些中小微企业来说，大模型应用相关的功能又显得比较厚重，没有那么复杂的业务场景，也不需要那么丰富的功能。

不知名开源解决方案

场景细分类，传播面还没有那么广，还有很大提升空间。

无论是一体机还是开源解决方案，都存在一定的局限性。那么如何才能真正贴近用户，满足企业用户的需求？答案是自行定制开发。

现实总是那么残酷，很多中小微企业是没有软件研发团队的，特别是传统行业。如果采购的话，需要几十W的费用，毫不夸张。这对于一个中小企业，特别是小微企业，也是一笔不小的费用，在使用前景不明朗的情况下，很多老板不愿意买单。

千企解决方案

为了满足这部分客户的需求，我们开发了企业级大模型应用平台，为中小微企业提供一站式大模型服务接入能力。

平台服务对象

中小微企业，有如下特点：

1、没有软件研发团队

2、有大量的历史数据、各种文档

3、对数据安全有要求

4、想借助AI为业务赋能，如智能客服

5、预算有限

RAG逻辑架构

大模型技术

主流顶配：DeepSeek-R1 / Qwen 3 + Milvus

硬件配置要求

1、最小化安装(试用版)：

 4C16G \* 2

2、正式生产安装（基础版）

 2C4G \*1

 4C16G\*2 

 4C8G\*1

3、正式生产安装（高级集群版）

 2C4G \* 4

 4C8G\*7

 4C16G \* 2

效果展示

上传文档前，文件列表为空

以普通用户身份向大模型提问，大模型回答不知道

以管理员身份通过大模型后台管理系统，提交相关文件

回到用户端页面，以普通用户身份再次向大模型提问相同的问题

大模型根据本地向量数据回答，与原始文件对比，回答结果完全正确，未出现任何幻觉。

大模型未来如何发展？普通人如何抓住AI大模型的风口？

※领取方式在文末

为什么要学习大模型？——时代浪潮已至

随着AI技术飞速发展，大模型的应用已从理论走向大规模落地，渗透到社会经济的方方面面。

技术能力上：其强大的数据处理与模式识别能力，正在重塑自然语言处理、计算机视觉等领域。
行业应用上：开源人工智能大模型已走出实验室，广泛落地于医疗、金融、制造等众多行业。尤其在金融、企业服务、制造和法律领域，应用占比已超过30%，正在创造实实在在的价值。

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未来大模型行业竞争格局以及市场规模分析预测:

同时，AI大模型技术的爆发，直接催生了产业链上一批高薪新职业，相关岗位需求井喷：
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