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前言

机器学习

图像分类

自然语言处理

强化学习

生成对抗网络

迁移学习

选题迷茫

选题的重要性

更多选题指导

最后 

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前言

    📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

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更多选题指导:

        最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总

大家好,这里是海浪学长计算机毕设专题,本次分享的课题是

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机器学习

        机器学习方向涵盖图像分类在内的诸多研究主题，图像分类侧重运用卷积神经网络或支持向量机提升图像识别精度，文本处理侧重自然语言处理任务如情感分析运用朴素贝叶斯或长短期记忆网络解读语义，强化学习侧重通过与环境交互学习最优策略采用Q‑learning或深度强化学习算法实现任务自动化，预测建模侧重基于历史数据构建回归或时间序列模型预测未来趋势，生成对抗网络侧重训练生成与判别网络合成高质量数据采用GAN或深度卷积GAN技术，迁移学习侧重借用预训练模型在新任务上精调以减少训练数据需求，异常检测侧重识别数据中罕见或异常模式采用孤立森林或自编码器方法探索异常样本特征。

图像分类

        图像分类方向提供丰富毕业设计题目，基于卷积神经网络的图像分类聚焦构建与训练深层卷积模型提升识别率，迁移学习在图像分类中聚焦应用预训练网络进行微调以节省标注成本，小样本学习聚焦在样本稀缺条件下设计原型网络或孪生网络以实现稳健分类，多标签图像分类聚焦处理每幅图像对应多个语义标签采用多标签网络架构应对复杂场景，风格迁移与图像分类聚焦融合生成对抗网络或风格迁移网络改善分类表现，图像分类中的数据增强聚焦利用裁剪旋转翻转等策略扩充训练集提升泛化能力，目标检测与分类结合聚焦先行定位目标随后进行类别判定采用Faster R‑CNN或YOLO提升识别精度。

以下是相关的选题：

• 基于视频分析的车标识别方法
• 基于机器学习的气体识别系统
• 基于图像识别的生猪养殖系统
• 实体知识增强的领域识别系统
• 基于深度学习的异常目标识别
• 基于深度学习的字符识别系统
• 基于内容识别的智能导游系统
• 基于深度学习的建筑裂缝识别
• 基于深度学习的会话情感识别
• 基于人脸识别的身份认证系统
• 基于图像识别的水位监测系统
• 基于文本和图像模态的幽默识别
• 基于深度学习的行人重识别技术
• 基于深度学习的银行卡识别系统
• 基于图像识别的集装箱定位系统
• 基于上下文的维度情感识别方法
• 基于机器学习的钻井事故识别系统
• 基于图像识别的电视广告监播系统
• 基于智能视频分析的人脸识别系统
• 基于图像处理的菌落识别分析系统
• 基于增量深度学习的视频行为识别
• 基于坐姿图像识别的教学反馈系统
• 基于机器学习的钻井工况识别系统
• 基于图像识别的药房库存管理系统
• 基于深度学习的船牌自动识别系统
• 基于深度学习的无人小车目标识别
• 基于红外的手部血管识别算法系统
• 基于机器学习的恶意软件识别研究
• 基于人脸图像识别的门禁管理系统
• 基于红外图像识别的火灾探测系统
• 基于软件触发的全视频车牌识别系统
• 基于时序分析的视频行为定位与识别
• 视觉和雷达联合感知的动作识别方法
• 基于机器视觉的工业OCR识别系统
• 基于图像识别的道路划线车控制系统
• 基于U-net的医疗图像识别系统
• 基于半监督学习的命名实体识别研究
• 基于FPGA的目标识别与跟踪系统
• 基于深度学习的老年人危险行为识别
• 基于半监督学习的网络流量识别研究
• 基于图像识别技术的机械手视觉系统
• 基于对比学习的无监督行人重识别研究
• 基于图像识别的数字仪表自动校验系统
• 基于ARM的双光融合与图像识别系统
• 基于视频分析的室内跌倒行为识别研究
• 基于人手姿态模型的连续手势识别系统
• 基于深度学习的小学作文修辞手法识别
• 基于卷积神经网络的玉米叶部病害识别
• 基于图像识别的产品表面质量检测系统
• 基于FPGA的雨滴图像采集与识别系统
• 基于混沌系统和人脸识别的图像加密算法
• 基于深度学习的分段绝缘器异常识别算法
• 基于深度学习的港口溢油识别与定位系统
• 基于深度神经网络的图像识别系统与改进
• 基于深度半监督学习的植物叶片自动识别
• 基于机器学习的计算机网络图像识别系统
• 基于自监督对比学习的信号调制识别算法
• 基于深度学习的分布式人脸表情识别系统
• 基于深度学习的蓝莓品种识别研究与实现
• 基于人工智能的砂岩孔隙识别及渗透参数
• 基于深度学习的指针仪表读数识别和应用
• 基于知识蒸馏的大规模命名实体识别系统
• 基于深度学习的钻井现场指针式仪表识别
• 基于深度学习的SAR图像目标识别分类
• 基于支持向量机算法的音乐风格识别系统
• 基于分割和自监督学习的自然场景文本识别
• 基于深度学习的细粒度鸟类识别与系统实现
• 基于分解思想的人体动作数据分析与识别的
• 基于深度学习的外来入侵植物自动识别系统
• 基于深度学习的人脸鉴伪与识别与原型实现
• 基于边缘计算的五金件图像识别与检索系统
• 基于计算机视觉的猪只行为识别与分类方法
• 基于稀疏识别算法的混沌系统参数识别研究
• 基于半监督对比学习的地震相智能识别方法
• 基于深度学习的ADAS智能图像识别测距
• 基于FPGA的成熟番茄机器视觉识别系统
• 基于人脸识别技术的课堂实时学情分析系统
• 联合损失监督的高频工件深度学习识别算法
• 基于DSP的无人机飞行器导航图像识别系统
• 智能制造过程中基于深度学习的工业零件识别
• 基于改进YOLOv3的油茶花识别技术研究
• 基于WiFi信号的老年人家居行为识别算法
• 基于深度学习的半监督信号调制样式识别算法
• 基于深度学习的凸轮轴图像瑕疵识别算法实现
• 基于图像识别的高压电力线异物接近预警系统
• 基于SIFT的荷斯坦奶牛图像识别管理系统
• 交互式问答系统中的待改进问题自动识别方法
• 基于深度学习技术的面部表情识别与人脸识别
• 基于视频分析的圈养豪猪检测及基本行为识别
• 基于嵌入式Linux的低照度图像识别系统
• 基于情感分析和主题模型的虚假评论识别系统
• 基于强化学习的自监督语音识别模型微调技术
• 基于深度学习的目标识别和序列图像三维重建
• 基于图像识别与LoRa的自动远传抄表系统
• 基于卷积神经网络的烟草害虫识别及管理系统
• 面向新闻实体的内容识别与情感分析算法应用
• 基于卷积神经网络的乳腺癌病理图像识别系统
• 基于深度学习的相似语言短文本的语种识别方法
• 基于深度学习的单目摄像头下动态手势识别算法
• 基于图像识别技术的濒危野生动物监测识别系统
• 基于计算机视觉的茶叶嫩芽识别定位研究与系统
• 基于FPGA的Cifar-10图像识别系统
• 面向鲁棒自动语音识别的一致性自监督学习方法
• 基于深度学习的机动车驾驶人异常驾驶行为识别
• 基于自监督对比学习的肠道内窥镜图像识别研究
• 基于卷积神经网络的嵌入式图像识别系统与优化
• 基于计算机视觉的结构变形监测和构件损伤识别
• 基于激光雷达和相机感知融合的障碍物识别算法
• 基于机器视觉和深度学习的带式输送机煤量识别
• 基于ZigBee技术的人脸识别智能家居系统
• 基于视频深度学习的小鼠恐惧情绪识别与分析系统
• 基于半监督深度学习的网络恶意加密流量识别方法
• 基于深度学习的苹果病害识别与施药辅助决策系统
• 高速动态自动驾驶车辆换道意图识别及轨迹预测研究
• 基于多源多模态数据和多维卷积网络的行为识别方法

自然语言处理

        自然语言处理方向为计算机专业的同学提供了多种本科毕业设计选题。文本分类研究使用机器学习算法对文本进行分类，尤其是情感分析或主题分类，常用技术包括朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）。机器翻译的目的是开发模型实现语言之间的自动翻译，主要采用Seq2Seq和Transformer。情感分析旨在分析文本中的情感倾向，识别正面或负面情感，常见算法为LSTM和BERT。命名实体识别研究识别文本中的实体，如人名、地名和组织名，主要使用CRF（条件随机场）和BiLSTM。文本生成方向致力于生成自然语言文本，如自动摘要或对话生成，常用技术为GPT和LSTM。关键词提取旨在从文本中提取重要关键词，提高信息检索效率，主要算法为TF-IDF和TextRank。问答系统的开发旨在自动回答用户问题，提升交互体验，常用技术为BERT和知识图谱结合。

以下是相关的选题：

• 基于百度百科的地理命名实体识别
• 基于深度学习的语音情感识别研究
• 基于领域知识的自动答题方法研究
• 基于评论文本信息的推荐算法研究
• 基于应急医学的智能推断算法研究
• 基于语义网的旅游业自动问答系统
• 基于情感词典的民宿评论情感分析
• 基于深度学习的新闻文本分类系统
• 基于规则引擎的平面几何推理系统
• 图书馆自动问答系统的设计与实现
• 基于记忆重演的增量关系抽取系统
• 基于预训练的藏文句向量表示研究
• 基于意象感知的网红城市特色研究
• 基于深度学习的问题生成技术研究
• 冠心病中医人工智能辅助诊疗系统
• 基于本体理论的超市智能导购系统
• 基于情感分析的评论挖掘技术研究
• 基于注意力机制的阅读理解模型研究
• 基于不完全标注数据的事件检测研究
• 基于多模态融合的医学视觉问答研究
• 基于自然语言处理的代码函数名预测
• 基于用户画像的个性化对话生成研究
• 基于代词消解的篇章级关系抽取研究
• 基于最大熵的汉语介词短语自动识别
• 基于实例动态泛化的共指消解及应用
• 基于AI+技术的营销推荐调度系统
• 基于深度学习的个性化商品推荐系统
• 基于知识图谱的多路径医疗问答系统
• 基于BERT的多任务文本分析研究
• 基于图神经网络的属性级情感分析研究
• 基于继承的汉英直译系统的研究与实现
• 基于深度强化学习的大宗商品交易研究
• 基于语义网络的知识协作关键技术研究
• 基于规则的阅读理解问题回答技术研究
• 基于深度学习的法律类案推荐服务系统
• 基于知识图谱的茶饮植物智能问答系统
• 基于自然语言处理的合同智能审核系统
• 基于集成学习的电影票房分类预测研究
• 基于Django框架的学术推荐系统
• 基于自适应加权的自监督社交推荐算法
• 基于边界校准的机器阅读理解方法研究
• 基于深度学习的问题生成方法研究与实现
• 基于知识增强的方面级情感分析方法研究
• 基于知识图谱的内蒙古红色旅游问答系统
• 基于BERT预训练的事件抽取方法研究
• 基于在线评论的湖北省旅游景点推荐系统
• 基于深度学习的图像识别与文字推荐系统
• 基于深度学习的病案ICD自动编码研究
• 基于Spark的文本特征提取方法研究
• 基于深度学习和修辞关系的文本情感分析
• 基于无监督学习的思想政治教育分词系统
• 基于对比学习的文本匹配算法研究与应用
• 基于知识增强的方面级情感分析方法研究
• 基于自然语言处理的航行通告可视化研究
• 基于多任务学习的中文命名实体识别研究
• 基于知识增强的图卷积神经网络的文本分类
• 基于自然语言处理的股指期货预测模型研究
• 基于人工智能的RIS辅助毫米波通信系统
• 基于深度学习的中医古籍自然语言处理研究
• 基于深度学习的单细胞异质性分析方法研究
• 基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
• 基于门控图卷积双通道方面级情感分析研究
• 基于预训练和知识蒸馏的医学文本分类研究
• 基于知识图谱的网络安全违法行为识别系统
• 基于局部全局上下文引导的方面级情感分析
• 基于无短语标记树库的句法分析方法的研究
• 基于深度学习的文字辅助人像生成方法研究
• 基于大模型的中文短文本实体链接方法研究
• 基于知识图谱的刑事案件问答系统设计与实现
• 基于软件工程中主流静态分析工具的分类模型
• 基于社交媒体数据的广州越秀区公园生态系统
• 基于BERT模型的垃圾分选专利分析与研究
• 基于领域本体树结构的C语言试题库查重研究
• 基于TWC_CNN的藏文文本分类技术研究
• 基于隐马尔科夫模型的中文命名实体识别研究
• 基于短文本的网络安全威胁事件抽取技术研究
• 基于专利挖掘的"卡脖子"关键技术甄别研究
• 基于知识图谱的复杂数学命题表示及关系抽取
• 基于预训练模型的中文文本语义匹配方法研究
• 基于大模型的数据分析与可视化平台设计与实现
• 基于图神经网络的视觉骨干与SLAM技术研究
• 基于生成式AI的初中地理项目式学习应用研究
• 基于图神经网络的开放式问答回答质量评估方法
• 基于语义分析技术的交易网站运营数据处理方法
• 基于检索和知识图谱结合的开放域中文问答系统
• 基于深度学习的中文医疗社区答案选择算法研究
• 基于多源数据融合的高校突发事件应急响应系统
• 基于百年党史知识图谱的智能问答系统设计与实现
• 基于全局--局部图卷积神经网络的多重关系抽取
• 基于语音识别及大语言模型的智能放射学报告系统
• 基于自然语言处理的能源电池领域的知识图谱构建
• 基于科学知识图谱的自动驾驶技术接受度研究综述
• 基于词向量与可比语料库的双语词典抽取算法研究

强化学习

        强化学习方向适合开展多样本科毕业设计，游戏中的强化学习侧重训练智能体在复杂环境中优化决策采用Q‑learning或DQN算法，机器人控制侧重在动态环境中学习运动策略采用PPO或DDPG方法，自动驾驶系统侧重训练车辆在真实交通场景中决策制定采用Actor‑Critic类算法或HER经验重放策略，多智能体系统侧重研究协作与竞争策略采用MADDPG或QMIX架构探索群体智能，财务交易优化侧重通过强化学习制定交易策略以追求收益最大化采用深度强化学习或Double Q‑learning技术，自适应推荐系统侧重依据用户反馈在线调整推荐策略采用REINFORCE或多臂老虎机框架，资源管理侧重在云计算或网络环境中优化调度策略采用策略梯度或深度强化学习方法提高系统效率。

以下是方向相关的选题：

• 基于改进强化学习的多智能体追逃对抗
• 基于智能规划的多智能体强化学习算法
• 强化学习可解释性基础问题探索和方法
• 基于多智能体强化学习的协同目标分配
• 基于内在动机的深度强化学习探索方法
• 基于观测重构的多智能体强化学习方法
• 基于强化学习的任务调度算法优化系统
• 基于语言类任务的概念化强化学习框架
• 基于强化学习的自动驾驶联合训练方法
• 基于深度强化学习的电网关键节点识别
• 无线传感器网络强化学习增强路由研究
• 基于深度强化学习的网格排序聚类算法
• 基于强化学习的无人机网络资源分配研究
• 深度强化学习与模仿学习结合的突防策略
• 强化学习在自动驾驶技术中的应用与挑战
• 面向策略探索的强化学习与进化计算方法
• 融合多模态特征的深度强化学习推荐模型
• 子图匹配和强化学习增强的三维点云配准
• 基于强化学习的虚拟机资源调度模型研究
• 基于深度强化学习调控的非平稳风速模拟
• 基于分层强化学习的无人机空战多维决策
• 面向类集成测试序列确定的强化学习方法
• 基于强化学习的对空雷达抗干扰波形设计
• 基于情景记忆式强化学习的协作运输方法
• 基于强化学习的多对多拦截目标分配方法
• 基于深度强化学习的协作机器人抓取方法
• 基于知识引导的自适应序列强化学习模型
• 基于深度强化学习的无地图移动机器人导航
• 连续生产流水线深度强化学习优化调度算法
• 基于深度强化学习的干扰探测共享信号设计
• 基于深度强化学习的电力基建进度预测研究
• 基于强化学习的电动汽车有序充电策略研究
• 多智能体深度强化学习的图像特征分类方法
• 基于多智能体深度强化学习的解耦控制方法
• 基于深度强化学习的作战任务规划技术研究
• 基于优势后见经验回放的强化学习导航方法
• 多源信息融合的深度强化学习推荐模型研究
• 基于强化学习的离场飞行程序航迹生成方法
• 基于强化学习的软件安全实体关系预测方法
• 智能信息系统中的强化学习算法在推荐系统
• 基于深度强化学习与旋量法的机械臂路径规划
• 基于深度强化学习的无人艇轨迹跟踪算法系统
• 基于深度强化学习的无人机通信网络效率优化
• 基于深度强化学习的机械臂动态目标抓取方法
• 显式知识推理和深度强化学习结合的动态决策
• 输入受限及干扰下固定翼无人机强化学习控制
• 信息非完备下多航天器轨道博弈强化学习方法
• 基于强化学习算法的水下滑翔机路径跟踪研究
• 基于深度强化学习的多机器人路径跟随与编队
• 基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法
• 切换拓扑下异构集群的强化学习时变编队控制
• 基于深度强化学习的多用户频谱接入算法系统
• 基于分层强化学习的机器人自主避障算法仿真
• 混合动力汽车深度强化学习分层能量管理策略
• 依托多风格强化学习的车辆轨迹跟踪避撞控制
• 基于改进强化学习的移动机器人动态避障方法
• 基于多智能体强化学习的滑模控制器参数整定
• 基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制
• 基于深度强化学习的移动机器人路径规划研究
• 基于强化学习方法的RRT全局路径规划算法
• 新的基于强化学习改进SAR的无人机路径规划
• 集成强化学习算法的柔性作业车间调度问题研究
• 基于多智能体强化学习的重载运输车队队列控制
• 强化学习引导模型生成的深度学习框架漏洞挖掘
• 基于安全强化学习的电网稳控策略智能生成方法
• 基于深度强化学习的老年肺癌发病风险预测研究
• 基于深度强化学习的逆变器多频点控制参数优化
• 基于条件生成对抗网络的强化学习数据增强方法
• 基于深度强化学习的通勤走廊韧性恢复双层规划
• 基于强化学习经验优先提取的汽车纵向多态控制
• 基于深度强化学习的地效翼船降落纵向控制研究
• 基于滚动时域强化学习的智能车辆侧向控制算法
• 被动探测视场角约束下的深度强化学习制导方法
• 基于强化迭代学习的分布式无人机编队控制研究
• 基于深度强化学习的胃癌IMRT自动计划设计
• 基于深度强化学习的防空武器目标分配问题研究
• 基于深度强化学习算法的储能系统盈利策略研究
• 基于多智能体强化学习的目标跟踪辐射方法及设计
• 基于深度强化学习的微服务多维动态防御策略研究
• 基于深度强化学习算法的弹性供应链调度优化方法
• 基于深度强化学习的配电网无功电压控制策略研究
• 不确定性环境下在线实时定价的深度强化学习策略
• 基于深度强化学习的收割机省内协同调度优化策略
• 智能电网中基于多智能体强化学习的频谱分配算法
• 基于DQN的多智能体深度强化学习运动规划方法
• 基于深度强化学习的数据中心热感知能耗优化方法
• 基于深度强化学习的移动机器人三维路径规划方法
• 基于深度强化学习的无人机集群数字孪生编队避障
• 基于自注意力深度强化学习的特定流路由选择算法
• 基于强化学习的海上要地群协同防空动态火力分配
• 基于深度强化学习算法的配电网故障后恢复重构研究
• 基于SAC深度强化学习算法的充电枪寻孔策略研究
• 深度强化学习求解移动机器人端到端导航问题的研究
• 不确定工业过程运行指标异步更新强化学习决策算法
• 基于强化学习的CBTC系统信息安全风险评估方法
• 基于相似性样本生成的深度强化学习快速抗干扰算法
• 基于强化学习环境设计策略的电动汽车充电路径规划
• 基于深度强化学习的卫星电源冗余电池均衡控制策略
• 扩展目标跟踪中基于深度强化学习的传感器管理方法
• 复杂动态环境下基于深度强化学习的AGV避障方法
• 基于图嵌入编码形态信息的非均匀多任务强化学习方法
• 深度强化学习与移动通信资源管理:算法、进展与展望
• 面向空间非合作目标的强化学习多臂协同俘获策略研究

生成对抗网络

        生成对抗网络方向提供创意十足的毕业设计课题，图像生成侧重训练生成器以产出高质量合成图像采用GAN或DCGAN框架，图像修复侧重利用生成网络修补损坏或缺失区域采用Pix2Pix或CycleGAN技术，风格迁移侧重以生成对抗结构实现艺术风格转换采用StyleGAN或ArtGAN模型，文本到图像生成侧重将自然语言描述映射为图像采用DALL‑E或AttnGAN方法提升生成语义一致性，超分辨率重建侧重复原低分辨率图像细节采用SRGAN技术，3D物体生成侧重以生成对抗框架构建三维模型应用于虚拟现实采用3D‑GAN或VoxelGAN，数据增强侧重用GAN生成额外训练样本以提升模型泛化能力采用半监督或增强型GAN方案。

以下是相关的选题：

• 基于深度学习的雨天图像风格迁移优化方法
• 基于深度学习的古建筑装饰风格识别与分类
• 基于深度学习的雪天图像风格迁移优化方法
• 基于深度学习的跨域图像任意风格迁移研究
• 基于深度学习的视频实时风格迁移优化方法
• 基于深度学习的家具设计风格转换算法研究
• 基于深度学习的文本驱动图像任意风格迁移
• 基于残差网络的深度学习风格迁移算法改进
• 基于深度学习的剪纸艺术风格迁移算法改进
• 基于深度学习的表情驱动图像任意风格迁移
• 基于深度学习的语义引导图像任意风格迁移
• 基于多奖励强化学习的新闻文本风格迁移方法
• 基于深度学习的实时视频流风格迁移优化方法
• 基于深度学习的抽象派绘画风格迁移算法改进
• 基于深度学习的野兽派绘画风格迁移算法改进
• 基于深度学习的低光照图像风格迁移优化方法
• 基于注意力机制的深度学习风格迁移算法改进
• 基于深度学习的服饰设计风格识别与搭配推荐
• 基于深度学习的欧式建筑雕花风格识别与提取
• 基于轻量化网络的深度学习风格迁移算法改进
• 基于深度学习的工业产品设计风格识别与推荐
• 基于深度学习的手势轨迹驱动图像任意风格迁移
• 基于深度学习的闽南古厝燕尾脊风格识别与提取
• 基于深度学习的动画电影片段风格迁移优化方法
• 基于深度学习的立体主义绘画风格迁移算法改进
• 基于深度学习的版画风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的雾霾天气图像风格迁移优化方法
• 基于深度学习的剪纸风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的伊斯兰建筑穹顶风格识别与统计
• 基于深度学习的唐卡风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的语音情感驱动图像任意风格迁移
• 基于深度学习的水彩风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的汽车外观设计风格转换算法研究
• 基于深度学习的烙画风格迁移算法的研究与实现
• 依托多风格强化学习的无人船轨迹跟踪避障控制
• 基于深度学习的岩画风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的古罗马建筑柱式风格识别与分类
• 基于深度学习的肢体动作驱动图像任意风格迁移
• 基于深度学习的蛋雕风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的跨分辨率图像任意风格迁移研究
• 基于深度学习的巴洛克建筑雕塑风格识别与研究
• 基于深度学习的工业零件图像风格转换算法研究
• 基于轻量化残差网络的深度学习风格迁移算法改进
• 基于深度学习的韩文手写字体风格表示及生成模型
• 基于深度学习的铜版画风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的北欧简约建筑风格识别与分类系统
• 基于机器学习与眼动追踪的学习风格诊断模型构建
• 基于深度学习的马赛克风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的法文手写字体风格表示及生成模型
• 基于深度学习的新古典主义绘画风格迁移算法改进
• 基于深度学习的闽南土楼圆形建筑风格识别与提取
• 基于深度学习的日文手写字体风格表示及生成模型
• 基于机器学习与脑电信号的用户认知风格模型构建
• 基于深度学习的日式和风建筑风格识别与分类系统
• 基于深度学习的古罗马斗兽场建筑风格识别与研究
• 基于深度学习的石刻画风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的川西民居建筑风格识别与分类系统
• 基于深度学习的中式园林建筑风格识别与分类系统
• 基于深度学习的英文手写字体风格表示及生成模型
• 基于多奖励强化学习的小说文本叙事风格迁移方法
• 基于深度学习的东南亚高脚屋建筑风格识别与统计
• 基于深度学习的遥感图像风格迁移与土地分类应用
• 基于深度学习的文艺复兴建筑拱券风格识别与研究
• 基于深度学习的低亮度夜景图像风格迁移优化方法
• 基于深度学习的竹编艺术风格迁移算法的研究与实现
• 基于深度学习的徽派建筑马头墙风格识别与特征提取
• 基于深度学习与隐马尔可夫模型的民歌风格识别系统
• 基于深度学习的文本情感倾向驱动图像任意风格迁移
• 基于深度学习的腕表设计风格识别与个性化定制推荐
• 基于多奖励强化学习的半监督公文文本风格迁移方法
• 基于深度学习的木刻版画风格迁移算法的研究与实现
• 基于多奖励强化学习的半监督诗歌文本风格迁移方法
• 基于深度学习的 3D 模型表面风格转换算法研究
• 基于深度学习的低分辨率卫星图像风格迁移优化方法
• 基于深度学习的 Vlog 视频风格迁移优化方法
• 基于深度学习的古希腊建筑三角楣饰风格识别与分类
• 基于深度学习的动态视频（短视频）风格迁移优化方法
• 基于机器学习与眼动追踪的书籍封面设计风格模型构建
• 基于深度学习的超高清（8K）图像风格迁移优化方法
• 基于机器学习与眼动追踪的影视广告风格偏好模型构建

迁移学习

        迁移学习方向适合解决标注稀缺问题并提升模型迁移能力，领域适应侧重在相邻领域之间迁移知识采用对抗域适应或最大均值差异方法缩小分布差异，模型微调侧重在特定任务上对预训练模型进行精调采用Fine‑tuning策略提升性能，特征重用侧重复用预训练模型特征提取能力以加速新任务学习采用卷积特征提取技术，跨模态学习侧重在图像文本等模态间迁移知识以实现检索或联合表示采用多模态学习框架，逆向迁移侧重将新任务学到的知识反向应用于原任务采用多任务或反向迁移方法，自监督学习侧重用预训练任务生成标签信号以减少人工标注需求采用SimCLR或BYOL类算法，少样本学习侧重在样本稀缺情形下有效迁移知识采用原型网络或孪生网络实现高效分类。

以下是相关的选题：

• 基于朴素贝叶斯与迁移学习结合的电商用户评论情感分析工具
• 基于BERT-tiny的客服问答匹配模型实现
• 基于 K-means 与迁移学习的外卖订单文本聚类系统
• 基于MobileNetV2的厨房危险物品识别应用
• 基于决策树与迁移学习的超市商品销量预测模型设计
• 基于DistilBERT的社交媒体违规言论检测工具
• 基于 SVM 与迁移学习的邮件自动分类系统
• 基于YOLOv5s的小区车辆违规停放检测应用
• 基于逻辑回归与迁移学习的电影票房预测模型
• 基于ResNet18的快递包裹破损识别系统
• 基于 TF-IDF 与迁移学习的新闻摘要主题提取工具
• 基于ALBERT的简历语法错误检测模型
• 基于随机森林与迁移学习的图书馆借阅量预测系统
• 基于VGG16的城市建筑风格分类应用
• 基于 Word2Vec 与迁移学习的会议记录关键词提取工具
• 基于EfficientNetB0的垃圾桶满溢检测设计
• 基于余弦相似度与迁移学习的商品推荐系统
• 基于GPT-2 轻量版的新闻标题自动生成模型
• 基于 AdaBoost 与迁移学习的网络异常行为检测工具
• 基于BiLSTM的影评质量评估系统
• 基于规则匹配与迁移学习的产品说明书要点提取应用
• 基于迁移学习的农田病虫害识别设计
• 基于 LDA 与迁移学习的公众号推文主题建模工具
• 基于迁移学习的用户购物意向分类模型
• 基于 KNN 与迁移学习的二手物品交易价格预测系统
• 基于迁移学习的商场人群密度估算应用
• 基于主成分分析与迁移学习的学生成绩影响因素分析工具
• 基于迁移学习的商品评价文本分析模型
• 基于关联规则与迁移学习的餐厅套餐组合推荐系统
• 基于迁移学习的共享单车故障识别设计
• 基于 HMM 与迁移学习的新闻文本自动断句工具
• 基于迁移学习的公园树木种类识别系统
• 基于朴素贝叶斯与迁移学习的活动报名文本分类模型
• 基于迁移学习的论文相似度检测工具
• 基于层次聚类与迁移学习的 APP 用户分类系统
• 基于迁移学习的工厂设备操作规范检测应用
• 基于 TextRank 与迁移学习的文章摘要生成工具
• 基于迁移学习的电梯拥挤度检测设计
• 基于线性回归与迁移学习的家庭用电量预测模型

选题迷茫

       毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

       毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

       选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

       除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

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最后 

       🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。