今天我们学习一下deepseek本地部署。

1.硬件资源

大模型最需要的资源是显卡，越好的显卡运行效果也越好，如果我们只是作为学习使用，并不需要非常优秀的配置，我以deepseek最低的配置举例，我本地的电脑是一台7年前的神舟笔记本，显卡是1050ti,显存为4g,运行起来还是很流畅的，没有问题。

2.下载安装ollama

首先下载对应版本的 ollama，Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，支持macos,windows,linux.我们需要运行的deepseek就是运行在ollama框架上的， 下载网址是： https://ollama.com/

下载完成后，点击安装即可。

安装完成后，打开命令行工具，输入ollama命令，检查是否安装成功

3.下载安装deepseek-r1 大模型

在ollama官网搜索deepseek,就可以看到deepseek-r1大模型了

可以看到有很多的版本可供选择，像最大的671b的模型有400多g,运行起来也需要400多g的显存，不太适合个人使用，比较适合企业版用户，我的显卡配置比较低，所以我选择了1.5b的版本，在我的1050ti的显卡上运行非常流畅，大家可以根据自己的需要选择不同的版本。

复制上图的命令，在控制台运行：

ollama run deepseek-r1:1.5b

ollama list
​```![](http://cdn.zhipoai.cn/784bb675.jpg)

4.运行测试
------

运行大模型

​```plaintext
ollama run deepseek-r1:1.5b

然后输入问题，就可以对话了，测试起来感觉还是很流畅，但是感觉有点傻，可能是配置比较低的原因。

5.chrome界面使用

命令行使用不太方便，可以使用chrome 进行测试，下载一个 Page Assist 即可

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相关地址

deepseek
https://chat.deepseek.com/

ollama
https://ollama.com/

Chrome 界面
chrome 插件商店搜索 Page Assist

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