掌握n8n这12个节点，构建AI工作流事半功倍！大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！

我个人已经用这套方法搭建了超过 150 个自动化流程，为客户创造了巨大价值——而我实际上只用了 12 个核心节点。

程序学到昏

1312人浏览 · 2025-09-26 09:50:58

程序学到昏 · 2025-09-26 09:50:58 发布

在建立复杂工作流之前，掌握这12个节点，只用20%的时间，却能得到80%的结果！

今天我会告诉你，如何只用 n8n 的 20% 功能，就能获得 80% 的成果。我个人已经用这套方法搭建了超过 150 个自动化流程，为客户创造了巨大价值——而我实际上只用了 12 个核心节点。但大多数人会浪费好几个月去学习所有东西，而如果你专注在正确的部分，只需要几天就能见效。

很多人会陷入“教程地狱”，在 YouTube 上一个视频接一个视频地跳，却没有任何实质进展。我也曾经尝试掌握每一个节点，但结果就是毫无进展。这种方式的代价很高。今天，我会告诉你哪些节点和概念才真正重要。

一、执行基础（Execution Essentials）

刚开始学 n8n 的时候，有几个默认规则必须知道，它们会影响你构建复杂工作流的方式：

1.执行顺序：

默认情况下，流程从左到右执行。如果一个触发器连接了多个分支，那么上方的分支会优先执行，然后才执行下方的分支。当然如果你把下方的分支拖拽到上方，那么也是优先执行当前上方（之前下方）的分支。 n8n 默认是顺序执行（Sequential Execution），也就是同步运行，一个节点一个节点地执行，而不是并行执行。

2.节点按输入执行：

节点会根据输入次数执行。输入一次，运行一次。比如输入有 5 条数据，那么节点就会执行 5 次。

3.分支：

可以通过条件节点，把工作流分为不同路径，比如“如果日期在某个时间之前，就走路径 A，否则走路径 B”。

4.激活状态：

工作流默认是“未激活”的。如果想让外部事件触发，就必须在界面上手动“激活”，否则只能手动点击测试按钮来运行。

二、核心触发器（Core Triggers）

常用的几种触发器：

手动触发器（Manual Trigger）
测试流程时会频繁用到。
定时触发器（Schedule Trigger / Cron）
例如每天早上 7 点运行一次，或者可以通过 cron 表达式完成几分几秒精确控制执行。

应用事件触发器（App Events）
比如 OneDrive 有新文件时触发，Google Sheets 新增或修改行时触发，dropout、outlook等应用触发。

这些是最常用的触发器，也是你必须掌握的。

三、数据处理（Universal Data Processing）

工作流的核心是：拿到数据 → 转换数据 → 再传递下去。

下面我们用示例数据实操一下：

示例数据

{  "客户": [    {      "id": 1,      "姓名": "张伟",      "公司": "创新科技（北京）有限公司",      "手机号": "138-1234-5678",      "邮箱": "zhang.wei@example.com",      "来源": "微信广告",      "状态": "新注册",      "意向等级": "高",      "备注": "对公司AI产品感兴趣，希望安排一次产品演示。",      "注册日期": "2025-09-01T14:30:00Z"    },    {      "id": 2,      "姓名": "李娜",      "公司": "上海优选贸易有限公司",      "手机号": "139-8765-4321",      "邮箱": "li.na@example.com",      "来源": "朋友推荐",      "状态": "已联系",      "意向等级": "中",      "备注": "朋友介绍了自动化解决方案，想了解更多细节。",      "注册日期": "2025-09-02T10:00:00Z"    }  ]}

如何在 n8n 中使用

在您的 n8n 工作流中，添加一个 Set 节点。
双击打开 Set 节点，确保 Mode 设置为 JSON。
将上面的 JSON 代码复制并粘贴到 JSON 文本框中。
运行该节点，您就可以在输出中看到这些数据了。

常见节点有：

1.Split Out / Aggregate（拆分与合并）

这个节点的作用是将一个包含多个数据项的数组（比如 “客户”）拆分成单独的、独立的项。方便之后对每个数据项进行格式化或添加新信息，把数组数据拆分成单条记录，将每个客户的信息发送到 CRM、电子邮件营销工具、Slack 等后续操作。或者把多条记录重新合并成一个集合。

2.Set（编辑字段）

新建或修改字段，比如把“姓”和“名”拼接成“全名”，或者只保留需要的字段，比如说编辑项客户联系方式，取字段“姓名”“手机号”，后续操作直接取字段“客户联系方式”就可以直观看到客户联系信息。

3.If（条件判断）

根据条件走不同路径。比如“如果姓名是张伟 → 路径 A，否则 → 路径 B”。

4.Code 节点

Code 节点可以对输入的数据进行操作，然后输出处理后的结果。当内置节点无法完成复杂处理时，就用 Code 节点写 JavaScript代码。比如去掉名字里的逗号，或者进行更复杂的数据清洗。（实操上，可以把数据和需求丢给 Claude/GPT 生成代码，再复制粘贴过来即可。）

添加节点: 在您的 n8n 工作流中，添加一个 Code 节点，并将其连接到上一个节点。
选择模式: 在 Parameters 选项卡下，选择 Mode。Run Once For Each Item（对每个项目运行一次）通常是处理拆分后数据的最佳选择。
编写代码: 在下方的代码编辑器中，编写您的 JavaScript 代码。您的代码可以通过 $json 变量访问每个数据项，并对数据进行处理。
运行和输出: 运行节点后，处理后的数据将作为节点的输出，传递给工作流的下一步。

应用示例：生成完整的联系人信息

根据我们之前使用的中文 JSON 数据，我们可以创建一个 Code 节点来生成一个包含完整联系人信息的字段，例如，将姓名、手机号和公司组合成一个便于查看的字符串。

这个例子可以用于后续将数据发送到其他通知应用时，快速提供客户的关键信息。

示例代码

将以下代码复制并粘贴到您的 Code 节点的 JavaScript 编辑器中。

// 循环处理每个输入项for (const item of $input.all()) {// 从当前数据项中提取姓名、公司和手机号const name = item.json.姓名;const company = item.json.公司;const phoneNumber = item.json.手机号;// 组合成一个完整的联系人信息字符串const contactInfo = `姓名: ${name}, 公司: ${company}, 手机: ${phoneNumber}`;// 将新生成的字符串添加到当前数据项中  item.json.联系人信息 = contactInfo;}return $input.all();

然后我们就能得到：