别再苦苦写代码爬数据了！Cursor 接入这个MCP工具，自动抓取网页信息

这篇文章介绍了如何为AI编程助手（如Cursor）配置开源的MCP（Model Context Protocol）服务，以增强其编程能力。主要内容包括：安装Node.js环境，下载并配置firecrawl-mcp服务，设置API密钥环境变量，以及通过JSON配置文件将服务集成到AI编程助手中。最后展示了成功调用MCP服务的示例，证明该配置能有效扩展AI的外部知识获取能力。文章提供了详细的步骤说明和

普普通通研究生学代码

375人浏览 · 2025-09-09 21:25:56

普普通通研究生学代码 · 2025-09-09 21:25:56 发布

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Cursor等AI Coding Assistant使用MCP服务

目前已有许多开源的 **MCP（Model Context Protocol）**服务可供开发者调用，以增强 AI 编程助手的能力，实现编程时，能够有更加丰富的外部知识。

本次使用的MCP服务，来自开源的实现对浏览器网址自动爬虫的脚本。能够根据你定制化需求进行爬取

git:https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server

Step1

首先我们要下载 Node.js >= 18.19.0 and pnpm/npm

https://nodejs.org/zh-cn/download
在这里插入图片描述

2. 检验npm 是否安装

npm -v
在这里插入图片描述
3. 创建全局安装目录和缓存目录

mkdir node_global mkdir node_cache
在这里插入图片描述
4. 配置路径

npm config set prefix "D:\download-net\nodejs\node_global"

npm config set prefix "D:\download-net\nodejs\node_cache"

追加环境变量

• 环境变量追加（系统变量）：

• NODE_HOME → Node.js安装路径

• Path新增：%NODE_HOME%\node_global 和 %NODE_HOME%\node_cache。

Step2

在 GitHub下载的firecrawl-mcp 项目中，package.json 所在目录下

执行以下命令安装 MCP 服务npm install -g firecrawl-mcp
在这里插入图片描述

Step3

Cursor 或其他支持 MCP的AI 编程助手 可以通过 JSON 配置文件添加 MCP 服务。
在这里插入图片描述

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}