就在刚刚， 属于腾讯的 Claude Code —— CloudBase AI CLI 来啦！！话不多说，咱们直接开测！ 🤩

一、安装启动

安装步骤如下：

然后在命令行工具输入 tcb ai 即可启动，可以看到腾讯对市面上最火爆的 CLI 进行了高度集成👍 那要选就选好的，我们直接选择 Claude Code 🤓

选择使用 CloudeBase 一键登录

跟着指引一步步授权就好了

目前提供了两个，Kimi和 DeepSeek，当然也支持自定义。那这里骁哥选择 Kimi

腾讯还内置了丰富的模版供我们参考

连 cloudbase 的 mcp 都直接给我们配置好了，爽啊！

最后就可以进入愉快的编码环节了 😎

二、编码体验

我们先选择从 0 创建一个新项目

整体体验和原生 Claude Code 无异，但最后出了点问题，Todos死活进行不下去了

重试了一次，又在中间挂掉了，看来小马哥还是任重而道远 😅

那我们选择下模板创建试试，我们选择 web 应用

可以看到 Todo 非常清晰，连部署都给你想好了 👍

emmm................

三、整体感受

首先，产品的设计理念是非常赞的 👍

从上图可以看到，CloudBase AI CLI 从编码、服务、存储乃至部署，给你进行了高度集成封装，做到创意极速上线，让用户可以专注于产品设计。 可以说CloudBase AI CLI 就是 CLI 界的 CodeBuddy 和 Trae2.0 SOLO，这也是下一代Vibe Coding的终极形态。

那缺点也比较明显...编码能力再打磨打磨吧...🤓

四、AI大模型学习路线

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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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