全世界等了2年，GPT-5终于正式发布！

面向所有人开放，免费用户立即可用。

这意味着，所有人现在都能用上“博士生水平的AI”。

在AIME 2025上，GPT-5 Pro在开启推理模式并调用工具下，拿下满分成绩。

编程方面也较o3有全面提升，并且超越了刚刚发布的Claude-opus-4.1，以0.4%优势成为编程新王。

大模型竞技场成绩同步出炉——迄今为止总分最高分，“当之无愧的全球第一”。

在文本、网页开发、视觉、复杂提示词、编程、数学、创造成、长查询等方面，都是第一名。

全面超越Gemini-2.5-pro、Grok4等一众竞品。

GPT-5首次集成多模态和推理能力，相当于把GPT系列和o系列大一统。所以不用再切换模型了，同时它会自己判断何时需要开启深度思考。

官方原话是：

GPT-5 是一个一体化系统，包含三个核心部分：

一个智能高效的基础模型，可解答大多数问题；一个深度推理模型（即GPT-5思维模块），用于处理更复杂的难题；以及一个实时路由模块，能够基于对话类型、问题复杂度、工具需求及用户显式指令（如prompt含“仔细思考这个问题”）智能调度模型。

目前面向普通用户，GPT-5提供免费、plus和Pro三种模式。

同时在API平台上，推出了GPT-5、GPT-5 nano、GPT-5 mini三种模型选择。

此次大发布群星璀璨，奥特曼Greg都上阵，1个小时直播里上场十数位研究员。

当然有很多华人面孔，Mark Chen主持了技术发布的部分。

话不多说，我们来看GPT-5具体情况。

最聪明、最强编程大模型

首先来看各项基准测试成绩。

在网页开发中，GPT-5创造新纪录，超越Gemini-2.5-pro和Claude-Opus-4。

在文本领域也全面领先，包括编程、复杂提示和创造性等维度。

Agent任务同样表现出色：

在长上下文任务上，GPT-5更是断崖式领先。

同时在可靠性和精准性上，GPT-5的提升也相当明显。

更直观的效果来看现场demo展示。先来看其推理模型的一面：

GPT-5能够自适应推理，会根据问题的复杂程度，自动启用深度思考功能。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

比如，一个中学生上物理课，想了解什么是伯努利效应以及飞机为何被设计成现在的形状。

GPT-5不假思索，迅速给出了一段结构清晰、概念准确的高质量讲解：

当进一步要求它生成一个动态SVG动画演示时，GPT-5进入深度思考模式。此时，用户可以点开查看其内部推理过程，清楚知道每一步是如何形成的。

约两分钟，它完成了近400行代码的编写：

最终生成一个可交互的动画展示，形象地模拟原理：

在写作方面，GPT-5相比前代也有明显提升，它不再局限于模版化的表达，而是能够根据上下文生成富有个性与情绪的表达，智商、情商双高。

直播演示中，OpenAI研究员要求GPT-4o、GPT-5同时为GPT系列旧模型写一篇“悼词”。

GPT-4o还停留在一些模板化、泛情绪的笼统表达：

你们的话语传遍全球，在原本毫无关联之处建立起了联系。

而GPT-5具体问题具体分析，更加个性化：

这些模型帮助数百万人写出开篇与结尾、跨越语言障碍、通过考试、更好地辩论、让电子邮件语气更温和，还能表达出他们独自难以说清的内容。

具体来看编程能力，GPT-5更是OpenAI“有史以来最强”。

在展示中，研究员让GPT-5构建一个“学法语”的APP，允许自定义词汇、修改界面设计。

成品功能很成熟，答对题目还会积累经验值，甚至有标准发音可以跟着练习：

要求在其中套一个贪吃蛇游戏，每吃掉一个物品就学一个单词，再要求把蛇替换成老鼠，苹果换成奶酪……GPT-5依然轻松应对：

不仅是简单的demo展示，实际应用中，在Cursor里GPT-5能够完成极为复杂的软件工程任务，奥特曼更是直接称其超过了“vibe coding”的范畴。

比如将某公司大量数据给它，模型在5分钟内就能创建了一个可视化财务仪表盘，据开发人员估计，这项工作原本需要好几个小时。

想制作一款融入城堡元素的3D游戏，也就是分分钟的事儿，GPT-5的效果be like：

再来看多模态方面，GPT-5较GPT-4o有了进一步升级。

在语音对话方面，现在不仅可以让GPT-5充当外语老师，还能定制语音、让GPT-5根据你的需求来灵活教学，比如调整语速。

目前该能力已向所有用户开放，免费用户可以体验几小时，plus用户几乎无限制。

在个性化方面，现在可以自定义ChatGPT的对话气泡颜色，没用的小功能又增加了。

同时也能根据你的喜好来定制GPT-5的个性。

记忆能力也进一步提升，支持链接外部服务，比如Gmail、谷歌日历等。看到日程后GPT-5可以自动进行一些助理级工作，比如发现未回复的邮件等。

在安全方面，引入了一种全新的范式：safe completions。

GPT-5看到用户提示词后再判断是否执行，同样的提示在不同语境下，GPT-5可能有不同的执行结果。

比如要求模型提供点燃氢气的技术细节，之前o3会直接拒绝回答：

而GPT-5会分析用户意图，然后告诉用户遵循标准与法规需要获得哪些许可：

GPT-5发布前夕发百万奖金

最后来看下定价部分。

普通用户还是订阅制，参考plus、pro以及企业版月费即可。

API的价格如下：

• • GPT-5: $1.25/million for input, $10/million for output

  • GPT-5 Mini: $0.25/m input, $2.00/m output

  • GPT-5 Nano: $0.05/m input, $0.40/m output

此次发布算得上是近两年OpenAI规模最大的发布，光是露脸技术人员及高管就十数位，其中华人面孔依旧显眼。

就在模型发布前夕，The Information消息称OpenAI给1000名研究人员、工程师发放高额奖金，从10万到上百万不等。

此外值得关注的是，发布中提了一句：未来AI系统将远远超越预训练＋后训练范式，我们正在见证变化的第一步。

以及奥特曼还重点提到了医疗健康领域的应用。不光是OpenAI与医学界联合进行的一些评估，还现场邀请了一位癌症患者分享自己是如何使用ChatGPT来确定治疗方案的。可能之后医疗健康也会是OpenAI重点关注的领域。

不过，尽管放出了非常多猛料，但是也还是不免被蛐蛐。

马斯克先说，在人类最后测试上，还是Grok4 Heavy更胜一筹（你这最强大模型有水分哦）。

以及有人发现OpenAI放出的基准测试中，纵坐标上动了一些小手脚，52视觉上还能大于69了，需要大家来仔细看下具体数据（doge）。

最后，GPT-5技术报告已新鲜出炉，更多细节详见原文。

对了，GPT-5没说Open计划哦…

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

二、如何学习大模型 AI ？

🔥AI取代的不是人类，而是不会用AI的人！麦肯锡最新报告显示：掌握AI工具的从业者生产效率提升47%，薪资溢价达34%！🚀

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】