突然爆火的国产AI产品! 人手一个APP的时代真的来了！

原创 绛烨 AIGC新知 2025年04月28日 13:15 北京

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最近，一款国产 AI 项目在全网突然爆火，我也迫不及待地去体验了一番。结果发现，它真的让我对软件开发有了全新的认识，效果出奇地好，简直让人眼前一亮！原来写代码还能这么简单，这么有趣！

以前，写代码好像只有程序员才能搞定的事情，普通人要是想开发个小工具，那过程简直太难了，就像要经历九九八十一难才能成功。

但如今，一切都变得不一样了。我们只需要像平常聊天一样把自己的想法说出来，AI 就能瞬间变身成产品经理、架构师和测试员，快速帮你生成一个完整可用的应用。前后端自动联调、多端适配也是一气呵成，整个过程流畅又高效，体验感超棒！

今天，我就来给大家好好介绍一下这款开发利器——码上飞（codeFlying）。它简单易用，即使是“编程小白”也能轻松上手，快速开启自己的开发之旅！

访问：https://www.codeflying.net/

对于小白用户来说特别友好，现在非常流行的AI编程软件cursor、windsurf等，都需要一定编程基础的，对于用户来说挺痛苦的，

用户其实最需要的是，我只要大白话把我的需求传达到位了，剩下的你帮我完成就OK了，涉及底层的代码封装，一概不是用户所能去关心的事情。

而码上飞，非常零基础，真的，我实打实的测试了一下，全程没有见到一个代码的影子，就在我以为要跟Java&Vue这类代码要面对面唠嗑时，他已经为我生成了软件，并且可以直接部署到小程序上，实在是牛逼。

接下来就带大家一起来实测一下吧。

首先得想一个实际的开发需求。

就比如说吧，作为AI自媒体博主，会遇到各种各样的开发需求，如何便捷的做一个小程序，嵌入到公众号后台，收集用户的需求，然后及时的告知我，最好可以自动入社群，还能把社群的一些资料展示出来，以及我现在可以提供的一些定制服务。

AI自媒体博主供需需求撮合平台是一个专为AI自媒体博主设计的便捷工具，旨在通过嵌入公众号后台的小程序，快速收集用户的各种开发需求，并及时通知博主。用户提交需求后，系统将自动引导其加入指定社群，方便博主与用户实时互动，同时展示社群资料和活动信息，增强用户粘性。此外，平台还会展示博主目前可提供的定制服务，如小程序开发、数据分析、AI工具定制等，并通过案例展示和评价提升用户信任度。整个平台采用简洁明了的设计，支持多平台适配，确保用户在各类设备上都能获得流畅的使用体验，适用于自媒体运营、社群管理和服务推广等多种场景。

在我输入我的开发需求之后，码上飞会自动分析我的需求，进一步细分，明确需要开发哪些模块，具体的功能设计。

根据我提的需求，会非常详细的划分到具体的模块，按照优先级进行评估，每一个模块其实是独立的。

这个其实就是产品经理干的活了，现在的我，就是用户的角色，我的需求稍微有点模糊，不怎么会与技术挂钩，

接下来，将产品的模块划分之后，就是业务流程的构建，不同模块是怎么进行交互的，以及这个页面下可以进行哪些活动，比如需求提交这块吧，划分不同的页面，在需要提交页面就说明这个执行的业务流程，只不过可能太完善，需要自然语言进行完善。

需求提交模块-需求提交页面用户填写需求标题、需求描述、期望完成时间、联系方式。提交后系统提示成功，并引导用户加入指定社群（展示二维码或跳转链接）。用户可查看自己提交的需求列表及状态。-需求详情页面展示需求详细信息及博主回复。支持用户修改需求内容。

当然支持需求的任意修改，我对上面的需求进行了评估，完善了其中的我需要的一些功能。

确认没有问题之后，就可以点击下面第一个按钮，或者确认即可，就可以继续执行。

在设计过程中，不太明确的需求，它会再次向你确认，只需要根据自己的需求输入即可。

好了，我已经确认好我的开发需求了，

确认最终的需求之后，会为我设计一个业务流程图。

我把业务流程图截了一下，可以看到，很全面

然后让AI为我去生成一个解决方案，这还是基于上面评估过、完善过的需求进行生成的方案，只需要选择就可以。

在选择生成方案，AI智能体开发团队会接手这个方案，由产品经理、测试经理、架构师来进行产品的流程化规划以及设计。

产品设计好之后，就进入到产品开发阶段，其实这个阶段耗时挺长的，你可以去忙别的事，完事之后他就帮你生成好了。

码上飞生成的应用，可以在右侧的窗口可以预览，包括小程序及H5网页（用户界面）以及管理系统（后台），仔细看了一下，生成的网页完成度蛮高的啊

每一个应用，有一个后台管理系统，比如下面的。

这样一套生成的用户端和管理端的源代码，可以去生成针对⾃⼰应用配套的「计算机软著申请材料」，锦上添花。

最后可以直接发布到小程序上面。

回过头来看看，背后是怎么实现的？

码上飞内置了多个Agent在开发过程中协同⼯作，每个智能体负责特定的开发任务，包括应用需求梳理、技术框架设计、前端开发、后端逻辑、数据库操作等。

通过多智能体的高效协作，平台能够快速解析用户发送的⽂字需求并直接⽣成出端到端的应用程序，以及AI智能体应⽤。

所见即所得，到所想即所得，是AI技术的进步，让这一切成为现实。

这是AI时代的红利，也是那些有创意、有需求的用户的新机会。

如果你还在彷徨有创意、有需求而没有技术实现时，不妨跟AI多结合，尝试一下我们今天介绍的码上飞，也许，它将带给你新的不同体验。

AI来了，实践起来吧，朋友们。

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

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