代码报错:

from tensorflow import keras
ImportError: cannot import name 'keras' from 'tensorflow' (unknown location)

问题原因：tensorflow与keras不兼容

tensorflow1.x 与keras独立，2.x包含keras,不用另外安装keras

 解决步骤

1. 确认 是否有TensorFlow ：
   检查你当前 Python 环境中安装了哪些包，特别是 TensorFlow。你可以在命令行中运行：

   pip list或conda list

2. 卸载旧的包：
   如果你看到有单独的 包被安装，可以使用以下命令卸载：keras

   pip uninstall keras

3. 重新安装 TensorFlow：
   完全卸载 TensorFlow，然后重新安装最新版本：

   pip uninstall tensorflow
   pip install tensorflow

4. 检查 TensorFlow 版本：
   显示2.11 tensorflow,还是不行，显示python3.7版本不对应（不懂？？）

 最终解决办法

 查阅tensorflow官网：（需要挂梯子）Tensorflow官网

使用 Python 的 pip 软件包管理器安装 TensorFlow。

TensorFlow 2 软件包需要使用高于 19.0 的 pip 版本（对于 macOS 来说，则需要高于 20.3 的 pip 版本）。

# 更新pip Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

安装 TensorFlow 2

我们在以下 64 位系统上测试过 TensorFlow 并且这些系统支持 TensorFlow：

Python 3.6–3.9 Ubuntu 16.04 或更高版本 Windows 7 或更高版本（含 C++ 可再发行软件包）

macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（不支持 GPU）

# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

1. 在另外一个python=3.11环境中安装tensorflow  

conda list
tensorflow                2.18.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-intel          2.18.0                   pypi_0    pypi
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0                   pypi_0    pypi

2.代码改成：

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as keras
import tensorflow.keras.layers as layers