DeepSeek不好用？那是你还不会这10个官方神级指令（建议收藏）

其实，使用 DeepSeek 就像和一个聪明的朋友对话它很智能，但需要你的引导；它很强大，但需要你的指点掌握这些技巧，你就能让 DeepSeek 变成你的得力助手，帮你：写出更生动的文章解决更复杂的问题获得更专业的建议激发更多创意灵感记住一点：AI 不是万能的，但会用的人才是。

AI小白熊

2003人浏览 · 2025-02-04 21:24:57

AI小白熊 · 2025-02-04 21:24:57 发布

你是不是经常遇到这样的情况：

明明用了 DeepSeek

结果出来的内容却像是个机器人在说话

不够自然、不够流畅？

有时候你甚至忍不住想：“这 AI 怎么就是不能理解我的意思呢？”

别着急，今天我要告诉你一个好消息：

问题不在 DeepSeek，而在于你还不知道如何和它"对话"

就像和朋友聊天，你总得学会它的"脾气"

对吧？

今天，我要给大家分享 10 个来自官方的神级提示词指令

让你的 DeepSeek 立刻变得好用起来！

学会这些，你就能轻松驾驭这个 AI 助手

让它真正成为你的得力帮手。

1. 学会"说人话"：明确你的需求

想象一下，你走进一家餐厅。

❌ 错误示范：“给我一些吃的”
✅ 正确示范：“请给我一份红烧肉套餐”

同样的道理：

❌ 错误示范：“告诉我一些东西。”
✅ 正确示范：“请帮我总结一下人工智能的发展历史。”

越具体，得到的答案就越准确。

2. 给它一个"前情提要"：提供上下文

就像你不会突然对朋友说"帮我翻译这个"一样

AI 也需要知道具体内容：

❌ 错误示范：“翻译一下这句话。”
✅ 正确示范：“请将以下英文句子翻译成中文：‘The future of AI is promising.’”

3. 输出格式很重要：指定格式

想要清晰的条理？直接告诉它你想要什么样的格式：

❌ 错误示范：“列出一些健康饮食的建议。”
✅ 正确示范：“请以 bullet points 的形式列出 10 条健康饮食的建议。”

4. 把大象放进冰箱：分步骤提问

还记得那个经典的笑话吗？把大象放进冰箱需要三步。同样，处理复杂问题也需要分步走：

❌ 错误示范：“快速解释机器学习的所有知识！”
✅ 正确示范：

“请先解释什么是机器学习。”
“机器学习有哪些主要应用场景？”
“如何开始学习这个领域？”

5. 给它戴上"专家帽"：使用角色设定

想要专业的建议？不妨给 AI 一个身份：

❌ 错误示范：“Python 怎么学？”
✅ 正确示范：“你是一位有着 10 年经验的资深程序员，请帮我规划一下 Python 的学习路线。”

Tips：角色越具体，回答越专业！

6. 学会问"为什么"：尝试开放式问题

与其问"是不是"，不如问"为什么"：

❌ 错误示范：“AI 有用吗？”
✅ 正确示范：“人工智能在现代社会中有哪些重要应用？它的发展前景如何？这些应用会给我们的生活带来什么改变？”

7. 掌握万能模板：场景化提示词

来看看不同场景下的"万能公式"：

📝 写作助手：“请帮我写一篇关于传统文化的短文，字数在 300 字左右，重点突出其在现代生活中的价值。”
📚 学习导师：“请用初中生能理解的语言，解释什么是区块链技术。”
🎨 创意激发：“请以’一场雨’为灵感，构思一个微小说的开头。”

8. 语气也是门艺术：调整交流风格

不同场合，不同语气：

💼 商务正式版：“请以商务邮件的格式，写一封项目合作邀请函。”
🎯 通俗易懂版：“请用讲故事的方式，解释什么是元宇宙。”

9. 追问是门技术：开启多轮对话

就像跟朋友聊天，要学会追问：

你：“推荐几本经典心理学书籍。”
DeepSeek：“《思考，快与慢》《影响力》《心理学与生活》”
你：“能详细说说《思考，快与慢》这本书的核心观点吗？”
你：“这些理论如何应用到日常生活中？”

10. 换个姿势试试：尝试不同问法

得不到满意的答案？换个方式问问看：

❌ 第一次：“怎么学习编程？”
✅ 第二次：“作为一个完全不懂编程的文科生，我如何从零开始学习 Python？每周可以投入 2 小时学习。”

写在最后：这些技巧的精髓是什么？

其实，使用 DeepSeek 就像和一个聪明的朋友对话

它很智能，但需要你的引导；

它很强大，但需要你的指点

掌握这些技巧，你就能让 DeepSeek 变成你的得力助手，

帮你：

写出更生动的文章
解决更复杂的问题
获得更专业的建议
激发更多创意灵感

记住一点：AI 不是万能的，但会用的人才是

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。