详解 K8S 1.24 高可用部署
详解 K8S 1.24 高可用部署
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一、前言
官网：https://kubernetes.io/
官方文档：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/home/
二、基础环境部署
1）前期准备（所有节点）
1、修改主机名和配置 hosts
先部署 1master 和 2node 节点，后面再加一个 master 节点
# 在192.168.0.113执行
hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113
# 在192.168.0.114执行
hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
# 在192.168.0.115执行
hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
配置 hosts
cat >> /etc/hosts<<EOF
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
EOF
2、配置 ssh 互信
# 直接一直回车就行
ssh-keygen
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115
3、时间同步
yum install chrony -y
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
chronyc sources
4、关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
5、关闭 swap
# 临时关闭；关闭swap主要是为了性能考虑
swapoff -a
# 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
free
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
6、禁用 SELinux
# 临时关闭
setenforce 0
# 永久禁用
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
7、允许 iptables 检查桥接流量（可选，所有节点）
若要显式加载此模块，请运行 sudo modprobe br_netfilter，通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载，
sudo modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter
为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量，请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如：
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF
sudo modprobe overlay
sudo modprobe br_netfilter
# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
# 应用 sysctl 参数而不重新启动
sudo sysctl --system
2）安装容器 docker（所有节点）
提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成，使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布）。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移，请参阅从 dockershim 迁移。
# 配置yum源
cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
# centos7
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# centos8
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
# 安装yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils
# 设置yum源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 启动
systemctl start docker
# 开机自启
systemctl enable docker
# 查看版本号
docker --version
# 查看版本具体信息
docker version
# Docker镜像源设置
# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，没有这个文件就创建
# 添加以下内容后，重启docker服务：
cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF
# 加载
systemctl reload docker
# 查看
systemctl status docker containerd
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候，也会启动 containerd 服务的。
3）配置 k8s yum 源（所有节点）
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
EOF
4）将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点）
# 导出默认配置，config.toml这个文件默认是不存在的
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
5）配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd（所有节点）
kubernets 自ｖ 1.24.0 后，就不再使用 docker.shim，替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd（在 docker 的基础下安装），上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
# 应用所有更改后,重新启动containerd
systemctl restart containerd
6）开始安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 节点）
# 不指定版本就是最新版本，当前最新版就是1.24.1
yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务
systemctl enable --now kubelet
# 查看状态，这里需要等待一段时间再查看服务状态，启动会有点慢
systemctl status kubelet
查看日志，发现有报错，报错如下：
kubelet.service: Main process exited, code=exited, status=1/FAILURE kubelet.service: Failed with result 'exit-code'.
【解释】重新安装（或第一次安装）k8s，未经过 kubeadm init 或者 kubeadm join 后，kubelet 会不断重启，这个是正常现象……，执行 init 或 join 后问题会自动解决，对此官网有如下描述，也就是此时不用理会 kubelet.service。
查看版本
kubectl version
yum info kubeadm
7）使用 kubeadm 初始化集群（master 节点）
最好提前把镜像下载好，这样安装快
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.24.1
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.7
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.3-0
docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.8.6
集群初始化
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--kubernetes-version v1.24.1 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--v=5
# –image-repository string： 这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers
# –kubernetes-version string： 指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（v1.22.1）来跳过网络请求。
# –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip，记得更换。
# –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。
# --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称，这里配置hosts映射：192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init，并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。
【温馨提示】kubeadm 不支持将没有 --control-plane-endpoint 参数的单个控制平面集群转换为高可用性集群。
重置再初始化
kubeadm reset
rm -fr ~/.kube/ /etc/kubernetes/* var/lib/etcd/*
kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=192.168.0.113 \
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
--control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
--kubernetes-version v1.24.1 \
--service-cidr=10.1.0.0/16 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--v=5
# –image-repository string： 这个用于指定从什么位置来拉取镜像（1.13版本才有的），默认值是k8s.gcr.io，我们将其指定为国内镜像地址：registry.aliyuncs.com/google_containers
# –kubernetes-version string： 指定kubenets版本号，默认值是stable-1，会导致从https://dl.k8s.io/release/stable-1.txt下载最新的版本号，我们可以将其指定为固定版本（v1.22.1）来跳过网络请求。
# –apiserver-advertise-address 指明用 Master 的哪个 interface 与 Cluster 的其他节点通信。如果 Master 有多个 interface，建议明确指定，如果不指定，kubeadm 会自动选择有默认网关的 interface。这里的ip为master节点ip，记得更换。
# –pod-network-cidr 指定 Pod 网络的范围。Kubernetes 支持多种网络方案，而且不同网络方案对 –pod-network-cidr有自己的要求，这里设置为10.244.0.0/16 是因为我们将使用 flannel 网络方案，必须设置成这个 CIDR。
# --control-plane-endpoint cluster-endpoint 是映射到该 IP 的自定义 DNS 名称，这里配置hosts映射：192.168.0.113 cluster-endpoint。 这将允许你将 --control-plane-endpoint=cluster-endpoint 传递给 kubeadm init，并将相同的 DNS 名称传递给 kubeadm join。 稍后你可以修改 cluster-endpoint 以指向高可用性方案中的负载均衡器的地址。
配置环境变量
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 临时生效（退出当前窗口重连环境变量失效）
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
# 永久生效（推荐）
echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
发现节点还是有问题，查看日志 /var/log/messages
"Container runtime network not ready" networkReady="NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:Network plugin returns error: cni plugin not initialized"
接下来就是安装 Pod 网络插件
8）安装 Pod 网络插件（CNI：Container Network Interface）(master)
你必须部署一个基于 Pod 网络插件的 容器网络接口 (CNI)，以便你的 Pod 可以相互通信。
# 最好提前下载镜像（所有节点）
docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.14.0
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
如果上面安装失败，则下载我百度里的，离线安装
链接：https://pan.baidu.com/s/1HB9xuO3bssAW7v5HzpXkeQ
提取码：8888
再查看 node 节点，就已经正常了
9）node 节点加入 k8s 集群
先安装 kubelet
yum install -y kubelet kubeadm kubectl --disableexcludes=kubernetes
# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务
systemctl enable --now kubelet
systemctl status kubelet
如果没有令牌，可以通过在控制平面节点上运行以下命令来获取令牌：
kubeadm token list
默认情况下，令牌会在24小时后过期。如果要在当前令牌过期后将节点加入集群， 则可以通过在控制平面节点上运行以下命令来创建新令牌：
kubeadm token create
# 再查看
kubeadm token list
如果你没有 –discovery-token-ca-cert-hash 的值，则可以通过在控制平面节点上执行以下命令链来获取它：
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'
如果执行 kubeadm init 时没有记录下加入集群的命令，可以通过以下命令重新创建（推荐）一般不用上面的分别获取 token 和 ca-cert-hash 方式，执行以下命令一气呵成：
kubeadm token create --print-join-command
这里需要等待一段时间，再查看节点节点状态，因为需要安装 kube-proxy 和 flannel。
kubectl get pods -A
kubectl get nodes
10）配置 IPVS
【问题】集群内无法 ping 通 ClusterIP（或 ServiceName）
1、加载 ip_vs 相关内核模块
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
所有节点验证开启了 ipvs：
lsmod |grep ip_vs
2、安装 ipvsadm 工具
yum install ipset ipvsadm -y
3、编辑 kube-proxy 配置文件，mode 修改成 ipvs
kubectl edit configmap -n kube-system kube-proxy
4、重启 kube-proxy
# 先查看
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
# 再delete让它自拉起
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy |awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
# 再查看
kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
5、查看 ipvs 转发规则
ipvsadm -Ln
11）集群高可用配置
配置高可用（HA）Kubernetes 集群实现的两种方案：
使用堆叠（stacked）控制平面节点，其中 etcd 节点与控制平面节点共存（本章使用），架构图如下：
使用外部 etcd 节点，其中 etcd 在与控制平面不同的节点上运行，架构图如下：
这里新增一台机器作为另外一个 master 节点：192.168.0.116 配置跟上面 master 节点一样。只是不需要最后一步初始化了。
1、修改主机名和配置 hosts
所有节点都统一如下配置：
# 在192.168.0.113执行
hostnamectl set-hostname k8s-master-168-0-113
# 在192.168.0.114执行
hostnamectl set-hostname k8s-node1-168-0-114
# 在192.168.0.115执行
hostnamectl set-hostname k8s-node2-168-0-115
# 在192.168.0.116执行
hostnamectl set-hostname k8s-master2-168-0-116
配置 hosts
cat >> /etc/hosts<<EOF
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113 cluster-endpoint
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
EOF
2、配置 ssh 互信
# 直接一直回车就行
ssh-keygen
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master-168-0-113
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node1-168-0-114
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-node2-168-0-115
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@k8s-master2-168-0-116
3、时间同步
yum install chrony -y
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
chronyc sources
7、关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
4、关闭 swap
# 临时关闭；关闭swap主要是为了性能考虑
swapoff -a
# 可以通过这个命令查看swap是否关闭了
free
# 永久关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
5、禁用 SELinux
# 临时关闭
setenforce 0
# 永久禁用
sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
6、允许 iptables 检查桥接流量（可选，所有节点）
若要显式加载此模块，请运行 sudo modprobe br_netfilter，通过运行 lsmod | grep br_netfilter 来验证 br_netfilter 模块是否已加载，
sudo modprobe br_netfilter
lsmod | grep br_netfilter
为了让 Linux 节点的 iptables 能够正确查看桥接流量，请确认 sysctl 配置中的 net.bridge.bridge-nf-call-iptables 设置为 1。例如：
cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
overlay
br_netfilter
EOF
sudo modprobe overlay
sudo modprobe br_netfilter
# 设置所需的 sysctl 参数，参数在重新启动后保持不变
cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF
# 应用 sysctl 参数而不重新启动
sudo sysctl --system
7、安装容器 docker（所有节点）
提示：v1.24 之前的 Kubernetes 版本包括与 Docker Engine 的直接集成，使用名为 dockershim 的组件。这种特殊的直接整合不再是 Kubernetes 的一部分 （这次删除被作为 v1.20 发行版本的一部分宣布）。你可以阅读检查 Dockershim 弃用是否会影响你 以了解此删除可能会如何影响你。要了解如何使用 dockershim 进行迁移，请参阅从 dockershim 迁移。
# 配置yum源
cd /etc/yum.repos.d ; mkdir bak; mv CentOS-Linux-* bak/
# centos7
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# centos8
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-8.repo
# 安装yum-config-manager配置工具
yum -y install yum-utils
# 设置yum源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 安装docker-ce版本
yum install -y docker-ce
# 启动
systemctl start docker
# 开机自启
systemctl enable docker
# 查看版本号
docker --version
# 查看版本具体信息
docker version
# Docker镜像源设置
# 修改文件 /etc/docker/daemon.json，没有这个文件就创建
# 添加以下内容后，重启docker服务：
cat >/etc/docker/daemon.json<<EOF
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
EOF
# 加载
systemctl reload docker
# 查看
systemctl status docker containerd
【温馨提示】dockerd 实际真实调用的还是 containerd 的 api 接口，containerd 是 dockerd 和 runC 之间的一个中间交流组件。所以启动 docker 服务的时候，也会启动 containerd 服务的。
8、配置 k8s yum 源（所有节点）
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[k8s]
name=k8s
enabled=1
gpgcheck=0
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
EOF
9、将 sandbox_image 镜像源设置为阿里云 google_containers 镜像源（所有节点）
# 导出默认配置，config.toml这个文件默认是不存在的
containerd config default > /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
sed -i "s#k8s.gcr.io/pause#registry.aliyuncs.com/google_containers/pause#g" /etc/containerd/config.toml
grep sandbox_image /etc/containerd/config.toml
10、配置 containerd cgroup 驱动程序 systemd
kubernets 自ｖ 1.24.0 后，就不再使用 docker.shim，替换采用 containerd 作为容器运行时端点。因此需要安装 containerd（在 docker 的基础下安装），上面安装 docker 的时候就自动安装了 containerd 了。这里的 docker 只是作为客户端而已。容器引擎还是 containerd。
sed -i 's#SystemdCgroup = false#SystemdCgroup = true#g' /etc/containerd/config.toml
# 应用所有更改后,重新启动containerd
systemctl restart containerd
11、开始安装 kubeadm，kubelet 和 kubectl（master 节点）
# 不指定版本就是最新版本，当前最新版就是1.24.1
yum install -y kubelet-1.24.1 kubeadm-1.24.1 kubectl-1.24.1 --disableexcludes=kubernetes
# disableexcludes=kubernetes：禁掉除了这个kubernetes之外的别的仓库
# 设置为开机自启并现在立刻启动服务 --now：立刻启动服务
systemctl enable --now kubelet
# 查看状态，这里需要等待一段时间再查看服务状态，启动会有点慢
systemctl status kubelet
# 查看版本
kubectl version
yum info kubeadm
12、加入 k8s 集群
# 证如果过期了，可以使用下面命令生成新证书上传，这里会打印出certificate key，后面会用到
kubeadm init phase upload-certs --upload-certs
# 你还可以在 【init】期间指定自定义的 --certificate-key，以后可以由 join 使用。 要生成这样的密钥，可以使用以下命令（这里不执行，就用上面那个自命令就可以了）：
kubeadm certs certificate-key
kubeadm token create --print-join-command
kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token wswrfw.fc81au4yvy6ovmhh --discovery-token-ca-cert-hash sha256:43a3924c25104d4393462105639f6a02b8ce284728775ef9f9c30eed8e0abc0f --control-plane --certificate-key 8d2709697403b74e35d05a420bd2c19fd8c11914eb45f2ff22937b245bed5b68
# --control-plane 标志通知 kubeadm join 创建一个新的控制平面。加入master必须加这个标记
# --certificate-key ... 将导致从集群中的 kubeadm-certs Secret 下载控制平面证书并使用给定的密钥进行解密。这里的值就是上面这个命令（kubeadm init phase upload-certs --upload-certs）打印出的key。
根据提示执行如下命令：
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
查看
kubectl get nodes
kubectl get pods -A -owide
虽然现在已经有两个 master 了，但是对外还是只能有一个入口的，所以还得要一个负载均衡器，如果一个 master 挂了，会自动切到另外一个 master 节点。
12）部署 Nginx+Keepalived 高可用负载均衡器
1、安装 Nginx 和 Keepalived
# 在两个master节点上执行
yum install nginx keepalived -y
2、Nginx 配置
在两个 master 节点配置
cat > /etc/nginx/nginx.conf << "EOF"
user nginx;
worker_processes auto;
error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /run/nginx.pid;
include /usr/share/nginx/modules/*.conf;
events {
worker_connections 1024;
}
# 四层负载均衡，为两台Master apiserver组件提供负载均衡
stream {
log_format main '$remote_addr $upstream_addr - [$time_local] $status $upstream_bytes_sent';
access_log /var/log/nginx/k8s-access.log main;
upstream k8s-apiserver {
# Master APISERVER IP:PORT
server 192.168.0.113:6443;
# Master2 APISERVER IP:PORT
server 192.168.0.116:6443;
}
server {
listen 16443;
proxy_pass k8s-apiserver;
}
}
http {
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
tcp_nopush on;
tcp_nodelay on;
keepalive_timeout 65;
types_hash_max_size 2048;
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
server {
listen 80 default_server;
server_name _;
location / {
}
}
}
EOF
【温馨提示】如果只保证高可用，不配置 k8s-apiserver 负载均衡的话，可以不装 nginx，但是最好还是配置一下 k8s-apiserver 负载均衡。
3、Keepalived 配置（master）
cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from fage@qq.com
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id NGINX_MASTER
}
vrrp_script check_nginx {
script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
}
vrrp_instance VI_1 {
state MASTER
interface ens33
virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例，每个实例是唯一的
priority 100 # 优先级，备服务器设置 90
advert_int 1 # 指定VRRP 心跳包通告间隔时间，默认1秒
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
# 虚拟IP
virtual_ipaddress {
192.168.0.120/24
}
track_script {
check_nginx
}
}
EOF
vrrp_script：指定检查 nginx 工作状态脚本（根据 nginx 状态判断是否故障转移）
virtual_ipaddress：虚拟 IP（VIP）
检查 nginx 状态脚本：
cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"
#!/bin/bash
count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
if [ "$count" -eq 0 ];then
exit 1
else
exit 0
fi
EOF
chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh
4、Keepalived 配置（backup）
cat > /etc/keepalived/keepalived.conf << EOF
global_defs {
notification_email {
acassen@firewall.loc
failover@firewall.loc
sysadmin@firewall.loc
}
notification_email_from fage@qq.com
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id NGINX_BACKUP
}
vrrp_script check_nginx {
script "/etc/keepalived/check_nginx.sh"
}
vrrp_instance VI_1 {
state BACKUP
interface ens33
virtual_router_id 51 # VRRP 路由 ID实例，每个实例是唯一的
priority 90
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
192.168.0.120/24
}
track_script {
check_nginx
}
}
EOF
检查 nginx 状态脚本：
cat > /etc/keepalived/check_nginx.sh << "EOF"
#!/bin/bash
count=$(ps -ef |grep nginx |egrep -cv "grep|$$")
if [ "$count" -eq 0 ];then
exit 1
else
exit 0
fi
EOF
chmod +x /etc/keepalived/check_nginx.sh
5、启动并设置开机启动
systemctl daemon-reload
systemctl restart nginx && systemctl enable nginx && systemctl status nginx
systemctl restart keepalived && systemctl enable keepalived && systemctl status keepalived
查看 VIP
ip a
6、修改 hosts（所有节点）
将 cluster-endpoint 之前执行的 ip 修改执行现在的 VIP
192.168.0.113 k8s-master-168-0-113
192.168.0.114 k8s-node1-168-0-114
192.168.0.115 k8s-node2-168-0-115
192.168.0.116 k8s-master2-168-0-116
192.168.0.120 cluster-endpoint
7、测试验证
查看版本（负载均衡测试验证）
curl -k https://cluster-endpoint:16443/version
高可用测试验证，将 k8s-master-168-0-113 节点关机
shutdown -h now
curl -k https://cluster-endpoint:16443/version
kubectl get nodes -A
kubectl get pods -A
【温馨提示】堆叠集群存在耦合失败的风险。如果一个节点发生故障，则 etcd 成员和控制平面实例都将丢失， 并且冗余会受到影响。你可以通过添加更多控制平面节点来降低此风险。
三、k8s 管理平台 dashboard 环境部署
1）dashboard 部署
GitHub 地址：https://github.com/kubernetes/dashboard
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml
kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
但是这个只能内部访问，所以要外部访问，要么部署 ingress，要么就是设置 service NodePort 类型。这里选择 service 暴露端口。
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.6.0/aio/deploy/recommended.yaml
修改后的内容如下：
# Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
nodePort: 31443
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-certs
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-csrf
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
data:
csrf: ""
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-key-holder
namespace: kubernetes-dashboard
type: Opaque
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard-settings
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
rules:
# Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
verbs: ["get", "update", "delete"]
# Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
- apiGroups: [""]
resources: ["configmaps"]
resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
verbs: ["get", "update"]
# Allow Dashboard to get metrics.
- apiGroups: [""]
resources: ["services"]
resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["proxy"]
- apiGroups: [""]
resources: ["services/proxy"]
resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
verbs: ["get"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
rules:
# Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
- apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
resources: ["pods", "nodes"]
verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: Role
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: kubernetes-dashboard
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: kubernetes-dashboard
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
spec:
securityContext:
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: kubernetesui/dashboard:v2.6.0
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort: 8443
protocol: TCP
args:
- --auto-generate-certificates
- --namespace=kubernetes-dashboard
# Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
# If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
# to it. Uncomment only if the default does not work.
# - --apiserver-host=http://my-address:port
volumeMounts:
- name: kubernetes-dashboard-certs
mountPath: /certs
# Create on-disk volume to store exec logs
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTPS
path: /
port: 8443
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
volumes:
- name: kubernetes-dashboard-certs
secret:
secretName: kubernetes-dashboard-certs
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 8000
targetPort: 8000
selector:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
---
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
name: dashboard-metrics-scraper
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 10
selector:
matchLabels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
template:
metadata:
labels:
k8s-app: dashboard-metrics-scraper
spec:
securityContext:
seccompProfile:
type: RuntimeDefault
containers:
- name: dashboard-metrics-scraper
image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.8
ports:
- containerPort: 8000
protocol: TCP
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
path: /
port: 8000
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
volumeMounts:
- mountPath: /tmp
name: tmp-volume
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: false
readOnlyRootFilesystem: true
runAsUser: 1001
runAsGroup: 2001
serviceAccountName: kubernetes-dashboard
nodeSelector:
"kubernetes.io/os": linux
# Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
tolerations:
- key: node-role.kubernetes.io/master
effect: NoSchedule
volumes:
- name: tmp-volume
emptyDir: {}
重新部署
kubectl delete -f recommended.yaml
kubectl apply -f recommended.yaml
kubectl get svc,pods -n kubernetes-dashboard
2）创建登录用户
cat >ServiceAccount.yaml<<EOF
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
EOF
kubectl apply -f ServiceAccount.yaml
创建并获取登录 token
kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user
3）配置 hosts 登录 dashboard web
192.168.0.120 cluster-endpoint
登录：https://cluster-endpoint:31443
输入上面创建的 token 登录
四、k8s 镜像仓库 harbor 环境部署
GitHub 地址：https://github.com/helm/helm/releases
这使用 helm 安装，所以得先安装 helm
1）安装 helm
mkdir -p /opt/k8s/helm && cd /opt/k8s/helm
wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
tar -xf helm-v3.9.0-rc.1-linux-amd64.tar.gz
ln -s /opt/k8s/helm/linux-amd64/helm /usr/bin/helm
helm version
helm help
2）配置 hosts
192.168.0.120 myharbor.com
3）创建 stl 证书
mkdir /opt/k8s/helm/stl && cd /opt/k8s/helm/stl
# 生成 CA 证书私钥
openssl genrsa -out ca.key 4096
# 生成 CA 证书
openssl req -x509 -new -nodes -sha512 -days 3650 \
-subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
-key ca.key \
-out ca.crt
# 创建域名证书，生成私钥
openssl genrsa -out myharbor.com.key 4096
# 生成证书签名请求 CSR
openssl req -sha512 -new \
-subj "/C=CN/ST=Guangdong/L=Shenzhen/O=harbor/OU=harbor/CN=myharbor.com" \
-key myharbor.com.key \
-out myharbor.com.csr
# 生成 x509 v3 扩展
cat > v3.ext <<-EOF
authorityKeyIdentifier=keyid,issuer
basicConstraints=CA:FALSE
keyUsage = digitalSignature, nonRepudiation, keyEncipherment, dataEncipherment
extendedKeyUsage = serverAuth
subjectAltName = @alt_names
[alt_names]
DNS.1=myharbor.com
DNS.2=*.myharbor.com
DNS.3=hostname
EOF
#创建 Harbor 访问证书
openssl x509 -req -sha512 -days 3650 \
-extfile v3.ext \
-CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial \
-in myharbor.com.csr \
-out myharbor.com.crt
4）安装 ingress
ingress 官方网站：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/
ingress 仓库地址：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx
部署文档：https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/
1、通过 helm 部署
helm upgrade --install ingress-nginx ingress-nginx
–repo https://kubernetes.github.io/ingress-nginx
–namespace ingress-nginx --create-namespace
2、通过 YAML 文件安装（本章使用这个方式安装 ingress）
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
如果下载镜像失败，可以用以下方式修改镜像地址再安装
# 可以先把镜像下载，再安装
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1
wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml
# 修改镜像地址
sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v1.2.0\(.*\)@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:v1.2.0@' deploy.yaml
sed -i 's@k8s.gcr.io/ingress-nginx/kube-webhook-certgen:v1.1.1\(.*\)$@registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-webhook-certgen:v1.1.1@' deploy.yaml
###还需要修改两地方
#1、kind: 类型修改成DaemonSet，replicas: 注销掉，因为DaemonSet模式会每个节点运行一个pod
#2、在添加一条：hostnetwork：true
#3、把LoadBalancer修改成NodePort
#4、在--validating-webhook-key下面添加- --watch-ingress-without-class=true
#5、设置master节点可调度
kubectl taint nodes k8s-master-168-0-113 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
kubectl taint nodes k8s-master2-168-0-116 node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule-
kubectl apply -f deploy.yaml
5）安装 nfs
1、所有节点安装 nfs
yum -y install nfs-utils rpcbind
2、在 master 节点创建共享目录并授权
mkdir /opt/nfsdata
# 授权共享目录
chmod 666 /opt/nfsdata
3、配置 exports 文件
cat > /etc/exports<<EOF
/opt/nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)
EOF
# 配置生效
exportfs -r
exportfs 命令
常用选项
-a 全部挂载或者全部卸载
-r 重新挂载
-u 卸载某一个目录
-v 显示共享目录 以下操作在服务端上
4、启动 rpc 和 nfs（客户端只需要启动 rpc 服务）（注意顺序）
systemctl start rpcbind
systemctl start nfs-server
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs-server
查看：showmount -e
# VIP
showmount -e 192.168.0.120
-e 显示 NFS 服务器的共享列表
-a 显示本机挂载的文件资源的情况 NFS 资源的情况
-v 显示版本号
5、客户端
# 安装
yum -y install nfs-utils rpcbind
# 启动rpc服务
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind
# 创建挂载目录
mkdir /mnt/nfsdata
# 挂载
echo "192.168.0.120:/opt/nfsdata /mnt/nfsdata nfs defaults 0 1">> /etc/fstab
mount -a
6、rsync 数据同步
【1】rsync 安装
两端都得安装
yum -y install rsync
【2】配置
在/etc/rsyncd.conf 中添加
cat >/etc/rsyncd.conf<<EOF
uid = root
gid = root
#禁锢在源目录
use chroot = yes
#监听地址
address = 192.168.0.113
#监听地址tcp/udp 873，可通过cat /etc/services | grep rsync查看
port 873
#日志文件位置
log file = /var/log/rsyncd.log
#存放进程 ID 的文件位置
pid file = /var/run/rsyncd.pid
#允许访问的客户机地址
hosts allow = 192.168.0.0/16
#共享模块名称
[nfsdata]
#源目录的实际路径
path = /opt/nfsdata
comment = Document Root of www.kgc.com
#指定客户端是否可以上传文件，默认对所有模块为 true
read only = yes
#同步时不再压缩的文件类型
dont compress = *.gz *.bz2 *.tgz *.zip *.rar *.z
#授权账户，多个账号以空格分隔，不加则为匿名，不依赖系统账号
auth users = backuper
#存放账户信息的数据文件
secrets file = /etc/rsyncd_users.db
EOF
配置 rsyncd_users.db
cat >/etc/rsyncd_users.db<<EOF
backuper:123456
EOF
#官方要求，最好只是赋权600！
chmod 600 /etc/rsyncd_users.db
【3】rsyncd.conf 常用参数详解
rsyncd.conf 参数
rsyncd.conf 参数 参数说明
uid=root rsync 使用的用户。
gid=root rsync 使用的用户组（用户所在的组）
use chroot=no 如果为 true，daemon 会在客户端传输文件前“chroot to the path”。这是一种安全配置，因为我们大多数都在内网，所以不配也没关系
max connections=200 设置最大连接数，默认 0，意思无限制，负值为关闭这个模块
timeout=400 默认为 0，表示 no timeout，建议 300-600（5-10 分钟）
pid file rsync daemon 启动后将其进程 pid 写入此文件。如果这个文件存在，rsync 不会覆盖该文件，而是会终止
lock file 指定 lock 文件用来支持“max connections”参数，使得总连接数不会超过限制
log file 不设或者设置错误，rsync 会使用 rsyslog 输出相关日志信息
ignore errors 忽略 I/O 错误
read only=false 指定客户端是否可以上传文件，默认对所有模块为 true
list=false 是否允许客户端可以查看可用模块列表，默认为可以
hosts allow 指定可以联系的客户端主机名或和 ip 地址或地址段，默认情况没有此参数，即都可以连接
hosts deny 指定不可以联系的客户端主机名或 ip 地址或地址段，默认情况没有此参数，即都可以连接
auth users 指定以空格或逗号分隔的用户可以使用哪些模块，用户不需要在本地系统中存在。默认为所有用户无密码访问
secrets file 指定用户名和密码存放的文件，格式；用户名；密码，密码不超过 8 位
[backup] 这里就是模块名称，需用中括号扩起来，起名称没有特殊要求，但最好是有意义的名称，便于以后维护
path 这个模块中，daemon 使用的文件系统或目录，目录的权限要注意和配置文件中的权限一致，否则会遇到读写的问题
【4】rsync 常用命令参数详解
rsync --help
rsync [选项] 原始位置 目标位置
常用选项 说明
-r 递归模式，包含目录及子目录中的所有文件
-l 对于符号链接文件仍然复制为符号链接文件
-v 显示同步过程的详细信息
-z 在传输文件时进行压缩goD
-p 保留文件的权限标记
-a 归档模式，递归并保留对象属性，等同于-rlpt
-t 保留文件的时间标记
-g 保留文件的属组标记（仅超级用户使用）
-o 保留文件的属主标记（仅超级用户使用）
-H 保留硬链接文件
-A 保留ACL属性信息
-D 保留设备文件及其他特殊文件
--delete 删除目标位置有而原始位置没有的文件
--checksum 根据对象的校验和来决定是否跳过文件
【5】启动服务（数据源机器）
#rsync监听端口：873
#rsync运行模式：C/S
rsync --daemon --config=/etc/rsyncd.conf
netstat -tnlp|grep :873
【6】执行命令同步数据
# 在目的机器上执行
# rsync -avz 用户名@源主机地址/源目录 目的目录
rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
【7】crontab 定时同步
# 配置crontab， 每五分钟同步一次，这种方式不好
*/5 * * * * rsync -avz root@192.168.0.113:/opt/nfsdata/* /opt/nfsdata/
【温馨提示】crontab 定时同步数据不太好，可以使用rsync+inotify做数据实时同步，这里篇幅有点长了，先不讲，如果后面有时间会出一篇单独文章来讲。
6）创建 nfs provisioner 和持久化存储 SC
【温馨提示】这里跟我之前的文章有点不同，之前的方式也不适用新版本。
GitHub 地址：https://github.com/kubernetes-sigs/nfs-subdir-external-provisioner
helm 部署 nfs-subdir-external-provisioner
1、添加 helm 仓库
helm repo add nfs-subdir-external-provisioner https://kubernetes-sigs.github.io/nfs-subdir-external-provisioner/
2、helm 安装 nfs provisioner
【温馨提示】默认镜像是无法访问的，这里使用 dockerhub 搜索到的镜像willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner:v4.0.2，还有就是 StorageClass 不分命名空间，所有在所有命名空间下都可以使用。
helm install nfs-subdir-external-provisioner nfs-subdir-external-provisioner/nfs-subdir-external-provisioner \
--namespace=nfs-provisioner \
--create-namespace \
--set image.repository=willdockerhub/nfs-subdir-external-provisioner \
--set image.tag=v4.0.2 \
--set replicaCount=2 \
--set storageClass.name=nfs-client \
--set storageClass.defaultClass=true \
--set nfs.server=192.168.0.120 \
--set nfs.path=/opt/nfsdata
【温馨提示】上面 nfs.server 设置为 VIP，可实现高可用。
3、查看
kubectl get pods,deploy,sc -n nfs-provisioner
7）部署 Harbor（Https 方式）
1、创建 Namespace
kubectl create ns harbor
2、创建证书秘钥
kubectl create secret tls myharbor.com --key myharbor.com.key --cert myharbor.com.crt -n harbor
kubectl get secret myharbor.com -n harbor
3、添加 Chart 库
helm repo add harbor https://helm.goharbor.io
4、通过 helm 安装 harbor
helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
--set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
--set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
--set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
--set expose.tls.secretName=myharbor.com \
--set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
--set persistence.enabled=true \
--set externalURL=https://myharbor.com \
--set harborAdminPassword=Harbor12345
这里稍等一段时间在查看资源状态
kubectl get ingress,svc,pods,pvc -n harbor
5、ingress 没有 ADDRESS 问题解决
【分析】，发现"error: endpoints “default-http-backend” not found"
cat << EOF > default-http-backend.yaml
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: default-http-backend
labels:
app: default-http-backend
namespace: harbor
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: default-http-backend
template:
metadata:
labels:
app: default-http-backend
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 60
containers:
- name: default-http-backend
# Any image is permissible as long as:
# 1. It serves a 404 page at /
# 2. It serves 200 on a /healthz endpoint
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/defaultbackend:1.4
# image: gcr.io/google_containers/defaultbackend:1.4
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 5
ports:
- containerPort: 8080
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 20Mi
requests:
cpu: 10m
memory: 20Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: default-http-backend
namespace: harbor
labels:
app: default-http-backend
spec:
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
selector:
app: default-http-backend
EOF
kubectl apply -f default-http-backend.yaml
6、卸载重新部署
# 卸载
helm uninstall myharbor -n harbor
kubectl get pvc -n harbor| awk 'NR!=1{print $1}' | xargs kubectl delete pvc -n harbor
# 部署
helm install myharbor --namespace harbor harbor/harbor \
--set expose.ingress.hosts.core=myharbor.com \
--set expose.ingress.hosts.notary=notary.myharbor.com \
--set-string expose.ingress.annotations.'nginx\.org/client-max-body-size'="1024m" \
--set expose.tls.secretName=myharbor.com \
--set persistence.persistentVolumeClaim.registry.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.jobservice.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.database.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.redis.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.trivy.storageClass=nfs-client \
--set persistence.persistentVolumeClaim.chartmuseum.storageClass=nfs-client \
--set persistence.enabled=true \
--set externalURL=https://myharbor.com \
--set harborAdminPassword=Harbor12345
5、访问 harbor
https://myharbor.com
账号/密码：admin/Harbor12345
6、harbor 常见操作
【1】创建项目 bigdata
【2】配置私有仓库
在文件/etc/docker/daemon.json添加如下内容：
"insecure-registries":["https://myharbor.com"]
重启 docker
systemctl restart docker
【3】服务器上登录 harbor
docker login https://myharbor.com
#账号/密码：admin/Harbor12345
【4】打标签并把镜像上传到 harbor
docker tag rancher/pause:3.6 myharbor.com/bigdata/pause:3.6
docker push myharbor.com/bigdata/pause:3.6
7、修改 containerd 配置
以前使用 docker-engine 的时候，只需要修改/etc/docker/daemon.json 就行，但是新版的 k8s 已经使用 containerd 了，所以这里需要做相关配置，要不然 containerd 会失败。证书（ca.crt）可以在页面上下载：
创建域名目录
mkdir /etc/containerd/myharbor.com
cp ca.crt /etc/containerd/myharbor.com/
配置文件：/etc/containerd/config.toml
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]
config_path = ""
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".tls]
ca_file = "/etc/containerd/myharbor.com/ca.crt"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."myharbor.com".auth]
username = "admin"
password = "Harbor12345"
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors]
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."myharbor.com"]
endpoint = ["https://myharbor.com"]
重启 containerd
#重新加载配置
systemctl daemon-reload
#重启containerd
systemctl restart containerd
简单使用
# 把docker换成crictl 就行，命令都差不多
crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38
执行 crictl 报如下错误的解决办法
WARN[0000] image connect using default endpoints: [unix:///var/run/dockershim.sock unix:///run/containerd/containerd.sock unix:///run/crio/crio.sock unix:///var/run/cri-dockerd.sock]. As the default settings are now deprecated, you should set the endpoint instead.
ERRO[0000] unable to determine image API version: rpc error: code = Unavailable desc = connection error: desc = "transport: Error while dialing dial unix /var/run/dockershim.sock: connect: no such file or directory"
这个报错是 docker 的报错，这里没使用，所以这个错误不影响使用，但是还是解决好点，解决方法如下：
cat <<EOF> /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock
timeout: 10
debug: false
EOF
再次拉取镜像
crictl pull myharbor.com/bigdata/mysql:5.7.38
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