1）数据双写是最简单的实现方式，可以最大程度的保证数据的同步写入，不过问题很明显，就是代码侵入性太强了，而且容易因为中间件故障导致写入失败。2）MQ 异步同步，这个方案引入了消息队列，实现了业务的解耦合，而且性能较高，吞吐量也比较大，并且支持多数据源的数据同步，不过由于 MQ 是异步消费模型，所以可能出现数据同步延迟的情况，所以实时性要求比较高的场景可能没办法实现。

查询分离架构是解决大数据量查询性能问题的有效方案，但需要综合考虑数据一致性、系统复杂度和运维成本。通过合理的架构设计 + Elasticsearch的深度优化，可以构建出支撑千万级数据的高性能查询系统。b、数据同步消费者（DataSyncConsumer.java）a、数据写入服务（DataWriteService.java）✅ 数据需要频繁更新：所有数据都可能被修改（区别于冷热分离）✅ 数据查询

数据脱敏的 3 种常见方案

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安装之前先把客户端工具instantclient_12_1拷贝到一个没有中文或空格的目录中，比如我直接拷贝到D盘目录下1.安装PLSQL Developer（安装目录不能有中文或空格，否则连接不上）2.PLSQL Developer远程连接oracle1).在弹出的登录窗口中点取消，Tools->>Preferences2).从虚拟机中的oracle安装目录中找到 tns...