apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

部署：

cd /opt/pod-kongzhiqi

kubectl create deployment nginx-deployment --image=nginx:1.15 --port=80 --replicas=2 --dry-run=client -oyaml > nginx-deployment.yaml

快速编写yaml文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: nginx-deployment
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-deployment
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx-deployment
    spec:
      containers:
      - image: nginx:1.15
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

在示例中，Deployment使用了Nginx的Docker镜像nginx:1.15如果想要更新这个镜像到新版本，只需修改YAML文件中的image字段，然后重新应用配置即可。Kubernetes会自动处理更新过程。

Deployment配置文件解释：

apiVersion: apps/v1：指定了Kubernetes API的版本。
kind: Deployment：表明这是一个Deployment资源。
metadata：包含了Deployment的名称和标签。
spec：定义了Deployment的规格。
replicas：设置期望的Pod副本数量为2。
selector：使用matchLabels来选择具有相同标签的Pod。
template：定义了Pod模板，包括Pod的元数据和规格。
metadata：Pod的标签与Deployment的标签匹配。
spec：定义了Pod的容器规格，包括容器名称、镜像和端口

kubectl get pods,deploy,rs

查看pod 的yaml格式配置
kubectl edit deployment/nginx-deployment

[root@master01 pod-kongzhiqi]#pwd
/opt/pod-kongzhiqi
[root@master01 pod-kongzhiqi]#kubectl edit deployment/nginx-deployment
# Please edit the object below. Lines beginning with a '#' will be ignored,
# and an empty file will abort the edit. If an error occurs while saving this file will be
# reopened with the relevant failures.
#
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    deployment.kubernetes.io/revision: "1"
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"apps/v1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"labels":{"app":"nginx-deployment"},"name":"nginx-deployment","namespace":"default"},"spec":{"replicas":2,"selector":{"matchLabels":{"app":"nginx-deployment"}},"template":{"metadata":{"labels":{"app":"nginx-deployment"}},"spec":{"containers":[{"image":"nginx:1.15","name":"nginx","ports":[{"containerPort":80}]}]}}}}
  creationTimestamp: "2024-05-30T07:57:41Z"
  generation: 1
  labels:
    app: nginx-deployment  #Deployment资源的标签
  name: nginx-deployment
  namespace: default
  resourceVersion: "70320"
  selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/deployments/nginx-deployment
  uid: 55353951-63cf-4566-aed3-1c1f73949770
spec:
  progressDeadlineSeconds: 600
  replicas: 2      	#期望的pod数量，默认是1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-deployment
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 25%   #升级过程中会先启动的新Pod的数量不超过期望的Pod数量的25%，也可以是一个绝对值
      maxUnavailable: 25%  #升级过程中在新的Pod启动好后销毁的旧Pod的数量不超过期望的Pod数量的25%，也可以是一个绝对值
    type: RollingUpdate   #滚动升级
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:               #Pod副本关联的标签
        app: nginx-deployment
    spec:
      containers:
      - image: nginx:1.15     #镜像名称
        imagePullPolicy: IfNotPresent  #镜像拉取策略
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80   #容器暴露的监听端口
          protocol: TCP
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always   #容器重启策略
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 2
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2024-05-30T07:58:52Z"
    lastUpdateTime: "2024-05-30T07:58:52Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: "2024-05-30T07:57:41Z"
    lastUpdateTime: "2024-05-30T07:58:52Z"
    message: ReplicaSet "nginx-deployment-6cc9594db" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 2
  replicas: 2
  updatedReplicas: 2

查看历史版本

kubectl rollout history deployment/nginx-deployment

3.2SatefulSet

部署有状态应用
稳定的持久化存储，即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据，基于PVC来实现
稳定的网络标志，即Pod重新调度后其PodName和HostName不变，基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现
有序部署，有序扩展，即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次进行（即从0到N-1，在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态），基于init containers来实现
有序收缩，有序删除（即从N-1到0） StatefulSet 也确保 Pod 是有序删除的，即从 N-1 到 0 的顺序。
常见的应用场景：数据库

官方文档https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/

StatefulSet | Kuberneteshttps://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset/
 
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx
  labels:
    app: nginx
spec:
  ports:
  - port: 80
    name: web
  clusterIP: None
  selector:
    app: nginx
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx # has to match .spec.template.metadata.labels
  serviceName: "nginx"
  replicas: 3 # by default is 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx # has to match .spec.selector.matchLabels
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 10
      containers:
      - name: nginx
        image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "my-storage-class"
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

示例定义了一个 Headless Service 和一个 StatefulSet，用于部署一个名为 nginx 的应用。这个 StatefulSet 配置了 3 个副本，每个 Pod 都有一个名为 www 的 PVC，用于存储，并且使用了 nginx-slim 镜像。这个 StatefulSet 还设置了一个 Headless Service 来提供稳定的网络标识。

3.2.1StatefulSet三个组件

从上面的应用场景可以发现，StatefulSet由以下几个部分组成：

Headless Service（无头服务）：用于为Pod资源标识符生成可解析的DNS记录。
volumeClaimTemplates（存储卷申请模板）：基于静态或动态PV供给方式为Pod资源提供专有的固定存储。
StatefulSet：用于管控Pod资源。

3.2.2为什么要有headless

在deployment中，每一个pod是没有名称，是随机字符串，是无序的。而statefulset中是要求有序的，每一个pod的名称必须是固定的。当节点挂了，重建之后的标识符是不变的，每一个节点的节点名称是不能改变的。pod名称是作为pod识别的唯一标识符，必须保证其标识符的稳定并且唯一。
为了实现标识符的稳定，这时候就需要一个headless service 解析直达到pod，还需要给pod配置一个唯一的名称。

3.2.3为什么要有volumeClainTemplate？

大部分有状态副本集都会用到持久存储，比如分布式系统来说，由于数据是不一样的，每个节点都需要自己专用的存储节点。而在 deployment中pod模板中创建的存储卷是一个共享的存储卷，多个pod使用同一个存储卷，而statefulset定义中的每一个pod都不能使用同一个存储卷，由此基于pod模板创建pod是不适应的，这就需要引入volumeClainTemplate，当在使用statefulset创建pod时，会自动生成一个PVC，从而请求绑定一个PV，从而有自己专用的存储卷。

服务发现：就是应用服务之间相互定位的过程。

应用场景：

动态性强：Pod会飘到别的node节点
更新发布频繁：互联网思维小步快跑，先实现再优化，老板永远是先上线再慢慢优化，先把idea变成产品挣到钱然后再慢慢一点一点优化
支持自动伸缩：一来大促，肯定是要扩容多个副本

K8S里服务发现的方式---DNS，使K8S集群能够自动关联Service资源的“名称”和“CLUSTER-IP”，从而达到服务被集群自动发现的目的。

3.2.4实现K8S里DNS功能的插件：

skyDNS：Kubernetes 1.3之前的版本
kubeDNS：Kubernetes 1.3至Kubernetes 1.11
CoreDNS：Kubernetes 1.11开始至今

3.2.4.1安装CoreDNS，仅二进制部署环境需要安装CoreDNS

方法一：

下载链接：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/cluster/addons/dns/coredns/coredns.yaml.base  #官方网站

vim transforms2sed.sed
s/__DNS__SERVER__/10.0.0.2/g
s/__DNS__DOMAIN__/cluster.local/g
s/__DNS__MEMORY__LIMIT__/170Mi/g
s/__MACHINE_GENERATED_WARNING__/Warning: This is a file generated from the base underscore template file: coredns.yaml.base/g

sed -f transforms2sed.sed coredns.yaml.base > coredns.yaml


方法二：上传 coredns.yaml 文件

kubectl create -f coredns.yaml

kubectl get pods -n kube-system

查看statefulset的定义:

kubectl explain statefulset

kubectl explain statefulset.spec

FIELDS:

podManagementPolicy   <string> #Pod管理策略
replicas   <integer> #副本数量
revisionHistoryLimit   <integer> #历史版本限制
selector   <Object> -required- #选择器，必选项
serviceName   <string> -required- #服务名称，必选项
template   <Object> -required- #模板，必选项
updateStrategy   <Object> #更新策略
volumeClaimTemplates   <[]Object> #存储卷申请模板，必选项

3.2.5部署

定义一个dns-pod.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dns-busybox
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:1.28.4
    args:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 36000
  restartPolicy: Never

kubectl get svc

这边只是为了检测下

进入容器测试CoreDNS解析

接着部署：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: sts-svc
  namespace: default
  labels:
    app: sts-svc
spec:
  type: ClusterIP
  clusterIP: None
  ports:
  - port: 80
    name: http
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: myapp-sts

使用 kubectl get svc 命令查看集群中的服务。可以看到 myapp-svc 服务的状态，它是一个无头服务，没有 ClusterIP。

3.2.5.1定义资源清单

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: myapp-sts
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp-sts # 必须匹配 .spec.template.metadata.labels
  serviceName: "sts-svc"
  replicas: 3 # 默认值是 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp-sts # 必须匹配 .spec.selector.matchLabels
    spec:
      containers:
      - name: myapp
        image: soscscs/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
        volumeMounts:
        - name: www
          mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: www
    spec:
      accessModes: [ "ReadWriteOnce" ]
      storageClassName: "nfs-client-storageclass"
      resources:
        requests:
          storage: 1Gi

3.2.5.2创建 statefulset

kubectl get pv,pvc

解析上例：由于 StatefulSet 资源依赖于一个实现存在的 Headless 类型的 Service 资源，所以需要先定义一个名为 myapp-svc 的 Headless Service 资源，用于为关联到每个 Pod 资源创建 DNS 资源记录。接着定义了一个名为 myapp 的 StatefulSet 资源，它通过 Pod 模板创建了 3 个 Pod 资源副本，并基于 volumeClaimTemplates 向前面创建的PV进行了请求大小为1Gi 的专用存储卷。

stor01节点即nfs机器操作

创建pv

mkdir -p /data/volumes/v{1,2,3,4,5}

使用 mkdir 命令在 /data/volumes/ 目录下创建五个新的目录（v1 到 v5）。这些目录将用作 NFS 共享的存储卷

配置 NFS 共享：

vim /etc/exports
/data/volumes/v1 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v2 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v3 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v4 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v5 192.168.246.0/24(rw,no_root_squash)

编辑 /etc/exports 文件，添加上述创建的目录作为共享资源。每个目录都配置了 IP 地址范围 192.168.246.0/24，表示只有该子网内的客户端可以访问这些共享。rw 表示允许读写权限，no_root_squash 允许 root 用户以 root 权限访问共享。

重启 NFS 服务：

systemctl restart rpcbind
systemctl restart nfs

重新导出共享：

exportfs -arv

查看共享列表：

showmount -e

定义PV的yaml文件

pv-demo.yaml 文件包含了五个 PersistentVolume (PV) 的定义，这些 PV 将使用 NFS 服务器 stor01 上的共享目录。每个 PV 都有一个指定的容量和访问模式。

vim pv-demo.yaml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv001
  labels:
    name: pv001
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v1
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv002
  labels:
    name: pv002
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v2
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv003
  labels:
    name: pv003
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v3
    server: stor01
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv004
  labels:
    name: pv004
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v4
    server: stor01 
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv005
  labels:
    name: pv005
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v5
    server: stor01 #可以是nfs机器的ip地址也可以是主机名，此处主机名，验证下
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 5Gi

kubectl apply -f pv-demo.yaml

kubectl get pv

使用 kubectl get pv 命令查看集群中的 PV 列表，确认这些 PV 是否已成功创建。

这些 PV 定义使得 Kubernetes 集群能够使用 NFS 共享作为持久化存储。在 StatefulSet 或其他需要持久化存储的工作负载中，可以通过 PersistentVolumeClaim (PVC) 来请求这些 PV。这样，即使 Pod 在集群中重新调度，它们也能保持对这些共享存储的访问，这对于有状态的应用（如数据库）来说非常重要。

这边就接着上一篇博客搭建好，StorageClass + NFS之后继续使用了哦，如下图

访问测试

接下来dns解析下

由于是k8s内部解析方式，所以解析不了

编写yaml文件

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ceshi
spec:
  containers:
  - name: centos
    image: centos:7
    command:
    - /bin/sh
    - -c
    - sleep 36000
  nodeName: node01

3.2.5.3删除 statefulset

删除（倒叙删除）

kubectl delete -f myapp-sts.yaml

当删除的时候是从myapp-sts-2开始进行删除的，关闭是逆向关闭

我们看到把数据库删除之后，再重新建，数据还是在的，名称对应数据库了，不管ip地址变不变，数据都在的

再重新创建,此时PVC依旧存在的，再重新创建pod时，依旧会重新去绑定原来的pvc

kubectl apply -f myapp-sts.yaml

kubectl get pod

kubectl exec -it ceshi sh

k8s内部的负载均衡，访问的时候会根据资源占比进行调度，会调度到资源少的，请求少的pod，不会负载均衡轮询的调度

K8S的内部负载均衡是根据资源的请求量，每次登入数据库所查看的数据不同，根据内部的不同调度，可能每次调度的节点都不同

3.2.5.4滚动更新

StatefulSet 控制器将在 StatefulSet 中删除并重新创建每个 Pod。它将以与 Pod 终止相同的顺序进行（从最大的序数到最小的序数），每次更新一个 Pod。在更新其前身之前，它将等待正在更新的 Pod 状态变成正在运行并就绪。如下操作的滚动更新是按照2-0的顺序更新

vim myapp-sts.yaml

在这个配置文件里修改成v2 其他不需要需改哦

#查看滚动更新的过程 (倒叙更新)

在创建的每一个Pod中，每一个pod自己的名称都是可以被解析的

查看一下podname,还有svc的name

解析

#从上面的解析，我们可以看到在容器当中可以通过对Pod的名称进行解析到ip。

其解析的域名格式如下：

(pod_name).(service_name).(namespace_name).svc.cluster.local

3.2.6查看命令

3.2.6.1查看创建的无头服务myapp-svc

kubectl get svc  #查看创建的无头服务myapp-svc

3.2.6.2查看statefulset

kubectl get sts

3.2.6.3查看pvc绑定

kubectl get pvc

3.2.6.4查看pv绑定

kubectl get pv

3.2.6.5查看Pod信息

kubectl get pods

3.2.6statefulset的特点

statefulset用于部署有状态的应用（有实时数据需要存储的应用）
部署statefulset之前，需要先创建一个headless service（表示clusterip为node的特殊service类型），statefulset的配置清单模板需要去指定servicename为headless service的名称。
statefulset创建的pod名称是固定不变的，且唯一的
statefulset的资源配置模板可以设置pvc模板，指定storageclassname字段值，可以引用storageclass资源，调用存储卷插件，动态创建pv
statefulset管理的pod有滚动更新和扩容和缩容功能，扩容的时候为升序执行，滚动更新和缩容的时候为降序执行。
statefulset管理的pod可以在k8s集群的pod中，基于headless service以及coredns实现对pod名称解析出podIP

如何在 Kubernetes 中对 StatefulSet 进行扩容和缩容操作

#扩展伸缩
kubectl scale sts myapp --replicas=4  #扩容副本增加到4个

kubectl get pods -w  #动态查看扩容

kubectl get pv  #查看pv绑定

kubectl patch sts myapp -p '{"spec":{"replicas":2}}'  #打补丁方式缩容

kubectl get pods -w  #动态查看缩容

3.3DaemonSet（工作负载）控制器

DaemonSet 确保全部（或者一些）Node 上运行一个 Pod 的副本。当有 Node 加入集群时，也会为他们新增一个 Pod 。当有 Node 从集群移除时，这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。

使用 DaemonSet 的一些典型用法：

运行集群存储 daemon，例如在每个 Node 上运行 glusterd、ceph。
在每个 Node 上运行日志收集 daemon，例如fluentd、logstash。
在每个 Node 上运行监控 daemon，例如 Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog 代理、New Relic 代理，或 Ganglia gmond。

应用场景：Agent

DaemonSet 是 Kubernetes 中的一种工作负载控制器，它确保在集群中的所有（或指定的）节点上运行一个 Pod 的副本。这使得 DaemonSet 成为运行集群级服务的理想选择，如日志收集、监控代理、存储守护进程等。

官方案例（监控）
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/

3.3.1关键特性

节点覆盖：DaemonSet 确保在集群中的每个节点上都有一个 Pod 副本运行，或者根据需要在特定节点上运行。
自动管理：当新节点加入集群时，DaemonSet 会自动在这些节点上创建 Pod。当节点被移除时，相应的 Pod 也会被清理。
删除行为：删除 DaemonSet 会删除它创建的所有 Pod，这有助于维护集群的整洁。

3.3.2典型用例

集群存储守护进程：在每个节点上运行如 GlusterFS 的 glusterd 或 Ceph 的守护进程，以提供分布式存储服务。
日志收集：部署如 Fluentd、Logstash 等日志收集代理，以便在每个节点上收集日志并将其发送到中央日志存储。
监控代理：在每个节点上运行监控代理，如 Prometheus 的 Node Exporter、Collectd、Datadog 代理、New Relic 代理或 Ganglia 的 gmond，以收集节点的监控数据。

3.3.3应用场景

Agent：DaemonSet 常用于部署代理或守护进程，这些代理或守护进程作为集群的“代理”，执行特定的任务，如数据收集、服务代理等。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: nginx-daemonset
  labels:
    app: nginx
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14
        ports:
        - containerPort: 80

我们看到DaemonSet会在每个node节点都创建一个Pod

3.4Job

Job分为普通任务（Job）和定时任务（CronJob）
常用于运行那些仅需要执行一次的任务
应用场景：数据库迁移、批处理脚本、kube-bench扫描、离线数据处理，视频解码等业务

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/

3.4.1应用场景

数据库迁移：执行数据库迁移脚本，直到迁移成功。
批处理脚本：运行批处理作业，如数据备份、日志清理等。
安全扫描：使用 kube-bench 等工具对集群进行安全扫描。
离线数据处理：处理不需要持续运行的大量数据，如数据分析、报告生成等。
视频解码：执行视频转码等耗时的一次性任务

.spec.template.spec.restartPolicy该属性拥有三个候选值：OnFailure，Never和Always。默认值为Always。它主要用于描述Pod内容器的重启策略。在Job中只能将此属性设置为OnFailure或Never，否则Job将不间断运行。

.spec.backoffLimit用于设置job失败后进行重试的次数，默认值为6。默认情况下，除非Pod失败或容器异常退出，Job任务将不间断的重试，此时Job遵循 .spec.backoffLimit上述说明。一旦.spec.backoffLimit达到，作业将被标记为失败。

定义了一个名为 pi 的 Job，它将运行一个 Perl 容器来计算圆周率（π）。
.spec.template.spec 定义了 Pod 的规格，包括容器的名称、镜像和执行的命令。
restartPolicy: Never 表示 Pod 失败后不会重启。
backoffLimit: 4 表示 Job 在失败后最多重试 4 次。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl",  "-Mbignum=bpi", "-wle", "print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 4

在所有node节点下载perl镜像，因为镜像比较大，所以建议提前下载好

使用 docker pull perl 命令提前拉取 Perl 镜像，以避免在 Job 执行时下载镜像导致延迟

docker pull perl

master 节点

使用 kubectl apply -f job.yaml 命令创建 Job。这将在集群中启动一个 Pod 来执行计算圆周率的任务。

kubectl apply -f job.yaml

kubectl get pods

使用 kubectl get pods 命令查看 Pod 的状态。您可以看到 Pod pi-mql4l 已经成功完成。

结果输出到控制台

kubectl logs pi-mql4l #结果输出到控制台

清除job资源

kubectl delete -f job.yaml

使用 kubectl delete -f job.yaml 命令删除 Job 和相关的 Pod 资源

设置 Job 的重试次数 (job-limit.yaml)

backoffLimit

vim job-limit.yaml

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: busybox
spec:
  template:
    spec:
      containers:
        - name: busybox
          image: busybox
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command: ["/bin/sh", "-c", "sleep 10;date;exit 1"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 2

创建一个新的 Job 配置文件，名为 busybox，它将运行一个 BusyBox 容器，执行一个失败的命令（exit 1）。

backoffLimit: 2 表示 Job 在失败后最多重试 2 次。

kubectl apply -f job-limit.yaml

kubectl get job,pods

kubectl describe job busybox

3.5CronJob

周期性任务，像Linux的Crontab一样。
周期性任务
应用场景：通知，备份

CronJob 是 Kubernetes 中处理周期性任务的强大工具，它使得自动化任务的创建和管理变得简单。通过定义 Cron 表达式，您可以轻松地安排任务在特定的时间执行，从而实现自动化运维。

官方文档链接

https://kubernetes.io/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs/

3.5.1应用场景

通知系统：定期发送系统状态通知、日志报告或其他类型的定期通知。
数据备份：执行数据库备份、文件备份等周期性数据保护任务。
定期清理：清理日志文件、临时文件或其他不再需要的数据。
监控和报告：定期执行监控任务并生成报告。

3.5.2部署CronJob

如何在 Kubernetes 中创建一个 CronJob，该 CronJob 每分钟执行一次打印 "Hello" 的任务。

示例：每分钟打印hello

apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
  name: hello
spec:
  schedule: "*/1 * * * *"
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: hello
            image: busybox
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            args:
            - /bin/sh
            - -c
            - date; echo Hello from the Kubernetes cluster
          restartPolicy: OnFailure

apiVersion: 指定 Kubernetes API 的版本。
kind: 指定资源类型为 CronJob。
metadata: 包含 CronJob 的名称。
spec: 包含 CronJob 的规格。
schedule: 使用 Cron 表达式定义任务的执行时间表。在这个例子中，"*/1 * * * *" 表示每分钟执行一次。
jobTemplate: 定义了 Job 模板，它包含了执行任务的 Pod 规格。
containers: 定义了容器的名称、镜像和其他参数。
args: 执行的命令，这里使用 /bin/sh 打印当前日期和 "Hello" 消息。
restartPolicy: 设置为 OnFailure，表示只在容器失败时重启。

kubectl apply -f cronjob.yaml

kubectl get cronjob

使用 kubectl get cronjob 命令查看 CronJob 的状态，包括调度时间、活动状态和最近一次执行的时间。

查看执行的 Pod：

使用 kubectl get pods 命令查看由 CronJob 创建的 Pod。这些 Pod 通常会在任务完成后标记为 Completed。

kubectl get pods

使用 kubectl logs 命令查看特定 Pod 的日志输出。可以进入其中一个pod，可以看到打印的日期和 "Hello" 消息。

报错解决

#如果报错：Error from server (Forbidden): Forbidden (user=system:anonymous, verb=get, resource=nodes, subresource=proxy) ( pods/log hello-1621587780-c7v54)

#解决办法：绑定一个cluster-admin的权限
kubectl create clusterrolebinding system:anonymous --clusterrole=cluster-admin --user=system:anonymous

如果在查看日志时遇到权限问题，可以通过创建一个 clusterrolebinding 来授予 system:anonymous 用户 cluster-admin 权限。这通常不推荐，因为它会降低集群的安全性。在生产环境中，应该使用更细粒度的权限控制。

通过这些步骤，可以在 Kubernetes 中设置周期性任务，例如定期备份、日志清理或发送通知。CronJob 提供了一种简单的方式来自动化这些重复性任务。

3.5.3cronjob其它可用参数的配置

cronjob其它可用参数的配置

spec:
  concurrencyPolicy: Allow			#要保留的失败的完成作业数（默认为1）
  schedule: '*/1 * * * *'			#作业时间表。在此示例中，作业将每分钟运行一次
  startingDeadlineSeconds: 15		#pod必须在规定时间后的15秒内开始执行，若超过该时间未执行，则任务将不运行，且标记失败
  successfulJobsHistoryLimit: 3		#要保留的成功完成的作业数（默认为3）
  terminationGracePeriodSeconds: 30	#job存活时间 默认不设置为永久
  jobTemplate:						#作业模板。这类似于工作示例

四、温故而知新

无状态：
1）deployment 认为所有的pod都是一样的
2）不用考虑顺序的要求
3）不用考虑在哪个node节点上运行
4）可以随意扩容和缩容 


有状态
1）实例之间有差别，每个实例都有自己的独特性，元数据不同，例如etcd，zookeeper
2）实例之间不对等的关系，以及依靠外部存储的应用。


常规service和无头服务区别
service：一组Pod访问策略，提供cluster-IP群集之间通讯，还提供负载均衡和服务发现。
Headless service：无头服务，不需要cluster-IP，而是直接以DNS记录的方式解析出被代理Pod的IP地址。

deployment

部署无状态应用的管理RS 和 pod 创建Pod ，主要是维护pod副本数量与期望状态相同
创建和删除pod时并行执行、升级时是先创建一部分，再删除一部分

SatefulSet

部署有状态的应用，每个pod的唯一(名称)且不变的，每个pod拥有自己专属的持久化的存储(Pvc和PV)

在k8s集群内部可以通过

(pod name).{service name). (namespace).svc.cluster.local 解析出pod的IP(基于headless service 和coreDNS)
创建和删除pod是有顺序的(串行执行的)，升级时串行执行的，会删除旧的pod，再创建新pod删除和升级时逆序执行的(先从标识符最大的n-2开始，一直到最小的0)

Daemonset

理论上在k8s集群的所有node节点上创建相同的pod(无论node节点什么时候加入到k8s集群)，但是会受到node节点上污点影响

job

部署一次性任务的pod,正常完成后容器立即退出并且不重启容器(restartpolicy不设置Always),也不会重建异常,完成后重试任务重建次数根据backofflimit 配置指定(默认为6次)

cronjob

周期性的部署任务的pod，正常完成后容器会立即退出并不会重启容器(restartPolicy 不设置Always)，也不会重建pod，schedule 配置周期性的事件表* * * * *（分时日月周）

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