目录

• 前言
• Tencent Cloud VectorDB概念
• 使用初体验
• 腾讯云向量数据库的优势
• 应用场景有哪些？
• 未来展望
• 番外篇：腾讯云向量数据库的设计核心
• 结语

前言

还是那句话，不用多说想必大家都能猜到，现在技术圈最火的是什么？非人工智能、大模型莫属，以及与它们相关的其他领域，如云计算、大数据等。国内外互联网厂商都在人工智能领域持续投入，这就使得语言大模型也有了质的发展和提升，也让语言大模型相关的训练、推理和知识库补充等相关的数据库相关的领域变得越来越重要。就在今年8月初，腾讯云发布了一款关于AI原生向量数据库–Tencent Cloud VectorDB（下文简称：腾讯云向量数据库），彻底打破了语言大模型关于数据库相关的使用瓶颈，它不仅被广泛应用于语言大模型的训练、推理和知识库补充等场景，而且还是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。据我所知，目前有越来越多的相关企业和个人开发者来体验和使用腾讯云向量数据库这个服务，笔者作为开发者，又初入人工智能领域，最近刚好体验了一下腾讯云向量数据库的服务，一经使用便被该服务强大的功能深深吸引到了，也真真切切感受到了它的优势和带来的便捷，非常的不错。那么本文就来简单分享一下笔者关于腾讯云向量数据库的使用体验，也希望本文能够帮助刚使用或者正打算使用腾讯云向量数据库的小伙伴们。

Tencent Cloud VectorDB概念

现在，再来了解和回顾一下Tencent Cloud VectorDB的概念，腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）是一款全托管的自研企业级分布式数据库服务，专用于存储、检索、分析多维向量数据，而且该数据库支持多种索引类型和相似度计算方法，单索引支持 10 亿级向量规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟。

据腾讯云官方消息，腾讯云向量数据库不仅能为大模型提供外部知识库，提高大模型回答的准确性，还可广泛应用于推荐系统、自然语言处理等 AI 领域。

使用初体验

1、提前准备工作

开始体验腾讯云向量数据库之前，需要保证是否有腾讯云账号，如果没有则需要去注册，如果有就直接登录即可。

2、开通向量数据库服务

登录腾讯云账号之后，进入腾讯云向量数据库主页，然后点击“立即体验”，进行对应的服务开通，具体如下图所示：

可以直接进入腾讯云数据库（TencentDB），然后找到“向量数据库”–>“实例列表”，直接新增实例即可，如下所示：

开始新增实例的时候，根据自己的实际需要来选择对应的配置，然后最后点击“立即申请”按钮即可创建成功。

创建成功之后，实例列表就会显示刚才新创建的那个实例信息，如下所示：

3、具体使用

通过上面关于腾讯云向量数据库的开通申请之后，接下来就是具体的使用体验，这里先来分享一下基础的管理使用，如下图所示：

查看实例详情，这里包含具体的实例ID、配置、归属地区、访问地址等详细信息。

再来看看实例监控功能，主要是查看实例的实时数据和历史数据，监控实例的。

密钥管理，顾名思义就是关于实例的API密钥维护，可千万不要随便泄露给别人。

接着来看看安全组的功能，这里主要是定义和配置管理安全规则的，进而保护数据库。

Embedding功能，见名知意，主要是和嵌入式数据相关的配置，管理嵌入式的数据。

最后一个模块，可视化管理，以可视化方式呈现数据库实例的数据，以最友好的方式给使用者展示信息，方便快速去理解和做出决策。

通过可视化进入数据库管理，如下图所示：

然后创建体验Embedding，具体如下图所示：

可以直接通过精确查询，来查看对应的数据，下面通过embedding_coll精确查询如下所示：

再来看一下unenabled_embedding_coll中的精确查询，如下所示：

最后再来看看创建数据库的使用体验，直接点击开始创建即可，如下所示：

新建数据库，如下所示：

然后在新建的数据库中新建集合，如下所示：

接着继续按照前面关于精确检索的步骤来执行查询，这里就不再过多赘述。但是需要说明的是，像这种多样性的检索方式可以让使用者根据不同的业务需求来选择最适合的查询方式，非常的友好和方便，灵活性很强，值得信赖！

腾讯云向量数据库的优势

通过上面亲自体验腾讯云向量数据库之后，个人觉得还是有很多值得总结的东西，尤其是关于腾讯云向量数据库的特点和优势，结合腾讯云向量数据库官方关于向量数据库的优势介绍，总结它的优势如下所示：

1、高性能

据腾讯云官方介绍，腾讯云向量数据库单索引支持10亿级向量数据规模，可支持百万级 QPS 及毫秒级查询延迟，这是非常强大的一点，尤其是做语言大模型的时候非常适用。

2、高可用性

腾讯云向量数据库可以提供多副本、高可用特性，而且提高容灾能力，确保数据库在面临节点故障和负载变化等挑战时仍能正常运行，有很大的安全保障。

3、可大规模拓展

腾讯云向量数据库架构也可以支持水平扩展，而且单实例可支持百万级 QPS，轻松满足 AI 场景下的向量存储与检索需求，个人感觉是为大模型领域定制的。

4、低成本