写在前面

在分布式领域中，不可避免的需要生成一个全局唯一ID。而在近几年的发展中有许多分布式ID生成算法，比较经典的就是 Twitter 的雪花算法(Snowflake Algorithm)。当然国内也有美团的基于snowflake改进的Leaf算法。那么今天我们就来介绍一下雪花算法。

雪花算法

算法来源： 世界上没有完全相同的两片雪花 。所以！雪崩的时候，没有任何一片雪花是相同的！

雪花算法的本质是生成一个64位的 long int 类型的id，可以拆分成一下几个部分：

  • 最高位固定位0。因为第一位为符号位，如果是1那么就是负数了。
  • 接下来的 41 位存储毫秒级时间戳，2^41 大概可以使用69年。
  • 再接来就是10位存储机器码，包括 5 位dataCenterId 和 5 位 workerId。最多可以部署2^10=1024台机器。
  • 最后12位存储序列号。统一毫秒时间戳时，通过这个递增的序列号来区分。即对于同一台机器而言，同一毫秒时间戳下可以生成 2^12=4096 个不重复id。

在这里插入图片描述

雪花算法其实是强依赖于时间戳的，因为我们看上面生成的几个数字，我们唯一不可控的就是时间，如果发生了时钟回拨有可能会发生id生成一样了。

所以雪花算法适合那些与时间有强关联的业务 ，比如订单，交易之类的，需要有时间强相关的业务。

生成 ID 流程图

在这里插入图片描述
下面会结合代码讲述详细讲述这张图

代码实现

前置工作

既然是由上述的几个部分组成，那么我们可以先定义几个常量

// 时间戳的 占用位数
timestampBits = 41
// dataCenterId 的占用位数
dataCenterIdBits = 5
// workerId 的占用位数
workerIdBits = 5
// sequence 的占用位数
seqBits = 12

并且定义各个字段的最大值，防止越界

// timestamp 最大值, 相当于 2^41-1 = 2199023255551
timestampMaxValue = -1 ^ (-1 << timestampBits)
// dataCenterId 最大值, 相当于 2^5-1 = 31
dataCenterIdMaxValue = -1 ^ (-1 << dataCenterIdBits)
// workId 最大值, 相当于 2^5-1 = 31
workerIdMaxValue = -1 ^ (-1 << workerIdBits)
// sequence 最大值, 相当于 2^12-1 = 4095
seqMaxValue = -1 ^ (-1 << seqBits)

移动位数

// workId 向左移动12位（seqBits占用位数）因为这12位是sequence占的
workIdShift = 12
// dataCenterId 向左移动17位 (seqBits占用位数 + workId占用位数)
dataCenterIdShift = 17
// timestamp 向左移动22位 (seqBits占用位数 + workId占用位数 + dataCenterId占用位数)
timestampShift = 22

定义雪花生成器的对象，定义上面我们介绍的几个字段即可

type SnowflakeSeqGenerator struct {
	mu           *sync.Mutex
	timestamp    int64
	dataCenterId int64
	workerId     int64
	sequence     int64
}

func NewSnowflakeSeqGenerator(dataCenterId, workId int64) (r *SnowflakeSeqGenerator, err error) {
	if dataCenterId < 0 || dataCenterId > dataCenterIdMaxValue {
		err = fmt.Errorf("dataCenterId should between 0 and %d", dataCenterIdMaxValue-1)
		return
	}

	if workId < 0 || workId > workerIdMaxValue {
		err = fmt.Errorf("workId should between 0 and %d", dataCenterIdMaxValue-1)
		return
	}

	return &SnowflakeSeqGenerator{
		mu:           new(sync.Mutex),
		timestamp:    defaultInitValue - 1,
		dataCenterId: dataCenterId,
		workerId:     workId,
		sequence:     defaultInitValue,
	}, nil
}

具体算法

timestamp存储的是上一次的计算时间，如果当前的时间比上一次的时间还要小，那么说明发生了时钟回拨，那么此时我们不进行生产id，并且记录错误日志。

now := time.Now().UnixMilli()
if S.timestamp > now { // Clock callback
	log.Errorf("Clock moved backwards. Refusing to generate ID, last timestamp is %d, now is %d", S.timestamp, now)
	return ""
}

如果时间相等的话，那就说明这是在 同一毫秒时间戳内生成的 ，那么就进行seq的自旋，在这同一毫秒内最多生成 4095 个。如果超过4095的话，就等下一毫秒。

if S.timestamp == now {
// generate multiple IDs in the same millisecond, incrementing the sequence number to prevent conflicts
	S.sequence = (S.sequence + 1) & seqMaxValue
	if S.sequence == 0 {
		// sequence overflow, waiting for next millisecond
		for now <= S.timestamp {
			now = time.Now().UnixMilli()
		}
	}
}

那么如果是不在同一毫秒内的话，seq直接用初始值就好了

else {
	// initialized sequences are used directly at different millisecond timestamps
	S.sequence = defaultInitValue
}

如果超过了69年，也就是时间戳超过了69年，也不能再继续生成了

tmp := now - epoch
if tmp > timestampMaxValue {
	log.Errorf("epoch should between 0 and %d", timestampMaxValue-1)
	return ""
}

记录这一次的计算时间，这样就可以和下一次的生成的时间做对比了。

S.timestamp = now

将 timestamp + dataCenterId + workId + sequence 拼凑一起，注意一点是我们最好用字符串输出，因为前端js中的number类型超过53位会溢出的。

// combine the parts to generate the final ID and convert the 64-bit binary to decimal digits.
r := (tmp)<<timestampShift |
	(S.dataCenterId << dataCenterIdShift) |
	(S.workerId << workIdShift) |
	(S.sequence)

return fmt.Sprintf("%d", r)

完整代码 & 测试文件

package sequence

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"

	"github.com/seata/seata-go/pkg/util/log"
)

// SnowflakeSeqGenerator snowflake gen ids
// ref: https://en.wikipedia.org/wiki/Snowflake_ID

var (
	// set the beginning time
	epoch = time.Date(2024, time.January, 01, 00, 00, 00, 00, time.UTC).UnixMilli()
)

const (
	// timestamp occupancy bits
	timestampBits = 41
	// dataCenterId occupancy bits
	dataCenterIdBits = 5
	// workerId occupancy bits
	workerIdBits = 5
	// sequence occupancy bits
	seqBits = 12

	// timestamp max value, just like 2^41-1 = 2199023255551
	timestampMaxValue = -1 ^ (-1 << timestampBits)
	// dataCenterId max value, just like 2^5-1 = 31
	dataCenterIdMaxValue = -1 ^ (-1 << dataCenterIdBits)
	// workId max value, just like 2^5-1 = 31
	workerIdMaxValue = -1 ^ (-1 << workerIdBits)
	// sequence max value, just like 2^12-1 = 4095
	seqMaxValue = -1 ^ (-1 << seqBits)

	// number of workId offsets (seqBits)
	workIdShift = 12
	// number of dataCenterId offsets (seqBits + workerIdBits)
	dataCenterIdShift = 17
	// number of timestamp offsets (seqBits + workerIdBits + dataCenterIdBits)
	timestampShift = 22

	defaultInitValue = 0
)

type SnowflakeSeqGenerator struct {
	mu           *sync.Mutex
	timestamp    int64
	dataCenterId int64
	workerId     int64
	sequence     int64
}

// NewSnowflakeSeqGenerator initiates the snowflake generator
func NewSnowflakeSeqGenerator(dataCenterId, workId int64) (r *SnowflakeSeqGenerator, err error) {
	if dataCenterId < 0 || dataCenterId > dataCenterIdMaxValue {
		err = fmt.Errorf("dataCenterId should between 0 and %d", dataCenterIdMaxValue-1)
		return
	}

	if workId < 0 || workId > workerIdMaxValue {
		err = fmt.Errorf("workId should between 0 and %d", dataCenterIdMaxValue-1)
		return
	}

	return &SnowflakeSeqGenerator{
		mu:           new(sync.Mutex),
		timestamp:    defaultInitValue - 1,
		dataCenterId: dataCenterId,
		workerId:     workId,
		sequence:     defaultInitValue,
	}, nil
}

// GenerateId timestamp + dataCenterId + workId + sequence
func (S *SnowflakeSeqGenerator) GenerateId(entity string, ruleName string) string {
	S.mu.Lock()
	defer S.mu.Unlock()

	now := time.Now().UnixMilli()

	if S.timestamp > now { // Clock callback
		log.Errorf("Clock moved backwards. Refusing to generate ID, last timestamp is %d, now is %d", S.timestamp, now)
		return ""
	}

	if S.timestamp == now {
		// generate multiple IDs in the same millisecond, incrementing the sequence number to prevent conflicts
		S.sequence = (S.sequence + 1) & seqMaxValue
		if S.sequence == 0 {
			// sequence overflow, waiting for next millisecond
			for now <= S.timestamp {
				now = time.Now().UnixMilli()
			}
		}
	} else {
		// initialized sequences are used directly at different millisecond timestamps
		S.sequence = defaultInitValue
	}
	tmp := now - epoch
	if tmp > timestampMaxValue {
		log.Errorf("epoch should between 0 and %d", timestampMaxValue-1)
		return ""
	}
	S.timestamp = now

	// combine the parts to generate the final ID and convert the 64-bit binary to decimal digits.
	r := (tmp)<<timestampShift |
		(S.dataCenterId << dataCenterIdShift) |
		(S.workerId << workIdShift) |
		(S.sequence)

	return fmt.Sprintf("%d", r)
}

测试文件

func TestSnowflakeSeqGenerator_GenerateId(t *testing.T) {
	var dataCenterId, workId int64 = 1, 1
	generator, err := NewSnowflakeSeqGenerator(dataCenterId, workId)
	if err != nil {
		t.Error(err)
		return
	}
	var x, y string
	for i := 0; i < 100; i++ {
		y = generator.GenerateId("", "")
		if x == y {
			t.Errorf("x(%s) & y(%s) are the same", x, y)
		}
		x = y
	}
}
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