一 、环境准备

1、Docker Desktop

 通过可视化界面将极大的降低学习难度。

 1.1、Docker Desktop下载

 下载地址：Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

应当是这个界面，选择下载即可

1.2、下载完成后需打开window自带的虚拟机

 

 

 

将Hyper-V勾选即打开，勾选后需重启。 

1.3、下载WSL，由于是在windows下进行打包，而docker使用的是linux内核，故需要下载WSL 

安装详见： 安装 WSL | Microsoft Learn

1.4、若安装成功，应出现如下界面：

 

注意：刚下载好没有容器是对的，因为还没有创建 

 2、VScode: 通过VScode创建Dockerfile

假设你现在已经拥有了VScode并且可以使用它

2.1、创建Dockerfile文件

我更推荐直接在VScode中创建

2.1.1、打开工程主路径，即该文件夹下包括你所有的工程代码，在该路径下创建Dockerfile

如此创建

2.1.2、编辑Dockerfile文件

FROM python:3.10-slim  #使用python基础镜像
WORKDIR workspace  #创建在镜像/容器内代码的地址
COPY . .   #将物理电脑这个文件夹内的所有代码复制到镜像的workspace内
RUN pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     #安装代码运行所需环境
RUN pip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
     #yolo系列会报一个有关so的错误，下载这个即可
CMD ["python3","val.py"]  #创建命令

注意，workspace十分重要，不要在WORKDIR这一行内使用任何Windows路径，因为容器内为linux路径，两者混用将会产生错误。

3、通过创建的Dockerfile创建镜像

3.1、打开命令行端口，到达工程代码所在主路径

通过指令创建镜像：

通过指令由镜像创建容器/由DockerdDesktop创建容器

由指令创建：docker run -itd --name name-you-want-container -p 8899:80 name-you-want /bin/bash

由DeskTop创建：

点击run创建容器 

 

可以看到代码已经存入至容器内，并且由于在创建Dockerfile时已经内置了CMD，所以在创建容器时会自动跑代码

若能跑出结果，则说明正确，若是出现某些代码上的bug，修一下就好了。

3.2、打包镜像

导出镜像：

docker export -o busybox2.tar busybox2

 导入镜像：

docker import busybox2.tar busybox2:test #:后的test可改为其他词语，相当于一个特殊的标签

验证导出的镜像能不能用

docker run -it busybox2:test sh

以我的为例，该句代码应为：

docker run -it 我的镜像名:test python3 workspace/val.py