本文部分内容摘选自报告,如有问题,请联系进行删改

近期,Gartner发布了《Hype Cycle for ICT in China,2023》技术成熟度曲线报告,该报告经过大量调查,对中国企业IT现状、企业CIO需求等进行深入的分析,并通过技术成熟度曲线来展示中国市场技术发展趋势,协助企业用户更好部署数字化转型建设。

该报告每年都会遴选出一批国内AIOps领域的标杆供应商。擎创科技凭借在智能运维行业的出色表现,已连续六次被推荐。

一、Gartner报告浅读

1.预算增速放缓,更关注成本和信创

报告中提到,中国企业对信息技术的需求正飞速增长,2023年中国企业将更加关注业务利润率和运营的可持续性,数字化转型的目标正从收入增长向利润产生转变。

但由于此前疫情的影响加之全球经济低迷状态尚未得到有效改善,中国企业在IT方面的预算增速已经放缓,IT成本管理是每个企业CIO关注的重点。

中国政府鼓励国有企业和政府机构采购具有本土知识产权的产品。

2.AIOps智能运维赛道前景仍广阔

AIOps在中国的市场渗透率达到目标受众的5%-20%,这意味着仍有大量企业还未进行AIOps的建设投入,未来市场前景广阔。

随着应用程序/基础设施复杂性的增加(如分布式架构、多活多中心、混合云等情况),IT运维团队除了要保障业务平稳,更需要提升业务价值(如,通过减少MTTR平均故障处理时间和异常预测来提高数字业务运营效率),这已成为企业数字化转型的重点,而AIOps恰好可以满足企业的这些需求。

显然,在理想状态下AIOps是能够帮助企业在业务价值提升上有非常不错的效果。但从实际来看,中国企业AIOps的建设之路仍然布满荆棘,Gartner也就此给出了用户建议。↓↓↓

放下过高的期望

因为AIOps概念的热度,企业很难将对人工智能与自动化的想象与实际可行的方法区分开来,对于抱有的期望过高。而AIOps的成功需要明确的解决方案,且具有一定的局限性。

擎创解读:AIOps建设需循序渐进、逐步实施

早在2023年初,擎创科技CEO兼创始人杨辰就曾提及,以往很多企业误认为AI是Ops的银弹,觉得有了AI可以无往不利穿透一切障碍实现Ops的理想效果。而往往忽视了数据治理的重要性,对业务特征总结不足,加之对过往经验和规则没有很好的沉淀,使得智能运维建设结果差强人意。

擎创认为,AIOps建设不应该是一蹴而就的事情,需要从业务视角出发,逐层拆解需求,以用促建、治用并举,成体系地进行一体化规划并循序渐进、逐步实施。

二、擎创解读Gartner报告

1.夯实数据能力

AIOps需要良好的数据作为支持,零散的IT系统和孤立的数据反而会对分析结果产生负面影响。

  • 擎创解读

《“十四五”规划》以及《数字中国建设整体布局规划》中都曾明确指出要加强数据资源体系。

擎创科技一直在强化“无数据,不智能”的理念,强调数据治理的重要性。尤其是在当下分布式、云原生快速发展的环境中,企业运维必须具备数据思维,不要一味地、茫然地谋求算法更优化。

我们认为,数据之于AIOps的消费场景而言,就如九层高塔下的地基。具备规范性、关联性的数据体系才能够帮助平台主动、动态的关联、分析和处理数据,实现向历史数据要到答案,从未来数据中预见端倪,真正为业务运营提供价值。

2.需要时间来验证案例的效果

AIOps平台学习正常的数据范围和模式,并能够将解决方案与这些模式相关联,往往取决于事件发生的频率,对于罕见事件的检测模型更可能需要数月的时间去沉淀验证。

擎创解读

中国企业常常希望AIOps可以达到直接得出结论的水平,能够通过自主学习去实现故障的主动预警、处理等。但这需要一个前提:拥有完备且规范的数据体系,可供给平台进行自我学习,并不断优化完善,直至形成模型闭环。

擎创夏洛克智慧运营平台,能够为企业构建完整的运维数据体系,全面纳管和治理数据,如软硬件、中间件、主机、网络、云上及各类监控工具等产生的数据。

另外,擎创科技在金融、能源、交通、制造、政府组织等多个行业的龙头企业中,都有成熟可分享的分析经验,能够快速在行业内复用。

3.基于复杂项目交付的能力

中国企业始终需要规模化、端到端和本地部署,并能够提供定制化和集成服务,这对供应商或客户而言可能需要花费高昂的成本,也对供应商的技术能力、交付能力提出了挑战。

擎创解读

这一点,其实可以与报告中的另一调查观点相结合(图如下)。

由于企业原有监控工具或运维体系的存在,在升级AIOps的过程中,需要寻找能兼容原有多种工具、并拥有技术能力和定制化能力的供应商。

如果是一次性的单点建设,可选用AIOps工具来完成;如果进行全面的智能运维建设,则应选择有路线图的AIOps平台体系,做长期规划。

4.支持本土IT技术栈

中国的IT技术栈更加本地化。大多数AIOps供应商都开始支持中国的技术栈。

擎创解读

《国资委79号文》中明确指出,央企国企到2027年要全面完成信创替代(100%),从芯片、基础软件到操作系统、中间件等;对于其他企业也号召应尽早完成国产化替代。这就要求AIOps厂商需要加速信创化,为国产信创化提供支持力量。

近两年,擎创科技正如火如荼地联合各信创伙伴打造智能运维信创生态圈,现已完成90+信创产品适配及生态合作,已拥有一套基于在各行业龙头企业实践而形成的信创运维解决方案。


擎创科技,Gartner连续推荐的AIOps领域标杆供应商。公司专注于通过提升企业客户对运维数据的洞见能力,为运维降本增效,充分体现科技运维对业务运营的影响力。

 行业龙头客户的共同选择

​了解更多运维干货与技术分享

可以右上角一键关注

我们是深耕智能运维领域近十年的

连续多年获Gartner推荐的AIOps标杆供应商

下期我们不见不散~ 

Logo

数据库是今天社会发展不可缺少的重要技术,它可以把大量的信息进行有序的存储和管理,为企业的数据处理提供了强大的保障。

更多推荐