【opencv学习】像素遍历取反
1.注意的点就是在取反函数inverse_color中,对于三通道bgr要加一个引用&来修改原值,否则只是修改值,在局部函数结束后原图像没有修改。2.vec3b是一个内置容器,存放一个三维向量。img.at(i, j)获得当前位置的三通道信息,后面跟【0】,【1】,【2】分别是B,G,R。3.读取图像韩式imread是返回一个对象来接收,imwrite返回的是一个bool值,不需要对象来接收,可以
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opencv4.8+vs2022
1.注意的点就是在取反函数inverse_color中,对于三通道bgr要加一个引用&来修改原值,否则只是修改值,在局部函数结束后原图像没有修改。
2.vec3b是一个内置容器,存放一个三维向量。img.at(i, j)获得当前位置的三通道信息,后面跟【0】,【1】,【2】分别是B,G,R
3.读取图像韩式imread是返回一个对象来接收,imwrite返回的是一个bool值,不需要对象来接收,可以用if来判断是否成功。
#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
void inverse_color(Mat& img)
{
int height = img.rows;
int width = img.cols;
int channels = img.channels();
for (int i = 0; i < height; i++)
{
for (int j = 0; j < width; j++)
{
Vec3b& bgr = img.at<Vec3b>(i, j);
/*for (int k = 0; k < channels; k++)
{
bgr[k] = 255 - bgr[k];
}*/
bgr[0] = 255 - bgr[0]; // Blue channel
bgr[1] = 255 - bgr[1]; // Green channel
bgr[2] = 255 - bgr[2]; // Red channel
}
}
}
int main()
{
string filename = "D:\\Users\\59723\\Desktop\\OpenCV_new.jpg";
Mat img1 = imread(filename, IMREAD_COLOR);
if (img1.empty())
{
cout << "error!" << endl;
}
else
{
imshow("origin", img1);
inverse_color(img1);
auto res= imwrite("D:\\Users\\59723\\Desktop\\opencv_test.png", img1);
imshow("Inverse", img1);
if (res)
{
cout << "success!" << endl;
}
waitKey(0);
destroyAllWindows();
//utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_SILENT);
return 0;
}
}
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