MMCV 介绍

mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如

MMDetection https://github.com/open-mmlab/mmdetection
MMAction https://github.com/open-mmlab/mmaction

该库主要分为两个部分：
一部分是与深度学习框架无关的工具函数，比如 IO/Image/Video 相关的一些操作，
另一部分是为 PyTorch 写的一套训练工具，可以大大减少用户需要写的代码量，同时让整个流程的定制变得容易。

它提供以下功能：
（1）通用 IO API
（2）图像处理
（3）视频处理
（4）图像和注释可视化
（5）实用程序 (progress bar, timer, …)
（6）带有 hook 机制的 PyTorch 运行器
（7）各种 CNN 架构

安装教程

1.系统环境

第一步，看你的系统是windows 还是linux，不同的系统对应不同的版本。

2.python版本

第二步，查看python版本，打开python的命令行窗口，激活虚环境或者切换到你安装的路径后，输入指令：python–version。就会显示你安装的版本。

python -- version

3.torch版本

torch 的安装也是一个比较复杂的过程，整体思路也是找到和自己电脑以及cuda对应的版本进行安装。通常有两种方法：
第一：通过命令行输入。可以去官网查找对应的指令，参见pip 安装pyTorch
第二：下载wheel文件安装（推荐）
打开网站PyTorch下载网站

根据自己电脑和python的版本，下载到本地，注意有cpu和gpu两种版本

4.mmcv版本

mmcv 的安装也是一个比较复杂的过程，整体思路torch一致。通常有两种方法，建议通过官网进行安装，详细的给出了安装的参数和链接。
MMCV官网> MMCV官网
点击
For more installation methods, please refer to the Installation documentation.

然后选择你对应的版本，官网会给出两种安装方法的指导：

pip install xxxxxx 是通过命令行输入 进行在线安装
下面的网站是下载MMCV的wheel文件的，根据pytorch的版本选择对应的文件进行下载，下载之后 pip安装

安装示例

直接安装：报错

先通过wheel安装pytorch

再通过pip安装openmim

最后通过wheel安装mmcv