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搭建人工智能开发环境需要考虑到不同的场景和需求，以下是一些常见的搭建方式：

1、本地环境搭建：在本地电脑上安装相应的开发工具和框架，如Python、TensorFlow、PyTorch等。

2、云环境搭建：使用云计算平台提供的虚拟机或容器服务，如AWS、Azure、Google Cloud等，可以快速搭建人工智能开发环境。

3、使用预构建的镜像：如Docker镜像、虚拟机镜像等，可以快速搭建人工智能开发环境。

无论采用哪种方式，搭建人工智能开发环境需要安装相应的软件和库，如Python、CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch等。同时，也需要考虑到硬件资源的配置，如CPU、GPU等。