存量时代，客户为王，如何精准洞察客户需求是企业决胜市场的关键，而生成式AI让这个过程变得更简单。

近日，亚马逊云科技re:Invent 2024大会的明星产品——Amazon Bedrock和Nova家族系列大模型，火速上线了一个难度级别为L200的实验，以便全球生成式AI爱好者第一时间体验客户之声（VoC）分析的全新解法，并领略Amazon Nova创新的魔力。

客户之声的新篇章

随着市场竞争日益激烈，传统的客户洞察手段已难以满足企业的需求。想象一下，如果能够即时捕捉并理解客户的每一个细微反馈，将对业务发展带来多大的助力。而Amazon Bedrock和Nova大模型让这一切变成可能，从文本到图像，从视频到语音，多模态分析让客户洞察更加全面。

在AI技术飞速发展的今天，这个名为“洞察客户——用Amazon Bedrock与Nova大模型构建客户之声”的新实验，将借助实用性、通用性极强的客户之声项目，帮助全球开发者快速认识生成式AI前沿技术，理解亚马逊云科技重磅新品的特性、性能与优势，并掌握使用这些新技术、新产品解决问题的能力。

明星产品概览

Amazon Bedrock：

构建智能客户服务的基石

Amazon Bedrock犹如坚实的智能大厦的基石，它不仅能提供多种基础模型，还解决了用户在应用生成式AI过程中所面临的大模型推理的算力需求、大模型的准确性和多Agents协作等核心挑战，为各种复杂任务处理奠定了基础。例如，构建有效多Agents协作系统时，Amazon Bedrock可以分解复杂的任务，提高多Agents协作框架的协调能力、通信速度和整体有效性。

Amazon Nova大模型家族：

多模态智能先锋

• Amazon Nova Pro：以300k上下文理解力，精准捕捉客户情绪，为个性化服务提供数据支持。

• Amazon Nova Canvas：图像生成与编辑，让客户反馈可视化，提升品牌互动体验。

• Amazon Nova Reel：视频生成，将客户故事转化为引人入胜的短片，增强品牌影响力。

Amazon Nova系列模型不仅在多种任务中达到了SOTA智能水平，更在性价比层面实现了业界领先，目前均已与Amazon Bedrock无缝集成。

实验内容

客户之声解决方案的构建

        

为便于新老用户快速上手，逐步进阶，本实验设计了两个单元：Amazon Bedrock和Nova初体验和基于Amazon Bedrock和Nova模型进行客户之声分类。

在第一章节中，开发者首先利用Amazon Nova Pro大模型能力理解客户之声的概念，再利用Amazon Nova Canvas为客户之声解决方案设计logo图像，最后使用Amazon Nova Pro进一步分析客户之声图像与方法论。

第二章节则在使用Prompt Engineering对客户之声进行分类之后，为多个类别标签创建Embedding，并使用RAG对客户之声进行分类，最后生成分析报告。

本实验步骤清晰而内容丰富，覆盖了Amazon Bedrock和Nova家族产品的核心能力。现将实验亮点总结如下：

1. 多模态沉浸式体验：图文视频Nova模型一键生成。

2. Prompt Engineering驱动的客户之声分类：标准的提示工程以及Nova超强的理解能力助力业务场景。

3. 多维标签一键Embedding：支持跨模态标签映射，一键完成百万级标签embedding。

4. RAG技术赋能客户之声分类：毫秒级知识检索 、支持多数据源接入（opensearch、开源向量数据库等）。

5. 定制化客户之声分析报告：基于Nova强大的理解能力以及分类数据生成运营报告。

实验收益

不管您是人工智能工程师，系统架构师，全栈工程师，还是热爱人工智能的泛开发者，您都可以通过本实验，提升自身对Prompt Engineering、RAG、SOTA级别生成式AI技术的认知和理解，以及这些技术的实操能力，从而实现个人职场竞争力的进阶，缔造职业发展的新境界。

首先，您将理解Amazon Nova多模态大模型生成文本、图片和视频的真实能力，以及如何在实际业务中应用这些能力。其次，您还能掌握基于生成式AI低成本构建客户之声解决方案的架构设计与落地全流程。

更重要的是，您还将能够掌握基于Amazon Bedrock构建安全可靠的Agents的能力。鉴于Agents技术已经成为AI落地的关键能力，这对于您开发创新应用程序解决实际业务问题，或者接手咨询项目提供架构方案，都能带来巨大的收益。

对于企业而言，基于Amazon Bedrock和Nova大模型的全新客户服务方式，能够提升客户之声分析效率，而通过Agents技术构建的智能客户之声回复助手，可以实现自动化、智能化的客户服务。最重要的是，企业可以直接获取解决方案，快速解决客户洞察难题，从而提高客户满意度和忠诚度，带来实实在在的商业价值与竞争优势。

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