大数据开发之 Impala SQL基本用法
Impala SQL是一种基于SQL的查询语言,用于查询分布式数据处理软件Apache Impala中存储的数据。
·
Impala SQL基本用法
Impala SQL是一种基于SQL的查询语言,用于查询分布式数据处理软件Apache Impala中存储的数据。以下是Impala SQL的一些示例语句。
1. 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS DATABASE_NAME;
2. 删除数据库
在Impala中,可以使用DROP DATABASE语句删除数据库。如果需要级联删除,则需要在DROP DATABASE语句中使用CASCADE关键字。
以下是删除数据库及级联删除的示例:
-- 删除 DATABASE_NAME 数据库
DROP DATABASE DATABASE_NAME;
-- 级联删除 DATABASE_NAME 数据库及其所有表
DROP DATABASE DATABASE_NAME CASCADE;
需要注意的是,级联删除操作非常危险,因为它会删除数据库中的所有表和数据,而不会进行任何确认提示。在执行级联删除之前,必须非常小心,以免不必要的数据损失。在执行操作之前,应备份您的数据以便以后恢复。
3. 创建表
CREATE TABLE MY_TABLE (id INT, name STRING) STORED AS PARQUET;
4. 插入数据
INSERT INTO MY_TABLE VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob'), (3, 'Charlie');
5. 查询数据
SELECT * FROM MY_TABLE WHERE id = 1;
6. 聚合查询
SELECT COUNT(*), AVG(id) FROM MY_TABLE;
7. 连接查询
SELECT a.id, a.name, b.salary FROM MY_TABLE a JOIN my_salary b ON a.id = b.id;
8. 分组查询
SELECT gender, COUNT(*), AVG(age) FROM my_table GROUP BY gender;
9. 排序
SELECT name, age FROM my_table ORDER BY age DESC;
10.分页查询
SELECT * FROM my_table LIMIT 10 OFFSET 20;
11.子查询
SELECT name, age FROM my_table WHERE age IN (SELECT age FROM my_other_table WHERE salary > 100000);
12.联合查询
SELECT id, name FROM my_table1 UNION ALL SELECT id, name FROM my_table2;
13.过滤查询
SELECT * FROM my_table WHERE age > 18 AND gender = '男';
14.自定义函数
CREATE FUNCTION my_function(x INT) RETURNS INT LOCATION '/path/to/my/function.so' SYMBOL='my_function';
SELECT my_function(age) FROM my_table;
Impala SQL和Hive SQL都是基于SQL的查询语言,用于查询和处理存储在分布式文件系统中的数据。但在语法使用上还是有些差异的,比如Impala支持更多SQL-92标准的语法,而Hive则支持更多的Hadoop生态系统的功能。
更多推荐
已为社区贡献1条内容
所有评论(0)