Python拥有众多优秀的机器学习库，以下是一些常用的机器学习库：

Python有哪些常用的机器学习库？

1. NumPy：NumPy是Python科学计算的核心库，提供了高效的多维数组对象和各种派生工具。

2. pandas：pandas是数据分析和数据操作的重要库，提供了大量的数据处理和操作功能。

3. Matplotlib：Matplotlib是数据可视化库，提供了绘制各种静态、动态图表的功能。

4. scikit-learn：scikit-learn是Python中最受欢迎的机器学习库之一，提供了各种机器学习算法、数据预处理和模型评估工具等。

5. TensorFlow：TensorFlow是谷歌推出的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习领域。

6. Keras：Keras是一个高层次神经网络API，可以运行于TensorFlow、Theano和CNTK等后端。

7. PyTorch：PyTorch是Facebook推出的开源机器学习框架，支持动态图和静态图两种计算图模式。

8. XGBoost：XGBoost是一个高效的梯度提升决策树库，广泛应用于分类、回归和排序等任务。

9. LightGBM：LightGBM是微软推出的高效梯度提升决策树库，具有快速、高效和可扩展等优点。

10. OpenCV：OpenCV是计算机视觉库，提供了各种图像处理和计算机视觉算法。

这些库都具有广泛的应用和优秀的性能，在机器学习领域具有重要的作用。

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