自动化部署实践 （Jenkins+Git+Docker+阿里云k8s）
基于Jenkins+Git+Docker+阿里云k8s，对项目进行自动化部署的实践过程记录，主要说明了Jenkins的流水线脚本以其他一些相关的配置
文章共2,947字 · 阅读需要大约10分钟
1 概述
项目前期部署都是手动部署，所以相关工具基本都已经安装，主要使用的工具有：
使用Gitlab管理代码
使用Maven打包
使用Docker构建镜像（已经有相关的DockerFile文件）
在阿里云kubernetes上部署。
所以，在这次自动化部署过程中，需要做的是安装Jenkins并完成相关配置，然后通过流水线脚本（Pipeline Script）将整个部署过程粘合起来。
因此本文不涉及Maven和Docker等工具的安装部署，仅记录部署过程中Jenkins相关配置和流水线脚本设计。
2 部署Jenkins
1）安装包下载：Jenkins下载地址：Download | Jenkins
2）将文件上传到安装目录下，然后路径切换到该目录下，进行安装
rpm -ivh jenkins-2.386-1.1.noarch.rpm
3）在/etc/init.d/jenkins文件中配置JDK信息，保证有 $JAVA_HOME/bin/java信息即可
3）启动程序
systemctl start Jenkins
注意：Jenkins默认的端口是8080，如果存在端口冲突，可以在启动前修改 /etc/sysconfig/jenkins文件中JENKINS_PORT信息
4）在浏览器中访问，可以正常打开即部署成功。然后通过提示信息，查看初始密码，复制进去即可登录，然后选择安装推荐插件，或者自定义要安装的插件，或者直接跳过插件安装均可。本次安装采用的是安装推荐插件。
其他说明：
- 注意根据不同的系统下载不同的版本，Linux版本查看和版本关系可网上搜索
- 部署Jenkins也可以通过Docker方式，但在 RedHat 系列（RHEL、CentOS、Fedora 等）的 Linux 通过Docker部署Jenkins后，在Jenkins脚本中运行 docker命令时会因为 SELinux 而报错 docker: not found（有资料说可以通过安装selinux-dockersock 【GitLab地址】解决，但是我安装后还是报错，因此就放弃了使用docker部署Jenkins）。另外使用Docker部署Jenkins，因为容器内无法直接访问本机的资源，需要提前规划好资源挂载，然后在Docker中做好环境变量配置，或者在Docker容器内重新部署新的工具，如Maven。总之使用Docker部署Jenkins会遇到较多问题，建议对Docker不熟悉的话，不要使用Docker进行部署。
- 在部署完成后，启动Jenkins后没有找到初始密码文件，于是把Jenkins卸载后，重新进行了部署。【可参考文章】。
- 本文的部署过程较为简略，不同的环境部署中可能会遇到不同的问题，可以通过查阅其他的资料解决。【可参考文章】
3 配置Jenkins
3.1 配置Gitlab的免密访问
1. 首先在Jenkins部署的服务器上生成密钥：
因为jenkins是使用jenkins用户运行的，使用root用户生成ssh密钥的话会可能会导致Jenkins没有访问权限导致出现 stderr: Host key verification failed的问题，所以先切换到jenkins用户下，生成ssh密钥
su -s /bin/bash jenkins
ssh-keygen -t rsa
2. 复制生成的公钥到Gitlab
使用命令cat .ssh/id_rsa.pub，查看公钥内容，并将内容复制过去，点击Add key完成新增。
3. 复制私钥到Jenkins
使用命令cat .ssh/id_rsa，查看私钥内容，并将内容复制到Jenkins的凭据中，见下图。注意复制私钥的内容要完整，需要包含前后-------的两行内容
ID可手动填写，也可不填写，不填写时系统会自动生成。
Username即凭据名称，可手动填写，也可不填写，系统默认是登录用户名。
4. 以上配置完成后，还需要一个步骤，避免Jenkins第一次访问Gitlab失败。这里有2个方法可以，选择其一即可。
- 第一个方法：
在linux上手动访问一下Gitlab，使用命令见下
git ls-remote -h git@####.git HEAD
注意：git@####.git为自己仓库地址，第一次运行时提示yes/no 输入yes即可*
- 第二个方法：
修改Jenkins的安全配置，在Manage Jenkins >> Configure Global Security 找到Git Host Key Verification Configuration，修改为No verification。保存
3.2 配置对阿里云k8s的访问
1. 登录阿里云，打开对应集群详情页面，切到【连接信息】，复制凭证信息。在本地新建一个空txt文件，粘贴进去，保存，修改文件名称为kubectl.conf。
2. 在Jenkins中配置凭证。选择上传刚才的kubectl.conf文件，ID这里自定义了一个名称。
3.3 添加Jenkins全局变量
1. 添加JAVA_HOME
2. 添加M2_HOME
3. 添加PATH+EXTRA
3.4 全局工具配置Maven
使用指定的settings.xml文件
4 创建Job和编写脚本
4.1 创建Job
新建任务-填写任务名称，选择流水线-点击确认
4.2 编写脚本
1）脚本框架构建
根据当前项目部署过程，先把脚本基本框架写好。每一个具体的项目可能不一样，根据实际的情况写。
pipeline {
agent any
stages {
stage('0.前置构建'){
steps {
script{
echo "前置构建"
}
}
}
stage('1.拉取代码'){
steps {
sh """
echo "拉取代码"
"""
}
}
stage('2.编译程序'){
steps {
sh """
echo "编译程序"
"""
}
}
stage('3.镜像打包上传'){
steps {
script{
sh """
echo "镜像打包上传"
"""
}
}
}
stage('4.发布'){
steps {
script{
sh """
echo "部署程序"
"""
}
}
}
}
}
2）前置工作
一般项目设计合理，从拉取代码开始就可以了，我们的这个项目因为一些原因，需要有一个前置构建，但是又不是每一次都是必须的，这里需要添加一个参数，进行控制，另外前置构建，需要另建一个Job，完成拉取和编译代码工作。这里前置构建我起名叫pre-build，依然采用流水线方式构建。脚本结构如下：
pipeline {
agent any
stages {
stage('1.拉取代码'){
steps {
cleanWs()
checkout scmGit(branches: [[name: '*/master']], extensions: [[$class: 'RelativeTargetDirectory', relativeTargetDir: 'parentProject']], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'Gitlab', url: 'git@git.***.com.cn:test/parentProject.git']])
checkout scmGit(branches: [[name: '*/dev']], extensions: [[$class: 'RelativeTargetDirectory', relativeTargetDir: 'childProject1']], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'Gitlab', url: 'git@git.***.com.cn:test/childProject1.git']])
}
}
stage('2.编译程序'){
steps {
sh """
cd ${WORKSPACE}/parentProject/
mvn clean install
"""
}
}
}
}
执行一下构建，成功。
3）stage0中配置的参数
返回当前Job的配置页面，完成stage0的配置项，首选勾选【参数化构建】，选择布尔值参数，然后填写名称，勾选指定默认值，并进行友好的描述说明，保存。
4）完善stage0的脚本
pipeline {
agent any
parameters {
booleanParam(name:"pre-build", defaultValue:"true", description:"是否进行前置构建：勾选为是，不勾选为否，默认为是")
}
stages {
stage('0.前置构建'){
steps {
script{
if (pre-build){
build job: "pre-build"
}
}
}
}
stage('1.拉取代码'){
steps {
sh """
echo "拉取代码"
"""
}
}
stage('2.编译程序'){
steps {
sh """
echo "编译程序"
"""
}
}
stage('3.镜像打包上传'){
steps {
script{
sh """
echo "镜像打包上传"
"""
}
}
}
stage('4.发布'){
steps {
script{
sh """
echo "部署程序"
"""
}
}
}
}
}
构建一下，成功。
5）完善stage1的脚本
首先是清空工作空间，然后拉取代码
stage('1.拉取代码'){
steps {
cleanWs()
checkout scmGit(branches: [[name: '*/dev']], extensions: [[$class: 'RelativeTargetDirectory', relativeTargetDir: 'childProject3']], userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'Gitlab', url: 'git@git.***.com.cn:test/childProject3.git']])
}
}
构建一下，成功。
6）完善stage2的脚本
进行编译打包。
stage('2.编译程序'){
steps {
sh '''
cd ${WORKSPACE}/childProject3/
mvn clean install
'''
}
}
7）完善stage3的脚本。
stage('3.镜像打包上传'){
steps {
script{
DateTime=sh(returnStdout: true, script: 'date "+%Y%m%d%H%M"').trim()
sh """
chmod 777 ${WORKSPACE}/childProject3/*
./buildAndPush.sh dokerfileName tagName-${DateTime}
"""
}
}
}
其中buildAndPush.sh完成Docker构建和镜像推送，文件内容为
# bulid和push
docker build -f Dockerfile-$1 -t $1:$2 .
docker login -u 'robot' -p 'hjsafhjjjdkk' http://harbor.***.com.cn
docker tag $1:$2 harbor.***.com.cn/test/$1:$2
docker push harbor.***.com.cn/test/$1:$2
# 清理本地镜像
docker rmi $1:$2
docker rmi harbor.***.com.cn/test/$1:$2
因为本项目之前已经存在脚本和Dockerfile，所以直接沿用了，其他项目中，如果可以直接使用命令进行镜像打包和上传，可采用如下命令：
docker build -t harbor***.com.cn/test/imageName: tagName-${DateTime} . && docker push harbor.***.com.cn/test/ imageName: tagName-${DateTime}
8）完善stage4的脚本
stage('4.发布'){
steps {
script{
withKubeConfig(caCertificate: '', clusterName: '', contextName: '', credentialsId: 'k8s-config', namespace: 'nameSpaceofchildProject3', restrictKubeConfigAccess: false, serverUrl: 'https://***:6443'){
sh """
kubectl set image deployment/childProject3 childProject3=harbor***.com.cn/test/imageName: tagName-${DateTime} -n nameSpaceofchildProject3
kubectl rollout status deployment/childProject3 -n nameSpaceofchildProject3
"""
}
}
}
}
脚本中的 nameSpaceofchildProject3 可以从阿里云上【集群列表】-【应用管理】，搜索相呼应的名称，查看命名空间
4.3 优化脚本
通过添加一些参数，把脚本变得更为通用一些，可以更为方便的复用到其他工程上。如
String server_name= env.JOB_NAME.toLowerCase()
String dockerbuild_filename = "###"
String tag_name = "###"
可根据项目的实际情况进行设置。
旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。
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