Windows/ Linux 下 Conda & pip 清华源镜像配置/ Anaconda 加速
更换源主要用于解决conda&pip由于下载服务器在国外导致下载速度慢甚至timeout的问题
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更换源主要用于解决 conda & pip 由于下载服务器在国外导致下载速度慢甚至 timeout 的问题
Windows:
conda:
按顺序依次执行
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
执行完成后,使用以下指令检查是否添加成功
conda config --show channels
显示全部添加成功,此时你使用 conda 命令进行包的下载或 envs 的安装便会使用这些镜像进行加速,但是 pip 命令仍然很慢
pip:
在C盘目录栏中输入
%appdata%
并回车,进入
类似此路径的文件夹
新建文件夹 pip (一定是 pip 文件夹里包着 pip.ini 不然不生效)
然后再新建文件 pip.ini 并将以下内容复制进去并保存
[global]
time-out=60
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=tsinghua.edu.cn
再次运行 pip 安装即生效,安装速度明显提升
Linux:
conda:
同 Windows 依次执行即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
pip:
创建配置文件
mkdir ~/.pip/
cd .pip
sudo gedit pip.conf
配置清华源内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
查看当前镜像源
pip config list
参考
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