问题描述：

使用YOLOv5在训练自己的数据集时，运行【trian.py】文件时，出现了下面的报错：

主要提示为：

AssertionError: train: No labels in /data_1T/xd1/yolov5-6.1/datasets/VOC_To_YOLO/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

---

问题解决

这是因为【datasets.py】中的图片路径设置的不对

解决方案如下：

1.打开【datasets.py】。【datasets.py】一般在【utils】文件下。如图：

2.打开之后，按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【Define label 】找到下面的一行内容： 3.去看你图片的图片路径。例如，我的训练图片放在了这个位置：

 路径为：xx/xx/yolov5-6.1/datasets/VOC_To_YOLO/JPEGImages

4.修改【datasets.py】。需要把【JPEGImages】替换掉【datasets.py】里面的这个位置：

 最后的效果为：

5.保存刚才的修改操作 

6.再次运行【trian.py】，问题解决！

---

到这，就已经解决了问题。欢迎关注蓝胖胖，咱们一起解决BUG~~~