介绍

Grafana既可允许用户查询、可视化、提醒和理解其指标，无论它们存储在哪里，又可以创建，探索，并与团队分享美丽的仪表板，并培养数据驱动的文化。grafana 已经被各大企业广泛应用，可以说时下最流行的监控面板解决方案了。
本文基于 grafana 强大的能力，用其监控节点重要信息，贴在此处以便于有需要的读者学。

实施步骤

前提条件

搭建一套 k8s 集群, 可参考笔者博文 k8s笔记8–快速部署k8s集群 v1.19.4–calico网络
搭建 prometheus
搭建 grafana
节点安装 node_exporter
笔者用自己笔记本测试，直接使用 Lens 安装了prometheus、node_exporter 并对其进行持久化存储，安装 grafana 可参考笔者博文 k8s笔记12–grafana的配置和常见使用

配置方法

将面板 json 信息导入到 grafana 中，然后再按需相关变量，本文中设涉及的变量如下：
面板文件链接: https://pan.baidu.com/s/1UbYLrzU9gzq4Xp8QT5-QHA 密码: 4l4a (具体路径 share/grafana/node-info.json)

在 https://grafana.com/grafana/dashboards/?search 搜索 node exporter
https://grafana.com/grafana/dashboards/1860

新建如下5个变量， 主要信息如下所示，具体配置可参考对应的截图
1.1 Datasource

1.2 node
label_values(node_exporter_build_info,instance)

1.3 maxmount
query_result(topk(1,sort_desc (max(node_filesystem_size_bytes{instance=~'$node',fstype=~"ext4|xfs"}) by (mountpoint))))
/.*\"(.*)\".*/

1.4 nodename
label_values(node_exporter_build_info{instance=~"$node"},kubernetes_node)

1.5 interval
1m,10m,30m,1h,6h,12h,1d,7d,14d,30d

1.1 Datasource

1.2 node

1.3 maxmount

1.4 nodename

1.5 interval

面板效果

最终节点监控面板效果如下：

注意事项

1. 面板导入后 若无发看到数据，可以通过编辑图标->选择数据源->刷新 来获取数据。
2. 本文直接用 Lens 安装 node_exporter, 实际生产上可以在每个节点初始化的时候安装 node_exporter， 并将节点信息注册到 consul，使 prometheus 自动发现节点并采集metrics 。

说明

grafana 官方文档
grafana Dashboards
监控系列讲座（十六）Prometheus自动发现