【Docker 那些事儿】搭建K8s集群一次成功,坑太多都踩完啦
搭建K8S集群,kubeadm非高可用集群部署
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🌟 前言
前面讲了 k8s 的理论特性,那么今天将会带领大家动手搭建一个 k8s 集群;
1. 集群信息
🍇 节点规划
部署 k8s 集群的节点按照用途可以划分为如下 2 类角色:
(1)master: 集群的 master 节点,集群的初始化节点,基础配置不低于 2 C 4 G;
(2)slave: 集群的 slave 节点,可以多台,基础配置不低于 2 C 4 G;
本篇文章演示 slave 节点的添加,会部署 1 台 master + 2 台 slave,节点规划如下:
🍇 组件版本
🍇 环境架构
这里看一个类似的架构图
2. 安装前准备
🍇 设置hosts解析
操作节点:所有节点(k8s-master, k8s-slave
)均需执行
- 修改 hostname :hostname 必须只能包含小写字母、数字、
","
、"-"
,且开头结尾必须是小写字母或数字
# 在master节点
$ hostnamectl set-hostname k8s-master #设置master节点的hostname
# 在slave-1节点
$ hostnamectl set-hostname k8s-slave1 #设置slave1节点的hostname
# 在slave-2节点
$ hostnamectl set-hostname k8s-slave2 #设置slave2节点的hostname
- 添加 hosts 解析
$ cat >>/etc/hosts<<EOF
172.21.51.143 k8s-master
172.21.51.67 k8s-slave1
172.21.51.68 k8s-slave2
EOF
🍇 调整系统配置
操作节点: 所有的 master 和 slave 节点(k8s-master, k8s-slave
)需要执行
下述操作均以 k8s-master 为例,其他节点均是相同的操作(ip 和 hostname 的值换成对应机器的真实值)
- 设置安全组开放端口
如果节点间无安全组限制(内网机器间可以任意访问),可以忽略,否则,至少保证如下端口可通:
k8s-master 节点:TCP:6443,2379,2380,60080,60081;UDP协议端口全部打开
k8s-slave 节点:UDP协议端口全部打开
- 设置iptables
$ iptables -P FORWARD ACCEPT
- 关闭swap
$ swapoff -a
# 防止开机自动挂载 swap 分区
$ sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
- 修改内核参数
$ cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward=1
vm.max_map_count=262144
EOF
$ modprobe br_netfilter
$ sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
- 设置yum源
$ curl -o /etc/yum.repos.d/Centos-7.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
$ curl -o /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
$ cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
$ yum clean all && yum makecache
🍇 安装docker
所有节点都要安装
## 查看所有的可用版本
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r
##安装旧版本 yum install docker-ce-cli-18.09.9-3.el7 docker-ce-18.09.9-3.el7
## 安装源里最新版本
$ yum install docker-ce-20.10.12 -y
## 配置docker加速
$ mkdir -p /etc/docker
vi /etc/docker/daemon.json
{
"insecure-registries": [
"172.21.51.143:5000"
],
"registry-mirrors" : [
"https://8xpk5wnt.mirror.aliyuncs.com" ##用自己的阿里镜像加速器网址
]
}
## 启动docker
$ systemctl enable docker && systemctl start docker
3. 初始化集群
🍇 安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
操作节点: 所有的 master 和 slave 节点(k8s-master, k8s-slave
) 需要执行
$ yum install -y kubelet-1.21.5 kubeadm-1.21.5 kubectl-1.21.5 --disableexcludes=kubernetes
## 查看kubeadm 版本
$ kubeadm version
## 设置kubelet开机启动
$ systemctl enable kubelet
🍇 初始化配置文件
操作节点: 只在 master 节点(k8s-master
)执行
$ kubeadm config print init-defaults > kubeadm.yaml
$ cat kubeadm.yaml ##编写yaml文件
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
bootstrapTokens:
- groups:
- system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token
token: abcdef.0123456789abcdef
ttl: 24h0m0s
usages:
- signing
- authentication
kind: InitConfiguration
localAPIEndpoint:
advertiseAddress: 172.21.51.143
bindPort: 6443
nodeRegistration:
criSocket: /var/run/dockershim.sock
name: k8s-master
taints: null
---
apiServer:
timeoutForControlPlane: 4m0s
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
certificatesDir: /etc/kubernetes/pki
clusterName: kubernetes
controllerManager: {}
dns:
type: CoreDNS
etcd:
local:
dataDir: /var/lib/etcd
imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: 1.21.5
networking:
dnsDomain: cluster.local
podSubnet: 10.244.0.0/16
serviceSubnet: 10.96.0.0/12
scheduler: {}
🍇 提前下载镜像
操作节点:只在 master 节点(k8s-master
)执行
# 查看需要使用的镜像列表,若无问题,将得到如下列表
$ kubeadm config images list --config kubeadm.yaml
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.16.0
registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.3.15-0
registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.21.5
# 提前下载镜像到本地
$ kubeadm config images pull --config kubeadm.yaml
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.16.0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.1
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.3.15-0
[config/images] Pulled registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:1.21.5
🍇 初始化master节点
操作节点:只在 master 节点(k8s-master
)执行
$ kubeadm init --config kubeadm.yaml
若初始化成功后,最后会提示如下信息:
...
Your Kubernetes master has initialized successfully!
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
kubeadm join 172.21.51.143:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:1c4305f032f4bf534f628c32f5039084f4b103c922ff71b12a5f0f98d1ca9a4f
接下来按照上述提示信息操作,配置 kubectl 客户端的认证
$ mkdir -p $HOME/.kube
$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
⚠️注意:此时使用
kubectl get nodes
查看节点应该处于 notReady 状态,因为还未配置网络插件
若执行初始化过程中出错,根据错误信息调整后,执行kubeadm reset
后再次执行 init 操作即可
🍇 添加slave节点到集群中
操作节点:所有的 slave 节点(
k8s-slave
)需要执行在每台 slave 节点,执行如下命令;
该命令是在kubeadm init
成功后提示信息中打印出来的,需要替换成实际 init 后打印出的命令。
$ kubeadm join 172.21.51.143:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:1c4305f032f4bf534f628c32f5039084f4b103c922ff71b12a5f0f98d1ca9a4f
如果忘记添加命令,可以通过如下命令生成:
$ kubeadm token create --print-join-command
4. 网络插件
操作节点:只在 master 节点(k8s-master
)执行,CNI
- 下载 flannel 的 yaml 文件
$ wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
- 修改配置,指定网卡名称,大概在文件的 190 行,添加一行配置:
$ vi kube-flannel.yml
...
containers:
- name: kube-flannel
image: rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.16.1
command:
- /opt/bin/flanneld
args:
- --ip-masq
- --kube-subnet-mgr
- --iface=eth0 # 如果机器存在多网卡的话,指定内网网卡的名称,默认不指定的话会找第一块网卡
resources:
requests:
cpu: "100m"
...
- 执行安装 flannel 网络插件
# 先拉取镜像,此过程C内速度比较慢
$ docker pull rancher/mirrored-flannelcni-flannel:v0.16.1
# 执行flannel安装
$ kubectl apply -f kube-flannel.yml
5. 集群设置
🍇 设置 master 节点是否可调度
操作节点:k8s-master
默认部署成功后,master 节点无法调度业务 pod,如需设置 master 节点也可以参与 pod 的调度,需执行:
$ kubectl taint node k8s-master node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule-
🍇 设置kubectl自动补全
操作节点:k8s-master
$ yum install bash-completion -y
$ source /usr/share/bash-completion/bash_completion
$ source <(kubectl completion bash)
$ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
6. 调整证书过期
使用 kubeadm 安装的集群,证书默认有效期为 1 年,可以通过如下方式修改为 10 年。
$ cd /etc/kubernetes/pki
# 查看当前证书有效期
$ for i in $(ls *.crt); do echo "===== $i ====="; openssl x509 -in $i -text -noout | grep -A 3 'Validity' ; done
$ mkdir backup_key; cp -rp ./* backup_key/
$ git clone https://github.com/yuyicai/update-kube-cert.git
$ cd update-kube-cert/
$ bash update-kubeadm-cert.sh all
# 重建管理服务
$ kubectl -n kube-system delete po kube-apiserver-k8s-master kube-controller-manager-k8s-master kube-scheduler-k8s-master
7. 验证集群
操作节点: 在 master 节点(k8s-master
)执行
$ kubectl get nodes #观察集群节点是否全部Ready
创建测试 nginx 服务
$ kubectl run test-nginx --image=nginx:alpine
查看 pod 是否创建成功,并访问 pod ip
测试是否可用
$ kubectl get po -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
test-nginx-5bd8859b98-5nnnw 1/1 Running 0 9s 10.244.1.2 k8s-slave1 <none> <none>
$ curl 10.244.1.2
...
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
8. 部署dashboard
- 部署服务
$ wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.2.0/aio/deploy/recommended.yaml
$ vi recommended.yaml
# 修改Service为NodePort类型,文件的45行上下
......
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kubernetes-dashboard
spec:
ports:
- port: 443
targetPort: 8443
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
type: NodePort # 加上type=NodePort变成NodePort类型的服务
......
- 查看访问地址,本例为 30133 端口
$ kubectl apply -f recommended.yaml
$ kubectl -n kubernetes-dashboard get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
dashboard-metrics-scraper ClusterIP 10.105.62.124 <none> 8000/TCP 31m
kubernetes-dashboard NodePort 10.103.74.46 <none> 443:30133/TCP 31m
- 访问
- 创建 ServiceAccount 进行访问
$ vi dashboard-admin.conf
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
name: admin
annotations:
rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
roleRef:
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin
namespace: kubernetes-dashboard
$ kubectl apply -f dashboard-admin.conf
$ kubectl -n kubernetes-dashboard get secret |grep admin-token
admin-token-fqdpf kubernetes.io/service-account-token 3 7m17s
# 使用该命令拿到token,然后粘贴到浏览器
$ kubectl -n kubernetes-dashboard get secret admin-token-fqdpf -o jsonpath={.data.token}|base64 -d
eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Ik1rb2xHWHMwbWFPMjJaRzhleGRqaExnVi1BLVNRc2txaEhETmVpRzlDeDQifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi10b2tlbi1mcWRwZiIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50Lm5hbWUiOiJhZG1pbiIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6IjYyNWMxNjJlLTQ1ZG...
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- 搭建成功
🍇 清理集群
如果在集群安装过程中遇到了其他问题,我们可以使用下面的命令来进行重置:
# 在全部集群节点执行
kubeadm reset
ifconfig cni0 down && ip link delete cni0
ifconfig flannel.1 down && ip link delete flannel.1
rm -rf /run/flannel/subnet.env
rm -rf /var/lib/cni/
mv /etc/kubernetes/ /tmp
mv /var/lib/etcd /tmp
mv ~/.kube /tmp
iptables -F
iptables -t nat -F
ipvsadm -C
ip link del kube-ipvs0
ip link del dummy0
9. 总结
K8S 是目前容器管理的一个主流,是实现 PaaS 的重要组成部分,所以我认为学习它是非常有价值的;
但是 K8S 可以说博大精深,不是短时间内可以掌握的,或者说只能掌握一些简单的操作;
另外 docker 已经被弃用了,早期的 k8s 的确是用 docker 作为容器运行时,但是从去年还是前年就不用了,取而代之的是 CRI-O 或者直接调用 containerd ,所以 docker 可以简单了解一下,不用花太多精力深入,
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