主要原因是 Ubuntu 升级后，系统动态库版本更新更名。PyTorch 在引入时调用动态库找不到对应的库进而报错。解决方案是设置一个软连接，让系统在查找低版本动态库时，自动打开高版本动态库。操作如下。

首先输入下面命令查询当前动态库版本。根据找不到的动态库名自行更改。

ls /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.*
/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6  /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6.2

可以看到我们 Ubuntu 20.04 的系统上只有 6 这个版本，而 python 在查找 5 当然找不到。我们设置一个 5 到 6 的软连接即可。

sudo ln -s /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6 /lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5

之后 PyTorch 就可以正常 import 了。

# pytorch # ubuntu # 人工智能
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