定义1

torch.sort(a,dim,descending)

用法1

输入a，在dim维进行排序，descending控制是否降序,默认为False。

输出排序后的值以及对应值在原a中的下标,

示例1

import torch

a = torch.tensor([[10,2,3],[4,6,5],[7,8,9]])
print(a)

>>tensor([[10,  2,  3],
        [ 4,  6,  5],
        [ 7,  8,  9]])

在dim=0默认升序

torch.sort(a,0)

>>torch.return_types.sort(

values=tensor([[ 4,  2,  3],
               [ 7,  6,  5],
               [10,  8,  9]]),

indices=tensor([[1, 0, 0],
               [2, 1, 1],
               [0, 2, 2]]))

在dim=1降序

torch.sort(a,1,descending=True)

>>torch.return_types.sort(

values=tensor([[10,  3,  2],
               [ 6,  5,  4],
               [ 9,  8,  7]]),

indices=tensor([[0, 2, 1],
                [1, 2, 0],
                [2, 1, 0]]))

定义2

torch.argsort()

用法2

返回排序后的值所对应原a的下标，即torch.sort()返回的indices

示例2

将输入a在 dim=0降序排列

torch.argsort(a,0,descending=True)

>>tensor([[0, 2, 2],
         [2, 1, 1],
         [1, 0, 0]])