大数据开发技术在我们生活中运用的范围也不算少，而且大数据开发技术的发展也日益成熟，大数据有平台开发逐渐向大数据应用开发蔓延发展，这也是大数据开发落地实施的必然结果。市面上有越来越多的小伙伴想要通过学习大数据开发技术知识，来获得成功转行的机会，那大数据开发技术应该如何学习才能更好的入门呢？

小伙伴可以通过自学或参加大数据培训班来获得大数据知识。但是小伙伴一定要知道的是大数据是比较复杂且综合性比较强的编程语言，自学大数据的话，相应的得具备java、Python等编程语言基础，才能更容易接受大数据知识，如果是零基础的话，我建议通过大数据培训来系统学习技术知识，那大数据该如何入门学习呢？

1.掌握java、Python等相关编程基础

如果自学大数据，你需要在网上搜索一些相关java、Python等编程语言视频来了解学习基础知识，能达到初步入门即可；在大数据培训一般都会设有针对零基础的教学模块，等基本掌握了一些编程基础，才开始教学大数据的相关知识。

2.以用为学

小伙伴在学习大数据的时候，可以根据各大招聘网站上企业对大数据人才的技术需求，去着重学习相关技术知识，同时结合实战项目练习，来学习巩固大数据技术编程知识，以用为学，提高学习效率，提升自身职业价值。

3.多交流，多练习

无论小伙伴通过哪种学习方式来获得大数据知识，在学习过程中必不可少的是多交流和勤加练习敲代码，在交流和练习的过程中捋顺自己对编程思维的认知，培养自己的编程思维。

大数据开发技术是一项综合性比较强的编程技术语言，所需要的编程技术是比较多且杂的，所以小伙伴在学习大数据开发技术的过程中，要端正自己的学习态度，在不断的学习过程中，养成经常反思与总结的良好学习习惯，找到适合自己的学习方法，才能更好的提高学习效率，提升岗位竞争力。