场景与问题：

要在Kubernetes上配置Elastic Search，但是根据官方教程来配置时，节点一直处于以下状态：

而pod也处于pending状态：

按照官网的解决方法并不能很好的解决问题，因此记录。

原因分析：

可能有以下几类原因：

1. 计算资源不足
2. 【重要】没有绑定PV（Persistence Volume）
3. Java虚拟机等其他原因

解决方案：

逐个进行解决：

1.解决计算资源不足

参考官网解决计算资源不足的办法：
修改elastic search的配置文件quickstart.yaml，本文所用的节点修改为如下，可以按照自己机器的配置量力而行：

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: quickstart
spec:
  version: 7.13.2
  nodeSets:
  - name: default
    count: 1
    podTemplate:
      spec:
        containers:
        - name: elasticsearch
          env:
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: -Xms2g -Xmx2g
          resources:
            requests:
              memory: 4Gi
              cpu: 2
            limits:
              memory: 4Gi
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修改完成后，运行

sudo kubectl apply -f quickstart.yaml 
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完成配置。

2.完成PV绑定

这也是困扰我elastic search配置的主要原因，它配置了PVC（Persistence Volume Claim），但是没有绑定相应的PV。

sudo kubectl descibe pod
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可见：

为了解决这一问题，需要再创建PV

首先创建pv.yaml，我的内容如下，如要使用还需做一些修改：

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: elasticsearch-data
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  volumeMode: Filesystem
  accessModes:
  - ReadWriteOnce
  persistentVolumeReclaimPolicy: Delete
  #storageClassName: 
  local:
    path: /home/yuan/cli
  nodeAffinity:
    required:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - yuan-virtual-machine
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修改点1：

spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
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storage需要修改为与PVC一致的storage。

查看PVC的storage，输入：

sudo kubectl edit pvc
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滚动至最下方：

与requests的storage一致即可。

修改点2

 local:
    path: /home/yuan/cli
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修改为一个存在的目录地址即可。

修改点3

 nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - key: kubernetes.io/hostname
          operator: In
          values:
          - yuan-virtual-machine
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values的值需要修改。

输入

sudo kubectl get nodes
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得到：

将value替换为你的机器的NAME即可

保存pv.yaml文件后，进行配置使用

sudo kubectl apply -f pv.yaml
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配置完成后即可运行。

3.其他问题

可以通过

sudo kubectl logs quickstart-es-default-0
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查看日志，从而发现问题。

本文配置时出现了max virtual memory不足的问题，参考博文max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 成功解决

成功运行

sudo kubectl get pod
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得到：

sudo kubectl describe pod
复制

得到：