你妈以为你在做的 Deep Learning

       

你朋友以为你在做的 Deep Learning

你实际在做的 Deep Learning

你在旷视研究院可以做的 Deep Learning

• 充足资源任你用；

• 直面最前沿技术挑战；

• 真实的产业问题，让你走出实验室；

• 顶级buddy，我们将为每位同学配备导师，CVPR Best paper作者，ImageNet、COCO世界冠军，ResNet作者……众多大牛导师保驾护航，帮助你快速多维度成长；

• 完备的产学能力培养，系列技术培训课程，R Talk，为同学们定期分享AI基础知识和前沿技术趋势。

 

所以……考虑下？

 

旷视研究院 LLCV & Liveness 组实习生招聘全面开启！岗位数量不设限！有转正机会哦！

 

LLCV & Liveness 组简介

 

LLCV & Liveness组主攻手机影像、活体检测和机械臂，由旷视6号员工、最年轻的资深算法总监「范浩强」领导，这是一个静则研发/动则脱口秀/工作娱乐两不误的传奇小组，创下了使用商业算法，拿下4项全球AI顶赛冠军的辉煌战绩！

 

想不想与金光闪闪的大神一起工作，共同进步，一起体验和见证旷式「Magic Engineering」？打比赛、发论文、搞工程、还能一起嘿嘿嘿！

 

研究方向

 

1、针对机械臂场景的视觉感知和决策规划技术
主要涉及：检测，分割，6D位姿估计，抓点选取，路径规划，机械臂系统等；

2、基于深度学习的屏下指纹解锁方案

主要涉及：关键点提取，特征匹配，指纹信号增强与分割，图像拼接，等；

3、端上云上人脸防伪技术

主要涉及：分类网络，模型量化压缩，多光谱图像增强，metric learning等；

4、针对移动平台的图像处理和理解技术

主要涉及：降噪、超分辨率、HDR、图像增强，多摄场景理解，语义分割，实例分割，移动端模型量化压缩蒸馏等；

 

基本要求

 

• 编程能力强，掌握一种或多种编程语言。

• 数学基础扎实，有基本的概率统计、代数知识、有图像处理基础。

• 对深度学习有一定的积累和浓厚的兴趣。

加分项

• 有深度学习、物体检测分割、指纹识别、图像处理、深度学习、人脸识别项目经验。

• 有深度学习、物体检测分割方面的相关paper

• 在ACM等计算机方向的竞赛拿奖

【招募对象】全体在校生，计算机、软件、自动化、控制、电子等相关专业 

【招募人数】不限

【简历绿色通道】邮箱：natianqi@megvii.com

【划重点】免网申、免笔试，通过简历筛选者直接进入面试

【截止投递时间】长期有效

【工作地点】北京市海淀区中关村融科资讯中心A座

【投递简历】邮件标题备注：小强组 + 研究方向（1、2、3、4）

传送门 

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