想要通关大厂面试，千万别让数据结构和算法拖了后腿

很多大公司，比如 BAT、Google、Facebook，面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代 码。有些人虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。那你有没有想 过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢？

这里给大家提三个问题：

• 业务开发工程师，你真的愿意做一辈子 CRUD boy 吗？
• 基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标！
• 对编程还有追求？不想被行业淘汰？那就不要只会写凑合能用的代码！

学习笔记目录：

1. 复杂度分析
2. 数组、栈、队列
3. 链表
4. 递归
5. 排序、二分查找
6. 跳表
7. 散列表
8. 哈希算法
9. 二叉树
10. 红黑树
11. B+ 树
12. 堆与堆排序
13. 图的表示
14. 深度广度优先搜索
15. 拓扑排序、最短路径
16. 字符串匹配
17. 位图
18. 四种算法思想

1. 复杂度分析

2. 数组、栈、队列

3. 链表

4. 递归

5. 排序、二分查找

6. 跳表

7. 散列表

8. 哈希算法

9. 二叉树

10. 红黑树

11. B+ 树

12. 堆与堆排序

13. 图的表示

14. 深度广度优先搜索

15. 拓扑排序、最短路径

16. 字符串匹配

17. 位图

18. 三种算法思想

限于篇幅，无法给大家一一展示文中的每一个问题和每一个答案，故文中只展示文档的部分内容，正在学习或者有需要的朋友可以评论区留言哦。

学习感言

算法在程序中扮演着非常重要的角色，有人将数据结构比喻为程序的骨架，将算法比喻为程序的灵魂，这一点也不为过。无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心"招式"，你就可以见招拆招，始终立于"不败之地"。