1.NodeOSNodeOS是采用NodeJS开发的一款友好的操作系统，该操作系统是完全建立在Linux内核之上的，并且采用shell和NPM进行包管理，采用NodeJS不仅可以很好地进行包管理，还可以很好的管理脚本、接口等。目前，Docker和Vagrant都是采用NodeOS的首个版本进行构建的。 2.Noduino许多硬件黑客希望通过Web页面即可控制他们

当前60票ACL一个通用网络通信库，为C/ C++程序员提供高效、稳定、可靠、功能强大的开发通讯与服务器框架，以及各种常见应用协议的客户端库。当前66票Ansj中文分词Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理、高精度的中文分词工具，目标是“准确、高效、自由地进行中文分词”。当前21票AnyCADA

本星期工作内容及结果      1.上课；智能机器人布置了一个道路检测和车辆标识的作业，准备下周开始做；机器学习这次介绍了一个boosting算法，不过还有点没弄明白，需要再看看；计算机视觉和模式识别还有图像压缩这些课还有一两次课也便要结课了，相关内容需要再看看；模式识别和机器学习也还有几个作业要做；     2.这周主要在看模式识别和机器学习相关书籍和课件，ppt；     3.

 本星期工作内容及结果 学习：     1.因为机器学习，模式识别是这学期的主修课程，需要重点学习，同时又考虑到英语的学习，因此上周主要以看“pattern recognition and machine learning”这本英文书籍为主，不过也是刚开了头；     2.上周停止了对博士论文《商务推荐系统的设计研究》的阅读，主客观的的原因都有；课程比较紧，花在这上面的时间比较多，另外

本星期工作内容及结果      这周由于有同学过来参加研究生复试，所以做的工作不多，主要就上了一下课，其他也没做什么，再自己看了一下模式识别书籍！然后准备做胡老师布置的机器学习的作业！这周末还要补一次图像压缩的课程！  下一工作周期计划  1.做胡老师布置的机器学习作业。 2.上周在UMI数据库中搜索了几篇网络挖掘方面的博士论文，准备从中选几篇，再发给老师您帮我从中挑选

本星期工作内容及结果      1.上课，完成了两道模式识别课程布置的作业，还有一道仍需再改改，完成后，再写相应的实验报告；     2.看了模式识别和机器学习课件和书籍相关章节；对于聚类方法中的相似性度量函数和准则函数以及一些聚类算法如，最近邻，最大最小聚类算法，系统聚类，分解聚类，k-均值和Isodata等算法有了进一步的认识；     3.学习了matlab关于图形方面的知识