这个看似很麻烦，实则很简单。（我是在conda环境中使用pip 安装的torch+cuda，没有安装cudatoolkit,诸位会不会也是这样🙃）libcusparse.so.11是cuda的一个组件，现在代码运行时报错找不到。路径下是否存在libcusparse.so.11，如果存在，那就是原因1；如果不存在，那就是原因2。那使用一行代码就可以解决了，比如我的cuda=11.7,那就可以这样。

这里要注意加inserter可能是新加的C++特性，最后一个参数写re.begin会报错。其中有5个参数：firts1,last1,first2,last2,result。需要注意的是，所求的两个集合必须是有序的，不然运行时会出现错误。这里用一下 set_intersaction()函数来计算交集。并且使用字符串hash加快处理速度。set_union同理。

1. 在网上看帖子说有可能是因为torch版本不匹配，尝试将torchdata版本回退到低版本，但是会出现版本不兼容的问题。2. 后来在一个github的issue上发现可能是dgl的版本不匹配，在官网。