论文：EGNet: Edge Guidance Network for Salient Object Detection一．主要内容概括本文提出了一种名为EGNet的网络结构来解决静态目标检测问题，它由边缘特征提取部分、显著性目标特征提取部分以及一对一的导向模块三部分构成，利用边缘特征帮助显著性目标特征定位目标，使目标的边界更加准确。在6个不同的数据集中与15种目前最好的方法进行对比，实验结...

标题MFNet: Towards Real-Time Semantic Segmentation for Autonomous Vehicles with Multi-Spectral Scenes一、OverviewRGB-T图像的语义分割可以用于自动驾驶，用于克服夜晚光照差以及天气条件恶劣的情况。本文提出了第一个RGB-T的语义分割数据集（城市场景），同时提出了MFNet模型用于多模态（R..

论文：Adaptive Pyramid Context Network for Semantic Segmentation一．论文简述　　本文主要设计了一种自适应金字塔上下文模型（APCNet），与其他现有的语义分割模型相比，它包含了多尺度（MS）、自适应、全局指导局部亲和力（GLA）三大特性，经实验表明其性能优于现有的其他模型。（上下文信息指的是被检测目标附近的一些信息，对目标检测可以起...

论文：Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision一、内容概括本文是Inception结构四篇中的第三篇，具体介绍了BN层论文附录中提到的Inception-v2结构，同时又提出了Inception-v3结构，最后构建了一个42层的深度神经网络模型。文中提出的卷积分解等方法为之后的CNN模型提供了一种新思路。经实验表明，经过..