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阿里云服务器配置frp映射内网服务器

1. 购买服务器博主是在阿里云上购买了一台轻量级的服务器,“轻量应用服务器”相较“云服务器 ECS”的带宽大。ECS 的 1M 带宽,对于远程访问来说会有点卡顿。轻量应用服务器的 5M 带宽就完全不存在网络延迟的问题。2. 云服务器配置frp在frp的github上就有对应的安装包下载,博主系统为ubuntu系列,所以下载的linux_amd64的版本。2.1 下载布局下载好后,进行解压:tar

#网络#linux#ssh
tensorflow框架.ckpt .pb模型节点tensor_name打印及ckpt模型转.pb模型

转换模型首先要知道的是从哪个节点输出,如果没有源代码是很难清楚节点信息。获取ckpt模型的节点名称import osfrom tensorflow.python import pywrap_tensorflowcheckpoint_path = os.path.join('./ade20k', "model.ckpt-27150")reader = pywrap_tensorf

How to install Mediatek MT7630E wireless LAN driver in Linux Mint/Ubuntu

Mediatek launched a working driver for their wireless device MT7630E for Linux Mint/Ubuntu which was officially supported only for kernel 3.13 and 3.14. The modified driver I am going to use can be in

ubuntu16.04LTS + CUDA 8.0 + cudnn 5.1 + TensorFlow 安装(GPU版本)

写在前面笔者安装环境:系统:Ubuntu 16.04LTS (英文安装)显卡:GTX 1080NVIDIA驱动版本:NVIDIA-Linux-x86_64-390.25anaconda版本:Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64cuda版本:cuda_8.0.44_linuxcuddn版本:cudnn-8.0-l...

ubuntu14.04下安装pycharm快捷方式

1.sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop2.然后输入以下内容,注意Exec和Icon需要找到正确的路径[Desktop Entry]Encoding=UTF-8Name=PycharmComment=Pycharm IDEExec=sh /usr/local/pycharm/pycharm-4.0.4/bin/pychar

#ubuntu#pycharm
如何访问ubuntu服务器的jupyter notebook

生成配置文件:jupyter notebook --generate-config创建密匙文件$ipythonIn [1]: from notebook.auth import passwdIn [2]: passwd()Enter password:# 这里需要你设置登录密码,这个密码在后面访问的时候要输入的Verify password:Out[2]: 'sha1:...

oh-my-zsh主题显示conda环境名称

使用了oh-my-zsh主题后,发现conda环境名称不能显示如下图:经过一番改进后,效果图如下:- - > 修改zsh主题 < - -在对应的theme文件(路径为~/.oh-my-zsh/themes/xxx)进行修改。本人使用的是“ys.zsh-theme”。新增info:如果您对此有困惑,欢迎留言。or 参考本人的GitHub仓库(有详细的安装说明哦):h...

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win10+cuda9.0+cuDNN 7.0+Tensorflow1.5(GPU)安装

2018年初,谷歌在 GitHub 上正式发布了 TensorFlow 的最新版本 1.5.0,并开源了其代码。支持 CUDA 9 和 cuDNN 7 被认为是本次更新的最重要部分。写在前面:检查GPU是否支持CUDA先确定下自己的显卡型号(不要告诉我你不知道怎么查看自己的显卡型号)。可以从下面的网址查看自己的显卡是否在支持之列。如果你的显卡比较新,到这里...

Pytorch(五)入门:DataLoader 和 Dataset

DataLoader 和 Dataset构建模型的基本方法,我们了解了。接下来,我们就要弄明白怎么对数据进行预处理,然后加载数据,我们以前手动加载数据的方式,在数据量小的时候,并没有太大问题,但是到了大数据量,我们需要使用 shuffle, 分割成mini-batch 等操作的时候,我们可以使用PyTorch的API快速地完成这些操作。Dataset是一个包装类,用来将数据包装为Datas...

#pytorch
到底了