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基于深度学习的药盒药名识别技术研究

实际检测实验表明,本文的CRAFT文本检测与Tesseract-OCR相结合的药名识别方法,药名定位准确率达98.02%,药名文字识别准确率,本文的Tesseract-OCR方法与百度OCR相比,识别准确率较低,主要原因有以下两点:(1)百度OCR是百度公司较为成熟的人工智能技术,经过了大量训练以及语义模型纠错,能够适应不同的场景,并且针对图像倾斜、翻转等情况进行优化,鲁棒性强,可支持2万多大字库

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#深度学习#人工智能#python
基于深度学习的药盒药名识别技术研究

实际检测实验表明,本文的CRAFT文本检测与Tesseract-OCR相结合的药名识别方法,药名定位准确率达98.02%,药名文字识别准确率,本文的Tesseract-OCR方法与百度OCR相比,识别准确率较低,主要原因有以下两点:(1)百度OCR是百度公司较为成熟的人工智能技术,经过了大量训练以及语义模型纠错,能够适应不同的场景,并且针对图像倾斜、翻转等情况进行优化,鲁棒性强,可支持2万多大字库

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#深度学习#人工智能#python
开源自己用python封装的一个Windows GUI(UI Automation)自动化工具,支持MFC,Windows Forms,WPF,Metro,Qt

首先,大家可以看下这个链接Windows GUI自动化测试技术的比较和展望。这篇文章介绍了Windows中GUI自动化的三种技术:Windows API,MSAA - Microsoft Active Accessibility,UIAutomation用脚本语言AutoIT实现自动化就是第一种技术Windows API, 查找窗口句柄实现的。用工具Spy++查看程序,如果Spy++能识别程序窗口

#wpf#windows#python
基于深度学习的药盒药名识别技术研究

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盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

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#.netcore#开源
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