鉴于英文原版的中文化不够完善，不提供中文服务，国内中文化产品较少，中文文档缺失，中文教程匮乏等现状，我们决心在官方开源基础上进行深度中文化的二次开发，适配国内开发者的需求，不断提供本土化的中文在线App开发服务，中文文档及教程。无账户的用户可以直接点击“免费试用”按钮即可使用试用账户直接登录，试用系统的部分功能。”即可查看中文教程，该教程已经过中文本土化且经过了教学验证过的，教程内提供具体详细的操

更多App Inventor 2布局组件的属性细节和案例下载，可以参考 App Inventor 2 中文网（fun123.cn）的布局组件文档。

做App最让人头疼的不是逻辑，而是界面排版。按钮跑到屏幕外面、文本框和图片叠在一起、不同手机上布局完全错位——这些问题几乎所有新手都踩过。根本原因往往不是组件用错了，而是。App Inventor 2提供了6种布局容器，每种都有自己擅长的场景。今天这篇教程会把它们逐一拆开，告诉你什么时候该用哪种、怎么设置属性才能让界面稳稳当当。

先看测试案例代码块非常简单，用模拟器测试识图结果参考如下：选择一张图片进行理解：这次更新，为什么值得单独说一说？过去，大家用 App Inventor 接入大模型，最常见的方式是发一段文字：让模型回答问题、写文案、生成代码，或者帮我们分析一段内容。但真实的 App 往往不只有文字。用户拍了一张照片，想知道这是什么；上传一张商品图，想让 AI 提取信息；截了一张报错图，想让模型帮忙分析；拍下一个表格

AI伴侣是 App Inventor 2 中文网推出的配套手机端工具，让你可以随时随地查看项目、管理应用、测试代码。之前一直是 Android 版本，现在鸿蒙原生版本终于来了。这次上架的是基于 HarmonyOS NEXT 开发的原生应用，不再是安卓兼容版，而是真正的鸿蒙原生应用——意味着更好的系统整合、更流畅的动画、更低的功耗，以及更安全的数据管理。

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通过调用第三方人脸识别api，按照指定格式上传图片及必要的参数，然后api进行云端识别，识别成功/失败后，会返回json格式的数据结果，使用AppInventor2解析json结果，显示到App上即可。《自行训练AI图像识别模型，开发图像识别分类App》。对比项调用第三方API自己训练AI识别模型学习成本简单，学习成本低。适合AI相关专业人士，学习成本高。识别速度速度稍慢，几秒。速度极快，毫秒级。

App Inventor 2 语音识别及交互App。识别语言指令并控制机器人运动，主要用到语音识别器及文本朗读器组件，语音识别相关开发最佳入门。代码逻辑简单，App交互性及趣味性非常强~

如今我们又身处AI浪潮之中，包括很多学校在内的国内用户都有AI结合传统的App来开发具有智能App的需求，因此，必须开发拓展以接入国内大模型，对，它专门接国内大模型的，国外的不接。流式输出，即生成内容时边计算边返回，减少等待时间，提高响应速度，适用于聊天、代码补全等场景。流式输出，即生成内容时边计算边返回，减少等待时间，提高响应速度，适用于聊天、代码补全等场景。，当然由于拓展是在最新源码平台上编译

摘要：AppInventor2中文网推出AI助手功能，支持自然语言交互实现快速开发。主要功能包括：一键生成界面组件、智能生成代码块、项目结构分析和智能客服答疑。技术特色采用流式输出、自动执行、安全确认机制，预置DeepSeek模型无需配置API，支持本地存储对话历史。用户通过设计视图工具栏即可调用AI助手，输入需求或使用快捷卡片实现功能。典型应用场景包括计算器界面生成、事件绑定和组件分析等。注意重