图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cutzouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       上一文对GraphCut做了一个了解，而现在我们聊到的GrabCut是对其的改进版，是迭代的Graph Cut。OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut"- Interactive Foreground Ex

语音信号处理之（三）矢量量化（Vector Quantization）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。呵呵，平时没怎么听课，现在只能抱佛脚了。顺便也总结总结，好让自己的知识架构清晰点，也和大家分享下。下面总结的是第三个知识点：VQ。因为花的时间不多，所以可能会

人脸识别之特征脸方法（Eigenface）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       因为需要，花了一点时间写了下经典的基于特征脸（EigenFace）的人脸识别方法的Matlab代码。这里仅把该代码分享出来。其实，在较新版本的OpenCV中已经提供了FaceRecognizer这一个类，里面不仅包含了特征脸EigenFace，还有Fisher

光流Optical Flow介绍与OpenCV实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        光流（optic flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对

图像分割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简介zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        在“图像分割之（一）概述”中咱们简单了解了目前主流的图像分割方法。下面咱们主要学习下基于能量泛函的分割方法。这里学习下Snake模型简单的知识，LevelSet（水平集）模型会在后面的博文中说到。 基于能量泛函的分割方法：

图像分割之（二）Graph Cut（图割）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        上一文对主要的分割方法做了一个概述。那下面我们对其中几个比较感兴趣的算法做个学习。下面主要是Graph Cut，下一个博文我们再学习下Grab Cut，两者都是基于图论的分割方法。另外OpenCV实现了GrabCut，具体的源码解读见博

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征zouxy09@qq.com1、HOG特征：       方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的

Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文，但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘，某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下，一方面在整理过程中，自己的理解也会更深，另一方面也方便未来自己的勘察。更好

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09         这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。呵呵，平时没怎么听课，现在只能抱佛脚了。顺便也总结总结，好让自己的知识架构清晰点，也和大家分享下。下面总结的是第一个知识点：DTW。因为花的时间不多，所以可能会有不少说的不妥的地方，还

图像卷积与滤波的一些知识点zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09       之前在学习CNN的时候，有对卷积经常一些学习和整理，后来就烂尾了，现在稍微整理下，先放上来，以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩