2019年ICANN文章无监督学习摘要        网络化传感器和执行器在许多现实系统中的普及，例如智能系统建筑物、工厂、发电厂和数据中心为这些系统生成大量的多元时间序列数据。许多这样的网络物理系统（cps）是为关键任务而设计的，因此是网络攻击的目标。丰富的传感器数据可以通过异常检测持续监控入侵事件。然而，由于这些系

摘要       交通预测已经成为智能交通系统的一个核心组成部分。然而，由于交通流的高度非线性和动态时空依赖性，及时准确的交通预测，特别是长期预测，仍然是一个公开的挑战。在本文中，我们提出了一种新的时空Transformer网络（STTNs），它联合利用动态的定向空间依赖和长距离的时间依赖来提高长期交通流预测的准确性。我们提出了