半监督学习Positive-unlabeled learning什么是半监督学习让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是半监督学习（semi-supervised learning）。要利用未标记样本，必然要做一些将未标记样本所揭示的数据分布信息与类别标记相联系的假设。假设的本质是“相似的样本拥有相似的输出”。半监督学习可进一步划分为纯（pure）半监督学习和直推学习（tr

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形象透彻理解马尔可夫链让我们再次强调马尔可夫链在处理随机动力学时对问题建模的强大作用，被用于各种领域，例如排队理论，优化电信网络的性能；统计信息，众所周知的"马尔可夫链蒙特卡罗"；生物学，生物种群进化的建模；计算机科学，隐马尔可夫模型是信息论和语音识别等领域的重要工具。从理论的角度来看，值得注意的是，对该算法的一种常见解释是依赖于马尔可夫链的简单且基本的数学概念。我们将在本文中看到马尔可夫链是用于