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Python 数据分析实战|2001-2024 全国婚姻登记数据完整挖掘(Pandas+Matplotlib+Pyecharts)

大家好,本文分享大一数据分析课程完整实战项目:基于国家统计局2001-2024 全国 31 省份结婚、离婚登记面板数据,从数据清洗、宽表转长表、时序趋势、地域空间可视化、离结比深度分析、动态时间轮播图全流程落地,完整覆盖Pandas数据预处理、Matplotlib静态绘图、Pyecharts交互式地图 / 玫瑰图 / Timeline 动态排行,适合数据分析入门练手、课程作业、课程设计参考。数据读

#python#数据分析#pandas
Python 百年奥运数据分析实战|Pandas 清洗 + Matplotlib/Pyecharts 可视化 + 拖拽大屏完整项目(附源码)

大家好,今天分享一套大一课内数据分析完整实战项目 ——1896-2016 百年奥运数据探索与体育强国分析,基于 Kaggle 经典奥运数据集,完整覆盖数据读取、多表关联、缺失值清洗、特征工程、多维探索分析、中国专题、交互式可视化大屏全流程,适合数据分析入门练手、课程大作业、期末报告。athlete_events.csv 运动员明细表。

#python#数据分析#pandas
Python 实战股票时间序列分析与预测:从数据可视化到双模型建模

股票市场数据是典型的时间序列数据,价格、成交量、涨跌幅等指标随时间连续变化,背后暗藏市场波动规律。本文基于 Python 全套工具链,完成一份完整的股票数据分析项目:从数据读取、清洗预处理、多维度可视化探索,再到线性回归与ARIMA两大模型搭建、效果对比,最后实现未来短期股价预测。全程附核心代码、结果解读与踩坑总结,适合数据分析入门、金融量化初学者参考学习。探查数据质量,完成数据清洗与标准化预处理

#python#信息可视化#开发语言
到底了