kaggle的人类蛋白图谱图像分类的比赛告一段落了，终于有时间闲下来写写这一路走来填的坑了。keras的版本是2.2.4有没有小伙伴遇到过用keras的InceptionV3、ResNet50等含有BN层的模型做迁移学习训练集和验证集结果相差很大的问题，例如下面这样：Epoch 1/201500/1500 [==============================] - 24s...

F1-Score相关概念F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类（或多任务二分类）模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。F1分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0。真实 1真实 0预测 1True Positive(TP)真阳性False Positive(FP)假阳性预测 0Fals...

看了许多关于BRIEF算法的博文，大多数写的不太详细，本文基于《BRIEF: Binary Robust IndependentElementary Features》给出详细解释和理解。1.摘要BRIEF是在ECCV2010上提出的一种以二进制字符串作为特征点的描述子。原作者将其与SURF和U-SURF在标准基准上进行了比较，结果表明，BRIEF具有类似或更好的识别性能，而运行时间只占二...

F1-Score相关概念F1分数（F1 Score），是统计学中用来衡量二分类（或多任务二分类）模型精确度的一种指标。它同时兼顾了分类模型的准确率和召回率。F1分数可以看作是模型准确率和召回率的一种加权平均，它的最大值是1，最小值是0。真实 1真实 0预测 1True Positive(TP)真阳性False Positive(FP)假阳性预测 0Fals...

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