python 实现强化学习强化学习强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏，强化学习

目录前言回顾总结前言终于在前几天结束了第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛，休息了几天，做个总结吧。中国大学生服务外包创新创业大赛，是响应国家关于鼓励服务外包产业发展、加强服务外包人才培养的相关战略举措与号召，举办的每年一届的全国性竞赛。这个比赛从今年年初就开始准备了，其实没有那么高的期望，只是打算在这个比赛中能学到一些知识，提高自己的能力与水平。很幸运，我们最终走到了决赛，取得了二等奖的成绩！

python 实现强化学习强化学习强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习是智能体（Agent）以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使智能体获得最大的奖赏，强化学习