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迁移学习的介绍和案例
案例迁移学习利用数据,任务和模型之间的相似性, 都是分类问题在旧的领域学习过或训练好的模型应用于新的领域进行训练模型地址:models/research/slim at master · tensorflow/models · GitHubfine tuning, 微调调整模型参数不需要过多调整调整模型结构,微微调整其中Pre_trained:预训练模型fine tuning:微调后的模型预训练模
cannot import name ‘imread‘ from ‘scipy.misc‘
解决方法:将from scipy.misc import imreadfrom scipy.misc import imresize转换成from imageio import imread
案例:使用pre_trained模型进行VGG
Goole在提供VGG进行预测时效果会更好一些,所以选择使用VGG来进行测试在tensorflow,keras.applications存在很多的模型Xception8879.0%94.5%22.9M81109.48.1VGG1652871.3%90.1%138.4M1669.54.2VGG1954971.3%90.0%143.7M19
到底了







