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任务型Agent:工具详细设计

从 Agent 具备使用工具的能力,一直到 MCP 协议的出现,是工具逐渐走标准化和协议统一的过程。工具设计技术难度不大,这里将结合任务型 Agent 的实际应用,深入探讨工具设计时需要考虑的关键因素:工具怎么定义?通常工具被定义为接口函数,但同时可以是大模型调用、一段代码等。在工具调用过程中,涉及多个不同工具的集成与调用,参数值的格式定义与适配是确保系统兼容性与调用成功率的关键环节。由于各类工具

任务型Agent:执行计划详细设计

本文介绍了智能体系统中的执行计划设计与实现。执行计划是指智能体为达成目标而生成的有序步骤序列,通常建模为有向无环图(DAG)。系统采用多智能体架构,包含中枢Agent协调和子Agent执行两个层级,分别对应Agent级(AEP)和内部级(EP)执行计划。文章详细阐述了GraphViz可视化工具在执行计划表达中的应用,包括DOT语言规范和节点属性定义。在领域模型部分,说明了执行计划模板、实例和节点的

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#AI
任务型Agent架构简介

​ 在信贷风控领域下,以加工出具有“高效能”和“高可解释性”的策略为目标,其中:策略加工过程会涉及不同场景下的要素切分和融合,切分的阈值和融合的规则通常采用运筹算法在满足特定的约束条件下来求最优解,求最优解的过程需要人工不断地去重跑运筹算法,并“人肉串联”从切分到融合整个流程。策略加工后随着时间推移,策略会面临要素迭代滞后、性能衰退等问题,从而缺乏系统性优化机制。要素融合 Agent。

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#架构
Spring多数据源TransactionManager冲突解决方案

文章目录现象Spring 事务机制报错原因及解决方案现象近期做了一个业务需求,需要增加多数据源,同时对事务也进行了配置,待发布上线后出现使用 @Transactional 注解的方法抛出 NoUniqueBeanDefinitionException 异常:No qualifying bean of type ‘org.springframework.transaction.PlatformTra

Spring中@Value注解取值为null问题排查

Spring中@Value注解取值为null问题排查

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#spring boot
基于数据挖掘的健康饮食营养系统实现

技术:struts、数据挖掘(xgboost模型、LR模型)代码:https://github.com/zhuqiuhui/FoodSystem界面:

#数据挖掘#struts
dubbo源码:dubbo group解析

文章目录背景源码解析1. 服务端启动2. 消费端启动2.1 引用服务生成MockClusterInvoker过程2.2 生成MockClusterInvoker后的check2.2.1 消费者在订阅服务提供者后,刷新invoker列表之前会构造消费URL对应的服务者提供URL2.2.2 ZookeeperRegistry类中doSubscribe通知刷新invoker列表3.总结背景工程中经常..

单元测试规范

文章目录背景UT规范1.DAO层2.Service层2.1 方式一2.2 方式二(推荐)3.接入Jacoco插件4.接入Jenkins背景UT的作用:减少花在联调的时间提高代码质量减少bug,快速定位bug放心地修改、重构显得专业UT规范1.DAO层难题:在测试单测环境数据库的前提下,写DAO层的单元测试时,往往测试用例所依赖的数据库数据被修改或删除了,或者在一个新的环境下...

Linux shell删除当前目录中最早的多个文件

#!/bin/bashecho "请您输入你想删除的文件个数(时间越早的文件靠前):"read file_numtotal_file_num=`ls -l | grep "^d" | wc -l` # 统计目录文件的个数if (( $file_num > $total_file_num ))then echo "您要删除的文件数目太多

体验 win10 下 oceanbase 数据库

OceanBase是由蚂蚁金服、阿里巴巴完全自主研发的分布式关系型数据库,始创于2010年。OceanBase具有数据强一致、高可用、高性能、在线扩展、高度兼容SQL标准和主流关系型数据库、低成本等特点。OceanBase至今已成功应用于支付宝全部核心业务:交易、支付、会员、账务等系统以及阿里巴巴淘宝(天猫)收藏夹、P4P广告报表等业务。除在蚂蚁金服和阿里巴巴业务系统中获广泛应用外,从2017年开

#数据库#docker#oceanbase
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