本文探讨了 vibe coding 在评论和互动链路中的实践价值。作者认为，这类边界清晰、闭环完整的小功能（如点赞、收藏、评论审核）特别适合作为 AI 协作开发的样本。文章分析了互动链路的特点：用户效果直观、接口边界清楚、前后端都能落地、易于验证。通过前台互动 API、文章详情页交互逻辑和后台评论管理页的代码示例，展示了如何为 AI 设定清晰的任务边界，避免其跑偏。最后总结了判断功能是否适合交给

摘要：本文基于 Sourcelin Blog 项目实践，探讨长期维护项目中接口契约管理的重要性。作者发现，若接口协议未明确收口，AI 在前后端联调时会反复猜测接口结构（如成功码、分页字段等），导致高返工率。通过制定严格的 API 契约规则（如固定成功码为 0、统一分页字段）并提前告知 AI，显著提升了联调效率。文章展示了后端（Java）和前端（TypeScript）如何实现这套契约，并强调协议收口

我一开始也走过弯路。最早把 AI 引进项目的时候，我的思路很直接：既然它能写代码，那我就让它直接写功能、改页面、补文档。短时间看效果很明显，速度也确实快。我后来才意识到，问题不在 AI 会不会写，而在项目本身根本没有一个稳定入口。所以我整理时，第一件事不是让 AI 写功能，而是先把项目入口补齐。

摘要：本文探讨了如何通过模块化设计优化后台管理页面开发，避免AI重复造轮子。以Sourcelin Blog项目为例，展示了通过ModuleListShell组件和useArticleTable等composable封装查询、表格、表单等通用逻辑，使AI只需配置即可生成新页面。这种模式能保持代码一致性，维护权限体系，并确保API契约不被破坏。文章还指出AI开发时需注意复用现有架构，避免重写页面或破坏

摘要：本文探讨如何在前端开发中合理运用AI辅助编码，以Sourcelin Blog前台开发为例。关键点在于明确划分页面、组件、API和composable的边界：API层保持纯粹请求，composable处理复杂状态逻辑，页面仅负责装配。文章以文章详情模块为例，展示了点赞/收藏等功能的实现方式，并分享了向AI提需求的具体方法（包括目录规范、功能拆分等）。同时指出AI容易跑偏的常见问题（如请求直接写

摘要：本文探讨AI参与后端开发时如何保持清晰的分层边界。通过Sourcelin Blog项目实践，提出核心观点：AI写后端的关键在于"分层不乱"而非"写得多快"。文章以Controller代码为例，展示如何通过约束提示词确保各层职责分明：Controller仅处理参数和调用Service，Service专注业务逻辑，Mapper负责SQL，DTO/VO严格区分输入输出。提供了可直接复用的提示词模板

本文探讨了在真实项目中引入AI时，首要任务不是直接编写代码，而是建立清晰的仓库入口和规则体系。作者通过Sourcelin Blog项目实践发现，AI最难的不是代码能力，而是保持边界稳定和输出一致性。项目通过AGENTS.md、rules/和skills/三个层级文件，明确模块划分、边界约束和任务流程。相比临时提示，这种结构化规则能有效减少AI的自由发挥，确保长期维护性。建议引入AI的顺序应为：先建